Demis Hassabis sagt jetzt, dass AGI in zwei bis drei Jahren ankommen könnte

Demis Hassabis, der Mitbegründer und Chief Executive Officer von Google DeepMind, sagte dem Wall Street Journal Magazine, dass er erwartet, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) in zwei bis drei Jahren eintrifft. Das Interview wurde am 21. Oktober 2026 veröffentlicht als Teil des Preispakets "Innovator in Tech" des Magazins, in dem Hassabis 2026 als Technologie-Preisträger ausgezeichnet wurde.

Auf die Frage zum Zeitplan sagte Hassabis, dass es bald käme und dass sich seine Schätzung immer näher an die Gegenwart verschiebe, wie das Profil berichtet. Das neue Zeitfenster markiert eine Verengung gegenüber der drei- bis fünfjährigen Spanne, die er Anfang 2026 öffentlich genannt hatte.

Was Hassabis mit AGI meint

Hassabis definiert AGI als kognitives Niveau auf Menschenniveau und hat einen spezifischen Benchmark beschrieben, den er "Einstein-Test" nennt. Gemäß diesem Test würde ein System als AGI qualifizieren, wenn es, trainiert nur mit Menschheitswissen, das bis 1901 verfügbar war, unabhängig die Art von Durchbrüchen hätte produzieren können, die Albert Einstein in seinen 1905er-Papieren der "annus mirabilis" gemacht hat – zur photoelektrischen Wirkung, Brownscher Bewegung, spezieller Relativitätstheorie und Masse-Energie-Äquivalenz.

Im WSJ Magazine-Profil beschrieb Hassabis auch seine breitere Mission in zwei Schritten: zunächst die Intelligenz selbst lösen, dann diese Intelligenz nutzen, um andere große wissenschaftliche Probleme zu bewältigen. Er verwies auf Physikforschung und Krebsbehandlung als frühe Anwendungen, die er verfolgen hofft, sobald fortgeschrittenere KI-Systeme verfügbar sind.

Ein Zeitplan, der sich während 2026 verschoben hat

Hassabis' öffentliche Aussagen über die Ankunft von AGI verschoben sich während des Jahres 2026. Bei Googles I/O Entwicklerkonferenz am 20. Mai 2026 sagte er, dass KI die sogenannten "Ausläufer der Singularität" erreicht habe, mit der Klarstellung, dass er die aktuelle Ära meine statt einen einzelnen Transformationsmoment. Bei diesem Event sagte er auch, dass Agenten und Coding-Tools während des Jahres effektiv zu arbeiten begonnen hatten, und beschrieb es als eine frühe Phase der praktischen KI-Nutzung.

Isomorphic Labs und die Regulierungsdebatte

Das WSJ Magazine-Profil behandelte auch Isomorphic Labs, ein Arzneimittelentdeckungsunternehmen, das von Hassabis gegründet wurde und AlphaFold-ähnliche KI-Modelle auf Arzneimittelentdeckung anwendet. Das Unternehmen war Berichten zufolge in Diskussionen, um mehr als 2 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von etwa 40 bis 50 Milliarden Dollar zu beschaffen.

Zur Frage der KI-Überwachung beschrieb das Profil Hassabis als argumentierend gegen zu frühe Regulierung der Technologie, eine Position, die mit seinem Drängen während 2026 übereinstimmt, dass die Industrieentwicklung fortfahren sollte, während Governance-Rahmenbedingungen parallel ausgearbeitet werden.

Warum Hassabis' Sicht Gewicht trägt

Hassabis leitet die KI-Forschung bei Google DeepMind. Im Oktober 2024 teilten er und sein DeepMind-Kollege John Jumper sich die Hälfte des Nobelpreises für Chemie für AlphaFold, ein KI-Modell, das dreidimensionale Proteinstrukturen aus genetischen Sequenzen vorhersagt; die andere Hälfte dieses Preises ging an David Baker. Das Nobelkomitee beschrieb die Leistung damals als Erfüllung eines lange verfolgten Ziels in der Proteinwissenschaft.

Da AGI keine einzige vereinbarte wissenschaftliche Definition hat, spiegelt Hassabis' Zeitplan seinen eigenen Benchmark – den Einstein-Test – wider, statt eines industrieweiten Standards. Andere KI-Führungskräfte haben unterschiedliche Definitionen und Zeitpläne angeboten, die die für diesen Artikel überprüften Quellen nicht in vergleichbaren Begriffen darlegten.