この言語は機械翻訳であり、人による確認は行われていません。

科学 · 解説記事

代数学、方程式と数学的問題解決の実際のしくみ

公開:

要点

代数学は、未知数または一般的な数を表すためにxやyなどの記号を使用する数学の分野であり、問題を解くための規則を一度書いて、任意の数に再利用できます。方程式は2つの式が等しいことを述べており、それを解くとは未知数が文を真にする値を見つけることを意味します。1945年に数学者ジョージ・ポーリアによって定式化された広く教えられている4段階の方法は、この種の問題にどのようにアプローチするかを構造化します。

この版は原文(English)の機械翻訳です。 原文を読む

代数学は算術の授業、工学の公式、コンピュータコードの基礎となっていますが、多くの人はそれが何をするのかを明確に理解することなく、学校の科目としてのみこの単語に遭遇します。その本質において、代数学は、すべての特定のケースを書き出す代わりに、記号を使用して数に関する一般的なルールを書く方法です。

代数学とは何か

教育サイトMathsisfunによると、代数学は、未知数または多くの値を取ることができる数を表す変数としてxやyなどの文字を使用する数学の分野であり、それらの記号から構築された式と方程式をどのように組み合わせて変更できるかについての規則を備えています。

Mathsisfunの基本用語の用語集は、任意の代数学的ステートメントを構成する構成要素を定義しています。変数は、通常xやyなどの文字で表される、まだ分かっていない数の記号です。定数は、4x − 7の−7のように、変数が付いていない固定番号です。係数は変数を乗算するために使用される数です(たとえば4x内の4)。項は単一の数または変数、または数と変数の積であり、式はプラスまたはマイナスの記号で結合された項のグループです。

方程式は1つの要素を追加します:等号です。Mathsisfunによると、方程式は2つの式が等しいことを述べており、これは等号の左側の値が右側の値と一致する必要があることを意味します(x + 2 = 6のように)。方程式を解くとは、その文を真にする変数の値を見つけることを意味します。

「代数学」という言葉の由来

この言葉は9世紀のバグダッドにさかのぼります。数学教育サイトMathigonによると、ペルシャの学者ムハンマド・アル=フワーリズミー(780–850年)は知恵の館で働き、英語で『完成と平衡による計算に関する簡潔な書』として知られている本を書きました。その本は1次方程式と2次方程式を解く方法を示し、Mathigonによると、数世紀の間ヨーロッパの大学で使用されている主要な数学の教科書になりました。

Mathigonは、「代数学」という用語がアル=フワーリズミーの本のアラビア語のタイトルから直接派生しており、「アルゴリズム」という言葉も同様に彼の名前から派生していることを述べています。このため、彼はしばしば代数学の父と説明されています。セントアンドリュース大学のMacTutor数学史アーカイブは、数学者ジョン・オコナーとエドマンド・ロバートソンによって維持されているリソースであり、2次方程式、3次方程式、4次方程式の解法、および数学者ニッコロ・タルターリアとジェロラモ・カルダーノ間の3次方程式の方法に関する16世紀後半の論争を含む関連する歴史的なトピックをカタログ化しており、そのインデックスページでは詳細な物語は提供されていません。

方程式の種類とそれらを区別するもの

すべての方程式が同じ方法で解かれるわけではありません。1次方程式は変数が1次までのパワーのみを含んでいます(x + 2 = 6のような)。一方、2次方程式は変数が2次のパワーを含んでいます(方程式内のx²のような)。Mathigonによると、アル=フワーリズミーの本は、体系的なルールを使用して1次方程式と2次方程式の両方を解く方法を示しました。

基本的な代数学の語彙
用語定義(Mathsisfunより)例
変数まだ分かっていない数の記号x、y
定数シンボルが付いていない固定番号4x − 7内の−7
係数変数を乗算する数4x内の4
項数、変数、またはそれらの積4xまたは7
式プラスまたはマイナスの記号で結合された項、等号なし4x − 7
方程式2つの式が等しいという文x + 2 = 6

問題を解くための4段階の方法

語彙を超えて、数学教育は方程式だけでなく、問題にアプローチするための一般的な戦略にも依存しています。最も広く引用されているフレームワークはハンガリーの数学者ジョージ・ポーリアが彼の著書『How to Solve It』で設定しました。1946年に『The Mathematical Gazette』で公開されたこの本の書評は、ケンブリッジ大学出版局を通じてアクセスされ、初版は204ページまで実行され、16シリング6ペンスの費用がかかり、1945年にプリンストン大学出版局とハンフリー・ミルフォードによって出版されたことを記録しています。

ポーリアの方法は、ケンタッキー大学の数学コースページとMathematics LibreTextsリソースに記載されているように、4つのステップで構成されています。最初のステップは問題を理解することです:それを注意深く読み、自分の言葉で言い直し、何が与えられているのか、何が要求されているのかを特定します。2番目は計画を立てることです。絵を描く、リストを作成する、パターンを探す、変数を導入する、または問題をより小さな部分に分割するなどの戦略から選択します。

3番目のステップは計画を実行することです。選択した方法を段階的に実行し、それが何も生じない場合は計画を再検討します。4番目のステップである振り返ることは、結果が合理的であるかどうかを確認し、答えを検証し、より単純な方法が存在するかどうかを検討するか、問題を一般化できるかどうかを検討することを意味します。

  1. 問題を理解する—与えられているもの、要求されているものを特定します。
  2. 計画を立てる—変数を使用する、図を描く、またはパターンを見つけるなどの戦略を選択します。
  3. 計画を実行する—選択した方法を段階的に適用します。
  4. 振り返る—答えの合理性を確認し、より簡潔または一般的なソリューションを検討します。

ケンタッキー州のコースページとLibreTextsリソースの両方は、このシーケンスを、1つのタイプの方程式に限定された公式ではなく、汎用アプローチとして提示しています。これが、今日の数学教師のトレーニング資料に表示され続けている理由です。

これらの両方の歴史的なスレッドは、未知の値を決定するための体系的な手順を説明しています:アル=フワーリズミーの9世紀の方程式を完成させてバランスを取るためのルール、およびポーリアの20世紀の4段階のプロセス。どちらも、未知の数量を既知のものに変える1回限りのトリックではなく、繰り返し可能な方法を提供しています。

よくある質問

代数学の最も単純な定義は何ですか?
代数学は、未知数または変化する可能性のある数を表すために、通常xやyなどの文字であるシンボルを使用する数学の分野であり、それらのシンボルを操作するための一般的なルールを設定しています。教育サイトMathsisfunによると。
「代数学」という言葉はどこから来ていますか?
それは、方程式を解くための体系的な方法を設定した9世紀のペルシャの学者ムハンマド・アル=フワーリズミーの本のアラビア語のタイトルから来ています。教育サイトMathigonによると。
式と方程式の違いは何ですか?
Mathsisfunによると、式はプラスまたはマイナスの記号で結合された項のグループであり、等号がありません(例えば4x − 7)。一方、方程式は等号を使用して2つの式が等しいことを述べています(例えばx + 2 = 6)。
数学の問題を解くためのポーリアの4つのステップは何ですか?
ジョージ・ポーリアの方法は、彼の1945年の著書『How to Solve It』で説明されており、問題を理解し、計画を立て、計画を実行し、結果を確認するために振り返るで構成されています。ケンタッキー大学とMathematics LibreTextsのリソースによると。
誰が代数学の父と考えられていますか?
ムハンマド・アル=フワーリズミーは、彼の本がこの分野に名前を与え、線形方程式と2次方程式を解くための体系的な方法を導入したため、一般的に代数学の父と呼ばれています。Mathigonによると。

出典

  1. Mathigon — Muhammad Al-Khwarizmi (timeline entry)
  2. MacTutor History of Mathematics (University of St Andrews) — Algebra, History Topics index
  3. Mathematics LibreTexts — George Polya's Four Step Problem Solving Process
  4. University of Kentucky — Polya's four steps to solving a problem
  5. Math Is Fun — Algebra: Basic Definitions
  6. Cambridge University Press (The Mathematical Gazette, 1946) — Review of Pólya's How to Solve It, 1945 Princeton University Press edition

この記事は人工知能で作成され、公開前に出典の自動チェックを通過しています。誤りを見つけたら訂正を依頼してください。 訂正・反論を依頼する · 制作方針

関連記事