Demis Hassabis Agora Diz que AGI Poderia Chegar em Dois a Três Anos

Demis Hassabis, cofundador e diretor executivo do Google DeepMind, disse à The Wall Street Journal Magazine que agora espera que a inteligência artificial geral (AGI) chegue em dois a três anos. A entrevista foi publicada em 21 de outubro de 2026, como parte do pacote de prêmios 'Inovador em Tecnologia' da revista, onde Hassabis foi nomeado o homenageado de 2026 em tecnologia.

Quando perguntado sobre o cronograma, Hassabis disse que chegaria em breve e que sua estimativa continuava se aproximando do presente, de acordo com o perfil. A nova janela marca um estreitamento do intervalo de três a cinco anos que havia citado publicamente no início de 2026.

O que Hassabis quer dizer com AGI

Hassabis define AGI como cognição em nível humano e descreveu um critério específico que chama de 'teste de Einstein'. Sob este teste, um sistema se qualificaria como AGI se, treinado apenas em conhecimento humano disponível até 1901, pudesse produzir independientemente o tipo de avanços que Albert Einstein fez em seus artigos de 'annus mirabilis' de 1905 — abrangendo o efeito fotoelétrico, movimento browniano, relatividade especial e equivalência massa-energia.

No perfil da revista Wall Street Journal, Hassabis também descreveu sua missão mais ampla em duas etapas: primeiro resolver a inteligência em si, depois usar essa inteligência para abordar outros grandes problemas científicos. Ele apontou a pesquisa em física e o tratamento do câncer como aplicações iniciais que espera perseguir assim que sistemas de IA mais avançados estiverem disponíveis.

Um cronograma que mudou durante 2026

As declarações públicas de Hassabis sobre a chegada da AGI mudaram ao longo de 2026. Na conferência de desenvolvedores Google I/O em 20 de maio de 2026, ele disse que a IA havia alcançado o que chamou de 'encostas da singularidade', esclarecendo que se referia à era atual em vez de um momento único de transformação. Naquele evento ele também disse que agentes e ferramentas de codificação começaram a funcionar efetivamente durante o ano, descrevendo-o como um estágio inicial de uso prático de IA.

Isomorphic Labs e o debate regulatório

O perfil da revista Wall Street Journal também abordou a Isomorphic Labs, uma empresa de descoberta de drogas fundada por Hassabis que aplica modelos de IA no estilo de AlphaFold à descoberta de drogas. A empresa foi reportada estar em discussões para arrecadar mais de $2 bilhões em financiamento com uma avaliação de aproximadamente $40 bilhões a $50 bilhões.

Sobre a questão da supervisão de IA, o perfil descreveu Hassabis argumentando contra regulação prematura da tecnologia, uma posição consistente com seu impulso durante 2026 para que o desenvolvimento industrial continuasse enquanto os marcos de governança são elaborados paralelamente.

Por que a opinião de Hassabis tem peso

Hassabis lidera a pesquisa de IA do Google DeepMind. Em outubro de 2024, ele e seu colega de DeepMind John Jumper compartilharam metade do Prêmio Nobel de Química por AlphaFold, um modelo de IA que prediz estruturas de proteínas tridimensionais a partir de sequências genéticas; a outra metade daquele prêmio foi para David Baker. O comitê Nobel naquela época descreveu a conquista como cumprindo um objetivo perseguido há muito tempo na ciência de proteínas.

Como AGI não tem uma única definição científica acordada, o cronograma de Hassabis reflete seu próprio critério — o teste de Einstein — em vez de um padrão de toda a indústria. Outros líderes de IA ofereceram definições e cronogramas diferentes, que as fontes revisadas para este artigo não detalharam em termos comparáveis.