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人工知能 · 解説記事

デミス・ハッサビス、AGIは2~3年以内に到来する可能性があると述べた

公開:

Demis Hassabis of the United Kingdom, 2024 Nobel Prize Laureate in Chemistry, at the 2024 Nobel Prize week in Stockholm, Sweden
画像: John Sears · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

要点

GoogleのDeepMindの共同創設者・最高経営責任者であるデミス・ハッサビスはWSJマガジンに対して、人工汎用知能(AGI)が2~3年以内に到来すると述べており、これは2026年初頭に述べた3~5年のウィンドウから短縮されたものである。彼はAGIを「アインシュタイン・テスト」を通じて定義しており、彼の推定は現在に向かってますます近づいていると述べている。

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GoogleのDeepMindの共同創設者兼最高経営責任者であるデミス・ハッサビスは、ウォール・ストリート・ジャーナル・マガジンに対して、人工汎用知能(AGI)が2~3年以内に到来すると述べた。このインタビューは2026年10月21日に公開され、雑誌の「テック・イノベーター」賞パッケージの一部として行われ、ハッサビスは2026年技術部門の受賞者に指名された。

タイムラインについて尋ねられたハッサビスは、それがもうすぐ来ると述べ、彼の推定は現在に向かってますます近づいていると述べた。新しいウィンドウは、2026年初頭に公開したと述べた3~5年の範囲からの縮小を示している。

ハッサビスがAGIで何を意味するか

ハッサビスはAGIを人間レベルの認知として定義しており、「アインシュタイン・テスト」と呼ぶ特定のベンチマークについて述べている。このテストでは、1901年までに利用可能な人間の知識だけで訓練されたシステムが、アルバート・アインシュタインが1905年の「annus mirabilis」論文で行った種類の革新を独立して生み出すことができれば、そのシステムはAGIとして適格となる——光電効果、ブラウン運動、特殊相対性理論、および質量とエネルギーの同等性をカバーしている。

WSJマガジンのプロフィールで、ハッサビスはまた彼の広いミッションを2つのステップで説明した。まず知能そのものを解決し、その後、その知能を他の主要な科学的問題に対処するために使用することである。彼は、より高度なAIシステムが利用可能になった後に追求することを望んでいる初期の応用として、物理学研究とがん治療を指摘した。

2026年を通じて移動したタイムライン

ハッサビスのAGI到来に関する公開声明は、2026年を通じて変化した。2026年5月20日のGoogleのI/O開発者カンファレンスで、彼はAIが彼が「特異点の麓」と呼ぶものに達したと述べ、それが単一の変換の瞬間ではなく現在の時代を意味することを明確にした。そのイベントで彼はまた、エージェントとコーディングツールが年間中に効果的に機能し始めたと述べており、それを実用的なAI使用の早期段階として説明した。

ハッサビスの2026年を通じたAGIタイムラインステートメント
いつ述べたタイムライン/フレーミング文脈
2026年初頭3~5年WSJマガジンインタビュー前に述べた公開推定
2026年5月20日「特異点の麓」GoogleのI/O終了時の発言
2026年10月21日2~3年WSJマガジン「テック・イノベーター」プロフィール

Isomorphic Labsと規制に関する議論

WSJマガジンのプロフィールはまた、ハッサビスによって設立された医薬品発見会社であるIsomorphic Labsについても取り上げた。これはAlphaFold型のAIモデルを医薬品発見に適用している。同社は約40億~50億ドルの評価で20億ドル以上の資金調達に関する議論の中にあると報告された。

AI監督の問題について、プロフィールはハッサビスがテクノロジーの時期尚早な規制に反対すると論じていることを説明した。これは、ガバナンスフレームワークが並行して取り組まれる一方で、業界開発が続行されるように2026年を通じて推し進めた彼の立場と一致している。

ハッサビスの見解がなぜ重要であるか

ハッサビスはGoogle DeepMindのAI研究を率いている。2024年10月に、彼とDeepMindの同僚ジョン・ジャンパーは、遺伝子配列から3次元のタンパク質構造を予測するAIモデルであるAlphaFoldでノーベル化学賞の半分を共有した。その賞の他の半分はデイビッド・ベイカーに贈られた。ノーベル委員会は当時、この成果をタンパク質科学で長年追求されてきた目標を達成することとして説明した。

どんどん近づいている。

— デミス・ハッサビス、WSJマガジンに対して

AGIには単一の同意された科学的定義がないため、ハッサビスのタイムラインは、業界全体の基準ではなく彼自身のベンチマーク——アインシュタイン・テスト——を反映している。他のAI指導者は異なる定義とタイムラインを提供してきており、この記事のために確認された情報源はそれらを比較可能な用語で詳しく説明していない。

よくある質問

デミス・ハッサビスはAGIの到来について何と述べたか?
彼は2026年10月21日に公開されたWSJマガジンに対して、人工汎用知能は2~3年以内に到来すると述べており、彼の推定は現在に向かってますます近づいていると述べた。
ハッサビスはどのようにAGIを定義しているか?
彼は「アインシュタイン・テスト」を使用している:1901年前に利用可能な知識だけで訓練されたシステムが、特殊相対性理論と光電効果を含むアインシュタインの1905年の革新を独立して生み出すことができるかどうか。
ハッサビスのAGIタイムラインは2026年中に変わったか?
はい。2026年初頭に彼は3~5年のウィンドウを述べた。2026年5月までに彼はAIが「特異点の麓」にあると述べた。2026年10月までに彼は推定を2~3年に狭めた。
Isomorphic Labsとは何か、そしてなぜそれが言及されたのか?
Isomorphic Labsはハッサビスによって設立された医薬品発見会社で、AlphaFold型のAIを医薬品発見に適用している。WSJマガジンのプロフィールは、それが40億~50億ドルの評価で20億ドル以上の資金調達を求めていると報告した。
ハッサビスはこの予測の他に何で知られているか?
彼はGoogle DeepMindのAI研究を率いており、2024年にはジョン・ジャンパーと共にタンパク質構造を予測するAIシステムであるAlphaFoldでノーベル化学賞を共有した。

出典

  1. t2online — Demis Hassabis expects AGI within two to three years
  2. AIWeekly — Hassabis trims AGI window to two-to-three years in WSJ profile
  3. Semafor — Google exec Demis Hassabis predicts we're 'at the foothills of the singularity'
  4. TechCrunch — DeepMind's Demis Hassabis and John Jumper scoop Nobel Prize in Chemistry for AlphaFold

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