Demis Hassabis mówi, że sztuczna inteligencja ogólna może pojawić się w ciągu dwóch do trzech lat

Demis Hassabis, współzałożyciel i dyrektor generalny Google DeepMind, powiedział magazynowi The Wall Street Journal Magazine, że teraz oczekuje pojawienia się sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) w ciągu dwóch do trzech lat. Artykuł został opublikowany 21 października 2026 roku w ramach pakietu nagród magazynu "Innovator in Tech", gdzie Hassabis został nagrodzony w 2026 roku w kategorii technologia.

Pytany o oś czasu, Hassabis powiedział, że będzie to wkrótce i że jego szacunek stale zbliża się do teraźniejszości, zgodnie z profilem. Nowy okres oznacza zmniejszenie z przedziału trzech do pięciu lat, który publicznie przytaczał wcześniej w 2026 roku.

Co Hassabis ma na myśli pod AGI

Hassabis definiuje AGI jako poznanie na poziomie człowieka i opisał konkretny punkt odniesienia, który nazywa "testem Einsteina". Zgodnie z tym testem, system byłby zakwalifikowany jako AGI, jeśli, szkolony tylko na wiedzy ludzkiej dostępnej do 1901 roku, mógłby niezależnie stworzyć przełomy, które Albert Einstein stworzył w swoich artykułach z 1905 roku "annus mirabilis" — obejmujących efekt fotoelektryczny, ruch Browna, szczególną teorię względności i równoważność masy i energii.

W profilu magazynu WSJ Magazine Hassabis opisał również swoją szerszą misję w dwóch etapach: najpierw rozwiązać samą inteligencję, a następnie wykorzystać tę inteligencję do rozwiązywania innych poważnych problemów naukowych. Wskazał na badania fizyki i leczenie raka jako wczesne zastosowania, które ma nadzieję realizować, gdy będą dostępne bardziej zaawansowane systemy AI.

Oś czasu, która przesunęła się w ciągu 2026 roku

Publiczne wypowiedzi Hassabisa na temat pojawienia się AGI zmieniały się w ciągu 2026 roku. Na konferencji deweloperów Google I/O 20 maja 2026 roku powiedział, że AI osiągnęło to, co nazwał u podnóża osobliwości, wyjaśniając, że miał na myśli obecną erę, a nie jeden moment transformacji. Na tym samym wydarzeniu powiedział również, że agenci i narzędzia kodowania zaczęły działać skutecznie w ciągu roku, opisując to jako wczesny etap praktycznego wykorzystania AI.

Isomorphic Labs i debata dotycząca regulacji

Profil magazynu WSJ Magazine poruszył również Isomorphic Labs, firmę zajmującą się odkrywaniem leków, założoną przez Hassabisa, która stosuje modele AI w stylu AlphaFold do odkrywania leków. Donoszono, że firma prowadziła rozmowy na temat pozyskania ponad 2 miliardów dolarów finansowania przy wycenie około 40-50 miliardów dolarów.

Dotycząc kwestii nadzoru nad AI, profil opisywał Hassabisa, który argumentuje przeciwko przedwczesnemu regulowaniu technologii, stanowisku zgodnym z jego naciskiem w 2026 roku na kontynuowanie rozwoju przemysłu, podczas gdy ramy zarządzania są opracowywane równolegle.

Dlaczego pogląd Hassabisa ma wagę

Hassabis kieruje badaniami AI w Google DeepMind. W październiku 2024 roku on i jego kolega z DeepMind John Jumper podzielili połowę Nagrody Nobla w Chemii za AlphaFold, model AI, który przewiduje trójwymiarowe struktury białek na podstawie sekwencji genetycznych; druga połowa nagrody przypadła Davidowi Bakerowi. Komitet Noblowski w tym czasie opisał to osiągnięcie jako spełnienie długo poszukiwanego celu w nauce o białkach.

Ponieważ AGI nie ma jednej uzgodnionej definicji naukowej, oś czasu Hassabisa odzwierciedla jego własny punkt odniesienia — test Einsteina — a nie standard branżowy. Inni liderzy AI zaproponowali różne definicje i osie czasu, które źródła przeanalizowane dla tego artykułu nie opisują szczegółowo w porównywalnych warunkach.