هوش مصنوعی · مقاله
دمیس هاسابیس اکنون می‌گوید که هوش عمومی مصنوعی میتواند در حدود دو تا سه سال به وجود بیاید
انتشار:
به‌طور خلاصه
دمیس هاسابیس، مدیرعامل و بنیانگذار Google DeepMind، به مجله The Wall Street Journal گفت که اکنون انتظار دارد هوش عمومی مصنوعی (AGI) در حدود دو تا سه سال به وجود بیاید، که این کمتر از بازه سه تا پنج ساله است که او در اوایل سال 2026 به آن اشاره کرده بود. او هوش عمومی مصنوعی را از طریق آزمون "اینشتاین" تعریف میکند و می‌گوید که تخمین او همیشه به سمت حال حاضر حرکت میکند.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
دمیس هاسابیس، بنیانگذار و مدیرعامل Google DeepMind، به مجله The Wall Street Journal گفت که اکنون انتظار دارد هوش عمومی مصنوعی (AGI) در حدود دو تا سه سال به وجود بیاید. این گفتگو در 21 اکتبر 2026 در بخش جوایز "متخصصان فناوری" منتشر شد، جایی که هاسابیس برنده سال 2026 در دسته فناوری نام‌گذاری شد.
هاسابیس درپاسخ سؤال در مورد جدول زمانی گفت که این در آینده نزدیک قرار دارد و تخمین او همیشه به سمت حال حاضر حرکت میکند، طبق مقاله تحریری. این بازه جدید نشان‌دهنده کاهش از محدوده سه تا پنج ساله است که او در اوایل سال 2026 به طور علنی ذکر کرده بود.
منظور هاسابیس از هوش عمومی مصنوعی
هاسابیس هوش عمومی مصنوعی را به عنوان شناخت و درک در سطح انسان تعریف میکند و یک معیار خاص را که "آزمون اینشتاین" نام دارد، توصیف کرده است. طبق این آزمون، یک سیستم زمانی به عنوان AGI واجد شرایط خواهد بود که اگر تنها بر اساس دانش بشری موجود تا سال 1901 آموزش دیده باشد، به طور مستقل بتواند نوع پیشرفتهای شگفت‌انگیزی را تولید کند که البرت اینشتاین در سالنامه معجزه خود در سال 1905 انجام داد — که اثر فوتوالکتریک، حرکت براونی، نسبیت خاص و هم‌ارزی جرم-انرژی را پوشش می‌دهد.
در مقاله مجله WSJ، هاسابیس همچنین ماموریت گسترده‌تر خود را در دو مرحله توصیف کرد: ابتدا حل مسئله هوش خود، سپس استفاده از این هوش برای حل مسائل علمی مهم دیگر. او به تحقیقات فیزیک و درمان سرطان به عنوان کاربردهای اولیه اشاره کرد که امیدوار است پس از در دسترس قرار گرفتن سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته‌تر، آنها را دنبال کند.
جدول زمانی که در سال 2026 تغییر کرد
بیانات عمومی هاسابیس در مورد رسیدن AGI در طول سال 2026 تغییر کرد. در کنفرانس Google I/O برای توسعه‌دهندگان در 20 می 2026، او گفت که هوش مصنوعی به آنچه او "دامنه تکینگی" می‌نام برسیده است، روشن کرد که او منظور عصر فعلی را میکند نه یک لحظه واحد از تحول. در آن رویداد او همچنین گفت که عوامل و ابزارهای کدینگ به طور موثر در طول سال کار کرده‌اند، آن را به عنوان مرحله اولیه استفاده عملی هوش مصنوعی توصیف کرد.
| زمان | جدول زمانی / چارچوب | زمینه |
|---|---|---|
| سال 2026 اوایل | سه تا پنج سال | تخمین عمومی ذکر شده قبل از مصاحبه مجله WSJ |
| 20 می 2026 | "دامنه تکینگی" | نظرات پایانی Google I/O |
| 21 اکتبر 2026 | دو تا سه سال | مقاله "متخصصان فناوری" در مجله WSJ |
آزمایشگاه Isomorphic و بحث مقررات
مقاله مجله WSJ همچنین به Isomorphic Labs پرداخت، شرکتی برای کشف دارو که توسط هاسابیس تاسیس شده و مدل‌های هوش مصنوعی سبک AlphaFold را بر کشف دارو اعمال میکند. گزارش شد که این شرکت درحال مذاکره برای جمع‌آوری بیش از 2 میلیارد دلار تامینمالی با ارزشی تقریباً 40 تا 50 میلیارد دلار است.
در مورد مسئله نظارت بر هوش مصنوعی، مقاله هاسابیس را به عنوان کسی توصیف کرد که به دلیل مقررات زودهنگام این فناوری دلیل آورد، موقفی که با فشار او در سال 2026 برای ادامه توسعه صنعتی در حالی که چارچوب‌های حکمرانی به طور موازی مشروح می‌شوند، سازگار است.
چرا دیدگاه هاسابیس وزن دارد
هاسابیس از تحقیقات هوش مصنوعی Google DeepMind رهبری میکند. در اکتبر 2024، او و همکار خود در DeepMind جان جمپر نیمی از جایزه نوبل شیمی را برای AlphaFold، مدلی از هوش مصنوعی که ساختارهای سه‌بعدی پروتئین را از توالی‌های ژنتیکی پیشبینی میکند، به اشتراک گذاشتند؛ نیمه دیگر این جایزه به دیوید بیکر رفت. کمیته نوبل در آن زمان این دستاورد را تحقق یک هدف دیرپا در علم پروتئین توصیف کرد.
من نزدیک‌تر و نزدیک‌تر به روز می‌رسانم.
از آنجایی که هوش عمومی مصنوعی تعریف علمی متفق علیه واحدی ندارد، جدول زمانی هاسابیس معیار خود را — آزمون اینشتاین — منعکس میکند نه یک استاندارد صنعتی گسترده. رهبران هوش مصنوعی دیگر تعاریف و جداول زمانی متفاوتی ارائه کرده‌اند، که منابع مورد بررسی برای این مقاله آنها را به شرایط قابل‌مقایسه تفصیل نکردند.
پرسش‌ها
- دمیس هاسابیس درباره رسیدن هوش عمومی مصنوعی چه گفت؟
- او در 21 اکتبر 2026 به مجله WSJ گفت که هوش عمومی مصنوعی را در حدود دو تا سه سال انتظار میرود، بیان کرد که تخمین او همیشه به سمت حال حاضر حرکت میکند.
- هاسابیس هوش عمومی مصنوعی را چگونه تعریف میکند؟
- او از "آزمون اینشتاین" استفاده میکند: آیا سیستمی که تنها بر اساس دانش موجود تا سال 1901 آموزش دیده باشد میتواند به طور مستقل پیشرفتهای اینشتاین در سال 1905 را تولید کند، از جمله نسبیت خاص و اثر فوتوالکتریک.
- آیا جدول زمانی هوش عمومی مصنوعی هاسابیس در سال 2026 تغییر کرد؟
- بلی. در سال 2026 اوایل او محدوده سه تا پنج ساله را ذکر کرد؛ در می 2026 گفت هوش مصنوعی در "دامنه تکینگی" است؛ در اکتبر 2026 تخمین را به دو تا سه سال محدود کرد.
- آزمایشگاه Isomorphic چیست و چرا به آن اشاره میشود؟
- Isomorphic Labs شرکتی برای کشف دارو است که توسط هاسابیس تاسیس شده و الگوهای AlphaFold را بر کشف دارو اعمال میکند؛ مقاله مجله WSJ گزارش کرد که به دنبال بیش از 2 میلیارد دلار تامینمالی با ارزش 40-50 میلیارد دلار است.
- هاسابیس به غیر از این پیشبینی برای چه شناخته میشود؟
- او تحقیقات هوش مصنوعی Google DeepMind را رهبری میکند و در سال 2024 جایزه نوبل شیمی را با جان جمپر برای AlphaFold به اشتراک گذاشت، سیستمی که ساختارهای پروتئین را پیشبینی میکند.
منابع
- t2online — Demis Hassabis expects AGI within two to three years
- AIWeekly — Hassabis trims AGI window to two-to-three years in WSJ profile
- Semafor — Google exec Demis Hassabis predicts we're 'at the foothills of the singularity'
- TechCrunch — DeepMind's Demis Hassabis and John Jumper scoop Nobel Prize in Chemistry for AlphaFold
این مطلب با هوش مصنوعی آماده شده و پیش از انتشار از بررسی خودکار منابع گذشته است. اگر خطایی دیدید، درخواست اصلاح کنید. درخواست اصلاح یا حق پاسخ · چگونه کار می‌کنیم
مطالب مرتبط
هوش مصنوعیمقاله
نحوه کار چت بات های هوش مصنوعی مثل ChatGPT و Claude شرح داده شده است
چت بات های هوش مصنوعی بر اساس مدل های زبان بزرگ (LLM) ساخته شده اند، که شبکه های عصبی هستند که برای پیش بینی "توکن" بعدی در دنباله ای از متن آموزش داده شده اند. آنها کلمات را به اعداد تبدیل می کنند، از یک مکانیسم توجه برای سنجش نحوه مرتبط بودن کلمات با یکدیگر استفاده می کنند، و سپس با بازخورد انسانی تنظیم دقیق می شوند تا مثل دستیاران مفید رفتار کنند نه پیش بینی کننده های متن خام.
هوش مصنوعیمقاله
چگونه الگوریتمهای توصیه شده هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرند که چه چیزی را ببینید و بخرید
سیستمهای توصیه شده هوش مصنوعی خلاصات و پیشنهادات محصول را با تجزیه‌وتحلیل آنچه کاربران روی آن کلیک می‌کنند، تماشا می‌کنند، امتیاز می‌دهند و می‌خرند، سفارشی‌سازی می‌کنند، سپس این رفتار را با الگوهای کاربران مشابه مطابقت می‌دهند. پلتفرم‌های مثل Netflix، YouTube و Amazon می‌گویند که آنها از سیگنال‌های نشاط و زمینه‌ای استفاده می‌کنند - و نه، در برخی موارد، داده‌های جمعیت‌شناختی - در حالی که تنظیم‌کنندگان در ایالات متحده و اتحادیه اروپا نگرانی‌های مربوط به شفافیت و جمع‌آوری داده پشت این سیستمها را مطرح کرده‌اند.
هوش مصنوعیمقاله
چرا مدل های زبانی هوش مصنوعی توهم می بینند: تحقیق پشت پاسخ های نادرست
"توهم های" هوش مصنوعی به این دلیل اتفاق می افتند که مدل های زبانی برای پیش بینی کلمه احتمالی بعدی آموزش داده می شوند، نه برای تأیید حقیقت، و به دلیل آزمایش هایی که برای درجه بندی آنها استفاده می شود که تخمین زدن اطمینان را بر پذیرش عدم اطمینان مستحق می کند. محققان OpenAI استدلال می کنند که مشکل تا حدی نتیجه ریاضی روش آموزش مدل ها و تا حدی نتیجه نحوه نمره دهی صنعت هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعیراهنما
نحوه شناخت تقلب‌های عمیق و تصاویر تولید‌شده توسط هوش مصنوعی: راهنمای مرحله‌به‌مرحله
شناسایی قابل‌اعتماد تقلب عمیق یا تصویری تولید‌شده توسط هوش مصنوعی به ترکیب بررسی‌های بصری، ابزارهای منشأ مانند Content Credentials یا SynthID و جستجوی عکس معکوس نیاز دارد — هیچ روش واحدی وجود ندارد که تقلب را بگیرد. محققان تشخیص هشدار می‌دهند که ابزارهای خودکار می‌توانند توسط ویرایش‌های ساده مثل برش یا فشرده‌سازی فریب خورده شوند، بنابراین تأیید زمینه ضروری باقی می‌ماند.