الذكاء الاصطناعي · مقال
ديميس هساابيس يقول الآن أن الذكاء العام الاصطناعي قد يصل خلال سنتين إلى ثلاث سنوات
نُشر:
باختصار
قال ديميس هساابيس، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Google DeepMind، لمجلة The Wall Street Journal أنه يتوقع الآن وصول الذكاء العام الاصطناعي (AGI) خلال سنتين إلى ثلاث سنوات، أقل من النطاق الذي ذكره في بداية عام 2026 والذي تراوح بين ثلاث إلى خمس سنوات. يعرّف الذكاء العام الاصطناعي من خلال اختبار "أينشتاين" ويقول إن تقديره يتحرك باستمرار نحو الوقت الحالي.
هذه النسخة ترجمة آلية للنص الأصلي (English). اقرأ النص الأصلي
قال ديميس هساابيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، لمجلة The Wall Street Journal أنه يتوقع الآن وصول الذكاء العام الاصطناعي (AGI) خلال سنتين إلى ثلاث سنوات. تم نشر المقابلة في 21 تشرين الأول 2026 كجزء من حزمة جوائز "المبتكرون في مجال التكنولوجيا" حيث تم تسمية هساابيس كفائز عام 2026 في مجال التكنولوجيا.
عندما سُئل عن الجدول الزمني، قال هساابيس إنه قادم قريباً وأن تقديره يستمر في الاقتراب من الوقت الحالي، وفقاً للملف الشخصي. تمثل النافذة الجديدة تضييقاً من النطاق من ثلاث إلى خمس سنوات الذي ذكره علناً في وقت سابق من عام 2026.
ما المقصود بـ AGI عند هساابيس
يعرّف هساابيس الذكاء العام الاصطناعي بأنه الإدراك على مستوى الإنسان وقد وصف معياراً محدداً يسميه اختبار "أينشتاين". بموجب هذا الاختبار، ستكون النظام مؤهلة للحصول على درجة AGI إذا تم تدريبها فقط على المعرفة البشرية المتاحة حتى عام 1901، يمكنها أن تنتج بشكل مستقل نوع الاختراقات التي قام بها ألبرت أينشتاين في أوراقه "annus mirabilis" لعام 1905 — والتي تغطي التأثير الكهروضوئي والحركة البراونية والنسبية الخاصة والتكافؤ بين الكتلة والطاقة.
في ملف مجلة WSJ Magazine، وصف هساابيس أيضاً مهمته الأوسع في خطوتين: أولاً حل الذكاء نفسه، ثم استخدام هذا الذكاء لمعالجة مشاكل علمية رئيسية أخرى. أشار إلى أبحاث الفيزياء ومعالجة السرطان كتطبيقات مبكرة يأمل في متابعتها بمجرد توفر أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً.
جدول زمني تغيّر خلال عام 2026
تحركت التصريحات العامة لهساابيس حول وصول AGI على مدار عام 2026. في مؤتمر Google I/O للمطورين في 20 مايو 2026، قال إن الذكاء الاصطناعي وصل إلى ما أسماه سفوح التفرد، موضحاً أنه كان يقصد العصر الحالي وليس لحظة واحدة من التحول. في ذلك الحدث، قال أيضاً أن الوكلاء وأدوات الترميز بدأت تعمل بفعالية خلال العام، واصفاً إياها بأنها مرحلة مبكرة من الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي.
| متى | الجدول الزمني / الإطار | السياق |
|---|---|---|
| في وقت سابق من عام 2026 | ثلاث إلى خمس سنوات | التقدير العام المذكور قبل مقابلة مجلة WSJ |
| 20 مايو 2026 | "سفوح التفرد" | الملاحظات الختامية لـ Google I/O |
| 21 تشرين الأول 2026 | سنتان إلى ثلاث سنوات | ملف "المبتكرون في مجال التكنولوجيا" بمجلة WSJ |
Isomorphic Labs والنقاش حول التنظيم
تطرقت مقابلة مجلة WSJ Magazine أيضاً إلى Isomorphic Labs، وهي شركة اكتشاف الأدوية التي أسسها هساابيس وتطبق نماذج ذكاء اصطناعي بأسلوب AlphaFold على اكتشاف الأدوية. تم الإبلاغ عن أن الشركة تجري مناقشات لجمع أكثر من 2 مليار دولار في التمويل بقيمة تتراوح بين 40 إلى 50 مليار دولار تقريباً.
بخصوص مسألة الإشراف على الذكاء الاصطناعي، وصفت المقابلة هساابيس بأنه يحتج ضد التنظيم المبكر للتكنولوجيا، وهي موقف متسق مع دفعه طوال عام 2026 لاستمرار التطور الصناعي بينما يتم صياغة أطر الحوكمة بالتوازي معها.
لماذا لآراء هساابيس وزن
يقود هساابيس أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google DeepMind. في تشرين الأول 2024، شارك هو وزميله في DeepMind جون جمبر نصف جائزة نوبل في الكيمياء عن AlphaFold، وهو نموذج ذكاء اصطناعي ينبئ بالهياكل ثلاثية الأبعاد للبروتينات من التسلسلات الجينية؛ ذهب النصف الآخر من الجائزة إلى ديفيد بيكر. وصفت لجنة نوبل آنذاك الإنجاز بأنه تحقيق لهدف طويل السعي في علم البروتين.
أنا أحدّث نحو الأقرب والأقرب.
نظراً لأن الذكاء العام الاصطناعي لا يوجد له تعريف علمي متفق عليه واحد، فإن الجدول الزمني لهساابيس يعكس معياره الخاص — اختبار أينشتاين — وليس معياراً يشمل الصناعة بأكملها. قدم قادة ذكاء اصطناعي آخرون تعريفات وجداول زمنية مختلفة، والتي لم توضحها المصادر المراجعة لهذه المقالة بصيغ قابلة للمقارنة.
أسئلة
- ماذا قال ديميس هساابيس عن وصول الذكاء العام الاصطناعي؟
- قال لمجلة WSJ، التي نُشرت في 21 تشرين الأول 2026، أنه يتوقع وصول الذكاء العام الاصطناعي خلال سنتين إلى ثلاث سنوات، قائلاً إن تقديره يستمر في الاقتراب من الوقت الحالي.
- كيف يعرّف هساابيس الذكاء العام الاصطناعي؟
- يستخدم اختبار "أينشتاين": ما إذا كان النظام المدرب فقط على المعرفة المتاحة قبل عام 1901 يمكن أن ينتج بشكل مستقل اختراقات أينشتاين في عام 1905، بما في ذلك النسبية الخاصة والتأثير الكهروضوئي.
- هل تغيّر الجدول الزمني لهساابيس للذكاء العام الاصطناعي خلال عام 2026؟
- نعم. في وقت سابق من عام 2026 ذكر نطاقاً من ثلاث إلى خمس سنوات؛ وفي مايو 2026 قال إن الذكاء الاصطناعي كان في "سفوح التفرد"; وفي تشرين الأول 2026 ضيّق التقدير إلى سنتين إلى ثلاث سنوات.
- ما هي Isomorphic Labs ولماذا يتم ذكرها؟
- Isomorphic Labs هي شركة اكتشاف الأدوية التي أسسها هساابيس وتطبق نماذج بأسلوب AlphaFold على اكتشاف الأدوية؛ أفادت مقابلة مجلة WSJ بأنها تسعى للحصول على أكثر من 2 مليار دولار في التمويل بقيمة 40-50 مليار دولار.
- ما الذي يُعرّف هساابيس به غير هذا التنبؤ؟
- يقود أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google DeepMind وفي عام 2024 شارك جائزة نوبل في الكيمياء مع جون جمبر عن AlphaFold، وهو نظام ذكاء اصطناعي ينبئ بهياكل البروتين.
المصادر
- t2online — Demis Hassabis expects AGI within two to three years
- AIWeekly — Hassabis trims AGI window to two-to-three years in WSJ profile
- Semafor — Google exec Demis Hassabis predicts we're 'at the foothills of the singularity'
- TechCrunch — DeepMind's Demis Hassabis and John Jumper scoop Nobel Prize in Chemistry for AlphaFold
أُعدّت هذه المادة بالذكاء الاصطناعي وخضعت لتدقيق آلي للمصادر قبل النشر. إن رأيت خطأً فاطلب تصحيحه. طلب تصحيح أو حق الرد · كيف نعمل
مواد ذات صلة
الذكاء الاصطناعيمقال
كيف تعمل روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude بالفعل، شرح
تُبنى روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي شبكات عصبية تم تدريبها للتنبؤ بـ "الرمز" التالي في تسلسل نصي. تحول الكلمات إلى أرقام، وتستخدم آلية الانتباه لقياس كيفية ارتباط الكلمات ببعضها البعض، ثم يتم تحسينها بملاحظات بشرية لتتصرف كمساعدات مفيدة بدلاً من أدوات التنبؤ بالنصوص الخام.
الذكاء الاصطناعيمقال
كيف تقرر خوارزميات التوصيات القائمة على الذكاء الاصطناعي ما تراه وتشتريه عبر الإنترنت
تقوم أنظمة التوصيات بالذكاء الاصطناعي بتخصيص الخلاصات واقتراحات المنتجات من خلال تحليل ما ينقر عليه المستخدمون ويشاهدونه ويقيّمونه ويشترونه، ثم مطابقة هذا السلوك مع الأنماط من المستخدمين المتشابهين. تقول منصات مثل Netflix و YouTube و Amazon أنها تستخدم إشارات التفاعل والإشارات السياقية - وليس في بعض الحالات البيانات الديموغرافية - بينما أثار المنظمون في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي مخاوف بشأن الشفافية وجمع البيانات وراء هذه الأنظمة.
الذكاء الاصطناعيمقال
لماذا تهلوس نماذج اللغة الاصطناعية: البحث خلف الإجابات الخاطئة
تحدث "هلاوس" الذكاء الاصطناعي لأن نماذج اللغة يتم تدريبها للتنبؤ بالكلمة التالية المعقولة، وليس للتحقق من الحقيقة، وبسبب الاختبارات المستخدمة لتقييمها التي تكافئ التخمين الواثق على الاعتراف بعدم التأكد. يجادل باحثو OpenAI بأن المشكلة هي جزئياً نتيجة رياضية لكيفية تدريب النماذج وجزئياً نتيجة لكيفية تقييم صناعة الذكاء الاصطناعي لها.
الذكاء الاصطناعيدليل
كيفية اكتشاف عمليات التزييف العميق والصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي: دليل خطوة بخطوة
يتطلب تحديد عملية تزييف عميق أو صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق الجمع بين الفحوصات البصرية وأدوات الأصل مثل Content Credentials أو SynthID والبحث بالصور العكسية — لا توجد طريقة واحدة تمسك بكل عملية تزييف. يحذر باحثو الكشف من أن الأدوات الآلية يمكن خداعها بعمليات تحرير بسيطة مثل القص أو الضغط، لذا يبقى التحقق من السياق ضروريًا.