Demis Hassabis Artık Genel Yapay Zekânın İki-Üç Yıl İçinde Gelebileceğini Söylüyor

Google DeepMind'ın kurucu ortağı ve CEO'su Demis Hassabis, The Wall Street Journal Magazine'e artık genel yapay zekânın (AGI) iki ile üç yıl içinde geleceğini beklediğini söyledi. Röportaj, 21 Ekim 2026 tarihinde derginin "Teknolojide Yenilikçi" ödülleri paketinin bir parçası olarak yayımlandı; Hassabis bu paketle 2026'nın teknoloji alanında ödüllendirilen ismi olarak anıldı.

Zaman çizelgesi sorulduğunda Hassabis, profile göre bunun yakında geleceğini ve tahmininin sürekli bugüne daha da yaklaştığını söyledi. Yeni pencere, 2026'nın başlarında kamuoyuna açıkladığı üç-beş yıllık aralığa kıyasla bir daralmaya işaret ediyor.

Hassabis AGI ile ne anlatmak istiyor

Hassabis, AGI'yi insan düzeyinde biliş olarak tanımlıyor ve "Einstein testi" adını verdiği belirli bir ölçüt tarif etti. Bu teste göre, bir sistem yalnızca 1901'e kadar mevcut olan insan bilgisi üzerinde eğitilmiş olsa bile Albert Einstein'ın 1905'teki "mucizevi yıl" makalelerinde ortaya koyduğu türden atılımları -fotoelektrik etki, Brown hareketi, özel görelilik ve kütle-enerji eşdeğerliğini kapsayan- kendi başına üretebilirse AGI sayılabilir.

WSJ Magazine profilinde Hassabis, daha geniş misyonunu iki adımda tarif etti: önce zekânın kendisini çözmek, ardından bu zekâyı diğer büyük bilimsel sorunları ele almak için kullanmak. Daha ileri yapay zekâ sistemleri mevcut olduğunda üzerine gitmeyi umduğu erken uygulamalar olarak fizik araştırmaları ve kanser tedavisini gösterdi.

2026 boyunca değişen bir zaman çizelgesi

Hassabis'in AGI'nin gelişine dair kamuoyu açıklamaları 2026 yılı boyunca değişti. 20 Mayıs 2026'da Google'ın I/O geliştirici konferansında, yapay zekânın kendi ifadesiyle "tekilliğin eteklerine" ulaştığını söyledi ve bununla tek bir dönüşüm anını değil, içinde bulunulan dönemi kastettiğini açıkladı. Aynı etkinlikte, ajanların ve kodlama araçlarının yıl içinde etkin biçimde çalışmaya başladığını, bunun pratik yapay zekâ kullanımının erken bir aşaması olduğunu belirtti.

Isomorphic Labs ve düzenleme tartışması

WSJ Magazine profili ayrıca Hassabis'in kurduğu ve AlphaFold tarzı yapay zekâ modellerini ilaç keşfine uygulayan ilaç keşfi şirketi Isomorphic Labs'a da değindi. Şirketin, 40-50 milyar dolar civarında bir değerlemeyle 2 milyar doların üzerinde fon toplamak için görüşmeler içinde olduğu bildirildi.

Yapay zekâ denetimi sorusuna ilişkin olarak profil, Hassabis'in teknolojinin vaktinden önce düzenlenmesine karşı çıktığını tarif etti; bu duruş, 2026 boyunca sektördeki gelişimin devam etmesi gerektiği, bu arada yönetişim çerçevelerinin de paralel şekilde geliştirilmesi gerektiği yönündeki ısrarıyla uyumlu.

Hassabis'in görüşü neden önem taşıyor

Hassabis, Google DeepMind'ın yapay zekâ araştırmalarına liderlik ediyor. Ekim 2024'te, DeepMind'dan meslektaşı John Jumper ile birlikte, genetik dizilerden üç boyutlu protein yapılarını tahmin eden bir yapay zekâ modeli olan AlphaFold için Nobel Kimya Ödülü'nün yarısını paylaştı; ödülün diğer yarısı David Baker'a gitti. Nobel komitesi o dönemde bu başarıyı, protein biliminde uzun süredir hedeflenen bir amacın gerçekleştirilmesi olarak tanımlamıştı.

AGI'nin üzerinde uzlaşılmış tek bir bilimsel tanımı bulunmadığından, Hassabis'in zaman çizelgesi sektör çapında bir standardı değil, kendi ölçütünü -Einstein testini- yansıtıyor. Diğer yapay zekâ liderleri farklı tanımlar ve zaman çizelgeleri öne sürmüş olup, bu makale için incelenen kaynaklar bunları karşılaştırılabilir ayrıntılarla ele almadı.