Demis Hassabis Ahora Dice que la AGI Podría Llegar en Dos o Tres Años

Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de Google DeepMind, le dijo a The Wall Street Journal Magazine que ahora espera que la inteligencia artificial general (AGI) llegue en dos o tres años. La entrevista fue publicada el 21 de octubre de 2026, como parte del paquete de premios 'Innovador en Tecnología' de la revista, donde Hassabis fue nombrado el ganador honorífico de 2026 en tecnología.

Al preguntársele sobre la línea de tiempo, Hassabis dijo que llegaría pronto y que su estimación seguía acercándose al presente, según el perfil. La nueva ventana marca un estrechamiento del rango de tres a cinco años que había citado públicamente a principios de 2026.

Qué entiende Hassabis por AGI

Hassabis define AGI como cognición a nivel humano y ha descrito un punto de referencia específico que llama la 'prueba de Einstein'. Bajo esta prueba, un sistema calificaría como AGI si, entrenado solo con conocimiento humano disponible hasta 1901, pudiera producir independientemente el tipo de avances que Albert Einstein hizo en sus artículos de 'annus mirabilis' de 1905, que cubren el efecto fotoeléctrico, el movimiento browniano, la relatividad especial y la equivalencia masa-energía.

En el perfil de WSJ Magazine, Hassabis también describió su misión más amplia en dos pasos: primero resolver la inteligencia en sí misma, luego usar esa inteligencia para abordar otros grandes problemas científicos. Señaló la investigación en física y el tratamiento del cáncer como aplicaciones tempranas que espera perseguir una vez que sistemas de IA más avanzados estén disponibles.

Una línea de tiempo que se ha movido durante 2026

Las declaraciones públicas de Hassabis sobre la llegada de AGI cambiaron durante el curso de 2026. En la conferencia de desarrolladores Google I/O el 20 de mayo de 2026, dijo que la IA había alcanzado lo que él llamó las estribaciones de la singularidad, aclarando que se refería a la era actual en lugar de un momento único de transformación. En ese evento también dijo que los agentes y las herramientas de codificación habían comenzado a funcionar efectivamente durante el año, describiéndolo como una etapa temprana del uso práctico de la IA.

Isomorphic Labs y el debate regulatorio

El perfil de WSJ Magazine también tocó Isomorphic Labs, una empresa de descubrimiento de drogas fundada por Hassabis que aplica modelos de IA al estilo de AlphaFold al descubrimiento de drogas. Se informó que la empresa estaba en discusiones para recaudar más de $2 mil millones en financiamiento con una valoración de aproximadamente $40 mil millones a $50 mil millones.

Sobre la cuestión de la supervisión de la IA, el perfil describió a Hassabis argumentando en contra de una regulación prematura de la tecnología, una posición consistente con su impulso durante 2026 para que el desarrollo de la industria continúe mientras los marcos de gobernanza se trabajan junto a ella.

Por qué la opinión de Hassabis tiene peso

Hassabis encabeza la investigación de IA de Google DeepMind. En octubre de 2024, él y su colega de DeepMind John Jumper compartieron la mitad del Premio Nobel de Química por AlphaFold, un modelo de IA que predice estructuras de proteínas tridimensionales a partir de secuencias genéticas; la otra mitad de ese premio fue para David Baker. El comité Nobel en ese momento describió el logro como el cumplimiento de un objetivo perseguido durante mucho tiempo en la ciencia de proteínas.

Debido a que AGI no tiene una definición científica única acordada, la línea de tiempo de Hassabis refleja su propio punto de referencia —la prueba de Einstein— en lugar de un estándar de toda la industria. Otros líderes de IA han ofrecido definiciones y líneas de tiempo diferentes, que las fuentes revisadas para este artículo no detallaron en términos comparables.