ڈیمس ہساباس کہتے ہیں کہ AGI دو سے تین سال میں آ سکتی ہے

ڈیمس ہساباس، گوگل ڈیپ مائنڈ کے بانی اور چیف ایگزیکٹو، نے دی وال سٹریٹ جرنل میگزین کو بتایا کہ وہ اب مصنوعی عام ذہانت (AGI) کی توقع دو سے تین سال میں رکھتے ہیں۔ یہ انٹرویو 21 اکتوبر 2026 کو شائع ہوا، جو میگزین کے "ٹیک میں نو آنے والے" ایوارڈ پیکج کا حصہ ہے، جہاں ہساباس کو 2026 میں ٹیکنولوجی میں اعزاز دیا گیا۔

ٹائم لائن کے بارے میں پوچھے جانے پر، ہساباس نے کہا کہ یہ جلد آنے والی ہے اور ان کا تخمینہ موجودہ وقت کے قریب تر ہو رہا ہے، پروفائل کے مطابق۔ نئی کھڑکی 2026 میں شروع میں عوام کے لیے حوالہ دی گئی تین سے پانچ سال کی رینج سے تنگ ہے۔

ہساباس سے AGI کا مطلب کیا ہے

ہساباس AGI کو انسانی سطح کی شناخت کے طور پر متعریف کرتے ہیں اور نے ایک مخصوص بینچ مارک کی تفصیل دی ہے جسے وہ "آئنسٹائن ٹیسٹ" کہتے ہیں۔ اس ٹیسٹ کے تحت، ایک نظام AGI کے طور پر قابل قبول ہوگا اگر، صرف 1901 تک دستیاب انسانی علم پر تربیت حاصل کرتے ہوئے، وہ آزادانہ طور پر اس طرح کی سند پیدا کر سکے جو البرٹ آئنسٹائن نے اپنے 1905 "annus mirabilis" مقالات میں کیے تھے — جس میں فوٹو الیکٹرک اثر، براؤنیئن حرکت، خصوصی نسبت اور ماس-توانائی کی مساوات شامل ہے۔

WSJ میگزین پروفائل میں، ہساباس نے دو مراحل میں اپنی وسیع تر مشن کی بھی تفصیل دی: پہلے ذہانت خود کو حل کرنا، پھر اس ذہانت کو دوسری بڑی سائنسی مسائل سے نمٹنے کے لیے استعمال کرنا۔ انہوں نے فزکس کی تحقیق اور کینسر کے علاج کی طرف اشارہ کیا جو وہ جلد درخواست کریں گے ایک بار جب زیادہ اعلیٰ AI سسٹم دستیاب ہوں۔

ایک ٹائم لائن جو 2026 میں حرکت میں آیا

ہساباس کے عوامی بیانات AGI کی آمد کے بارے میں 2026 کے دوران تبدیل ہوئے۔ گوگل کے I/O ڈویلپر کانفرنس میں 20 مئی 2026 کو، انہوں نے کہا کہ AI نے وہ حاصل کیا ہے جسے انہوں نے "singularity کی تلہٹی" کہا ہے، یہ واضح کرتے ہوئے کہ انہوں نے موجودہ دور کو مراد لیا ہے نہ کہ تبدیلی کا کوئی ایک لمحہ۔ اس تقریب میں انہوں نے یہ بھی کہا کہ ایجنٹس اور کوڈنگ ٹولز سال کے دوران موثر طریقے سے کام کر رہے تھے، اسے عملی AI استعمال کے ابتدائی مرحلے کے طور پر بیان کیا۔

Isomorphic Labs اور ریگولیشن کا مسئلہ

WSJ میگزین پروفائل نے Isomorphic Labs کو بھی نمایاں کیا، ایک ڈرگ ڈسکویری کمپنی جو ہساباس نے بنائی ہے جو AlphaFold جیسے AI ماڈلز کو ڈرگ ڈسکویری میں استعمال کرتی ہے۔ کمپنی کو $2 بلین سے زیادہ فنڈنگ اٹھانے کی بات چیت میں ہونے کی رپورٹ دی گئی تھی تقریباً $40 بلین سے $50 بلین کی ویلویشن پر۔

AI کی نگرانی کے سوال پر، پروفائل نے ہساباس کو ٹیکنالوجی کی بروقت ریگولیشن کے خلاف دلیل دیتے ہوئے بیان کیا، ایک موقف جو 2026 میں انڈسٹری ڈویلپمنٹ کو جاری رکھنے کے لیے ان کے دھکے سے مطابقت رکھتا ہے جبکہ governance frameworks اسے ساتھ میں کام کر رہے ہیں۔

ہساباس کا نقطہ نظر وزن کیوں رکھتا ہے

ہساباس گوگل ڈیپ مائنڈ کی AI تحقیق کی سربراہی کرتے ہیں۔ اکتوبر 2024 میں، انہوں اور ڈیپ مائنڈ کے ساتھی John Jumper نے کیمسٹری میں نوبیل پرائز کے نصف حصے کا اشتراک کیا AlphaFold کے لیے، ایک AI ماڈل جو جینی سیکوینسز سے تین جہتی پروٹین سٹرکچرز کی پیشن گوئی کرتا ہے؛ اس انعام کا دوسرا نصف David Baker کو گیا۔ نوبیل کمیٹی نے اس وقت اس حصول کو پروٹین سائنس میں طویل عرصے سے حاصل کردہ ہدف کو پورا کرنے کے طور پر بیان کیا۔

کیونکہ AGI کی کوئی متفقہ سائنسی تعریف نہیں ہے، ہساباس کی ٹائم لائن اس کے اپنے بینچ مارک کو ظاہر کرتی ہے — آئنسٹائن ٹیسٹ — انڈسٹری کی وسیع معیار کے بجائے۔ دوسری AI لیڈروں نے مختلف تعریفیں اور ٹائم لائنز دی ہیں، جو اس مضمون کے لیے اپنی کی گئی ذرائع نے موازنے کے قابل شرائط میں تفصیل دی نہیں۔