Demis Hassabis zegt nu dat AGI binnen twee tot drie jaar kan arriveren

Demis Hassabis, de medeoprichter en chief executive officer van Google DeepMind, vertelde The Wall Street Journal Magazine dat hij nu verwacht dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI) binnen twee tot drie jaar aankomt. Het interview werd op 21 oktober 2026 gepubliceerd als onderdeel van het "Innovator in Tech" awardspakket van het magazine, waar Hassabis de 2026-ontvanger in technologie werd genoemd.

Gevraagd naar de tijdlijn zei Hassabis dat het gauw zou komen en dat zijn schatting steeds dichter naar het heden verschoof, volgens het profiel. Het nieuwe venster markeert een vernauwing van het drie- tot vijfjarige bereik dat hij eerder in 2026 openbaar had genoemd.

Wat Hassabis met AGI bedoelt

Hassabis definieert AGI als cognitie op menselijk niveau en heeft een specifieke benchmark beschreven die hij de "Einstein-test" noemt. Volgens deze test zou een systeem als AGI kwalificeren als het, getraind alleen op menselijke kennis beschikbaar tot 1901, onafhankelijk het soort doorbraken zou kunnen produceren dat Albert Einstein in zijn 1905 "annus mirabilis"-papers maakte – over het fotoelektrische effect, Brownse beweging, speciale relativiteit en massa-energiëquivalentie.

In het WSJ Magazine-profiel beschreef Hassabis ook zijn bredere missie in twee stappen: eerst intelligentie zelf oplossen, dan die intelligentie gebruiken om andere grote wetenschappelijke problemen aan te pakken. Hij wees op natuurkundeonderzoek en kankerbehandeling als vroege toepassingen die hij hoopt na te streven zodra meer geavanceerde AI-systemen beschikbaar zijn.

Een tijdlijn die zich in 2026 heeft verplaatst

Hassabis' openbare verklaringen over de aankomst van AGI verschoven gedurende 2026. Op de Google I/O-ontwikkelaarsconferentie op 20 mei 2026 zei hij dat AI had bereikt wat hij de hellingen van de singulariteit noemde, verduidelijkend dat hij de huidige era bedoelde in plaats van een enkel moment van transformatie. Bij dat evenement zei hij ook dat agenten en coderingshulpmiddelen gedurende het jaar effectief waren gaan werken, beschrijvend als een vroeg stadium van praktisch AI-gebruik.

Isomorphic Labs en het regelgevingsdebat

Het WSJ Magazine-profiel raakte ook aan Isomorphic Labs, een geneesmiddelontwikkelingsbedrijf opgericht door Hassabis dat AlphaFold-achtige AI-modellen toepast op geneesmiddelenontdekking. Gemeld werd dat het bedrijf in onderhandelingen was om meer dan 2 miljard dollar op te halen met een waardering van ongeveer 40 tot 50 miljard dollar.

Over de vraag van AI-toezicht beschreef het profiel Hassabis stellende tegen voortijdige regulering van de technologie, een positie consistent met zijn drang gedurende 2026 om industrieontwikkeling voort te zetten terwijl governanceframeworks er naast worden uitgewerkt.

Waarom Hassabis' standpunt gewicht heeft

Hassabis leidt het AI-onderzoek van Google DeepMind. In oktober 2024 deelden hij en collega van DeepMind John Jumper de helft van de Nobelprijs Scheikunde voor AlphaFold, een AI-model dat driedimensionale eiwitstructuren uit genetische sequenties voorspelt; de andere helft van die prijs ging naar David Baker. De Nobelcommissie beschreef het resultaat destijds als het bereiken van een lang nagestreefd doel in de eiwitwetenschappen.

Omdat AGI geen enkele overeengekomen wetenschappelijke definitie heeft, weerspiegelt Hassabis' tijdlijn zijn eigen benchmark – de Einstein-test – in plaats van een industrie-norm. Andere AI-leiders hebben verschillende definities en tijdlijnen aangeboden, die de voor dit artikel onderzochte bronnen niet in vergelijkbare termen hebben uitgewerkt.