کیسے AI نے 2026 میں تشخیص، دوا کی دریافت اور مریضوں کی دیکھ بھال کو بدل دیا ہے

مصنوعی ذہانت اب امریکی بازار میں منظور 1,600 سے زیادہ طبی آلات میں بنائی جا چکی ہے، اور یہ اسکین پڑھنے سے آگے نکل کر بالکل نئی دوائی کی مالیکیولز ڈیزائن کرنے تک پھیل گئی ہے۔ جولائی 2026 میں، Insilico Medicine نے rentosertib - ایک مرکب جس کا بیولوجیکل ٹارگٹ اور کیمیکل ڈھانچہ دونوں AI سافٹویئر نے بنایا تھا - کو idiopathic pulmonary fibrosis کے لیے 320 مریضوں کے Phase III ٹرائل میں آگے بڑھایا، یہ ایک پھیپھڑوں کی بیماری ہے جس کے علاج کے اختیارات محدود ہیں۔ اسی وقت، عالمی صحت کی تنظیمیں ابھی بھی یہ سمجھنے کی کوشش کر رہی ہیں کہ ان نظاموں کو کیسے کنٹرول کیا جائے جو تشخیص اور علاج کے فیصلوں کو بڑھتے ہوئے طریقے سے شکل دیتے ہیں۔

جہاں AI پہلے سے کام کر رہا ہے: امیجز پڑھنا

امریکی خوراک اور دوا کی انتظامیہ (FDA) کا کہنا ہے کہ اس نے ریاستہائے متحدہ میں مارکیٹنگ کے لیے 1,600 سے زیادہ AI سے آراستہ طبی آلات کو منظوری دی ہے، ایجنسی کے اپنے ٹریکنگ صفحہ کے مطابق، جو 22 ستمبر 2026 کو آخری بار اپ ڈیٹ کیا گیا تھا۔ FDA جو مثالیں درج کرتا ہے ان میں سافٹویئر شامل ہے جو جلد کے نقصان کو کینسر کے لیے جانچتا ہے، شکری کی بیماری سے متعلق retinopathy کو شبکیہ کی تصویروں سے پہچانتا ہے، حساس ڈیٹا سے دل کا دورہ پڑنے کا امکان لگاتا ہے، اور گلوکوز مانیٹر کی پڑھنے کی بنیاد پر انسولین کی خوراک کو خودکار کرتا ہے۔

ریگولیٹری مشاورت کمپنی Innolitics کی طرف سے 2025 FDA 510(k) منظوریوں کے تجزیے سے پتہ چلا کہ radiology اس سال کی AI/ML ڈیوائس منظوریوں کی بہت بڑی تعداد میں اہم کردار ادا کرتا ہے، 295 کل منظوریوں کے ساتھ 221 مختلف مینوفیکچررز کو جاری کیے گئے اور درمیانی جانچ کا وقت 142 دن تھا۔ سب سے عام کیٹیگری radiological computer-aided detection سافٹویئر تھی، جو اکیلے 2025 کی تمام منظوریوں کا ایک چوتھائی سے زیادہ بناتی ہے، تجزیہ کے مطابق۔

Cardiology، neurology اور orthopedics 2025 میں radiology سے بہت پیچھے رہے، اور anesthesiology اور clinical chemistry جیسی خصوصیات نے ہر ایک منظوریوں کا 2 فیصد سے کم حصہ بنایا، اسی تجزیے کے مطابق۔

AI دوائیں ڈیزائن کر رہا ہے، صرف ان کو چھننا نہیں

تشخیص سے باہر، AI سافٹویئر اب نئے دوا کے ہدف تجویز کرنے اور ان کو ہٹانے کے لیے مراد مالیکیولز ڈیزائن کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے، جو پہلے کمپیوٹنگ کے استعمال سے ایک قدم آگے ہے تاکہ موجودہ مرکب کی لائبریریوں کو تیزی سے چھنے۔ Insilico Medicine، ایک Hong Kong پر مبنی بائیوٹیکنالوجی کمپنی، کہتی ہے کہ اس کے PandaOmics پلیٹ فارم نے TNIK نام کے پروٹین کو بیماری کے ہدف کے طور پر شناخت کیا اور اس کے Chemistry42 پلیٹ فارم نے ایک امیدوار مالیکیول بنایا، جس کا نام اب rentosertib ہے، idiopathic pulmonary fibrosis کے لیے۔ کمپنی کہتی ہے کہ دریافت کا راستہ Nature Biotechnology میں ایک مقالے میں بیان کیا گیا تھا۔

ایک randomized، placebo سے کنٹرول شدہ Phase IIa ٹرائل میں، rentosertib کی سب سے زیادہ جانچی گئی خوراک (60 mg ایک بار روزانہ) لینے والے مریضوں نے پھیپھڑوں کی کارکردگی، جسے forced vital capacity سے ماپا جاتا ہے، 12 ہفتوں میں 98.4 ملی لیٹروں کے اوسط سے بہتری دیکھی، placebo گروپ میں 20.3 ملی لیٹروں کی اوسط کمی کے مقابلے میں، Insilico Medicine کے اپنے نتائج کے اعلان کے مطابق، جو کمپنی کہتی ہے Nature Medicine میں بھی شائع ہوئے۔

7 جولائی 2026 کو، Insilico نے rentosertib کے Phase III ٹرائل کا آغاز کیا: ایک randomized، double-blind، placebo سے کنٹرول شدہ مطالعہ 52 ہفتوں میں چین کے 47 مراکز میں 320 مریضوں کو نامزد کرتے ہوئے۔ بنیادی endpoint forced vital capacity میں سالانہ کمی کی شرح ہے، بیماری کی پیش رفت کے پہلے واقعہ تک کے وقت کے ساتھ ایک کلیدی ثانوی اقدام کے طور پر، کمپنی نے کہا۔

کوئی بھی AI سے ڈیزائن کی گئی دوا ابھی تک FDA یا کسی دوسرے ریگولیٹر سے منظوری نہیں پائی ہے، اور rentosertib کی Phase IIa ٹرائل میں پھیپھڑوں کی کارکردگی میں بہتری کو ثانوی، دریافتی endpoints کے طور پر درج کیا گیا تھا نہ کہ مطالعہ کے بنیادی حفاظت کے مقصد کے طور پر، کمپنی کی اپنی وضاحت سے۔ IntuitionLabs کی تجزیہ سائٹ سے حوالہ دیے جانے والے انڈسٹری ٹریکرز نے 2026 کے آغاز میں 170 سے زیادہ AI سے دریافت شدہ دوا کے پروگراموں کو کلینیکل ڈویلپمنٹ میں شمار کیا، 2023 کے آخری میں تقریباً دو درجن سے، اگرچہ IntuitionLabs نے نوٹ کیا کہ اعداد و شمار ٹریکرز کے درمیان مختلف ہوتے ہیں کیونکہ ایسی دوائوں کی کوئی واحد ہونے والی حکومت کی رجسٹری موجود نہیں ہے اور ہر ٹریکر اپنی درجہ بندی کی شرائط کو لاگو کرتا ہے۔

ریگولیٹرز ابھی اصول لکھ رہے ہیں

ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن (WHO) نے 18 جنوری 2024 کو صحت میں بڑے ملٹی-موڈل AI ماڈلز کے لیے اخلاقیات اور گورننس کی رہنمائی جاری کی، حکومتوں، ڈویلپرز اور صحت کے کارکنوں کے لیے 40 سے زیادہ سفارشات مرتب کی۔ رہنمائی کہتی ہے کہ خراب معیار یا متعصبانہ تربیتی ڈیٹا غلط یا نامکمل صحت کی معلومات پیدا کر سکتا ہے، اور طبیبوں کو جو کہا جاتا ہے اس کا خطرہ ہے 'خودکار تعصب' میں پڑ جانے سے جب وہ AI آؤٹ پٹ پر بہت زیادہ اعتماد کریں یا غیر مناسب طریقے سے ان کو فیصلوں پر سونپیں۔

• متعصبانہ یا کم معیار کی تربیتی ڈیٹا نسل، نسلیت، جنس، صنف کی شناخت یا عمر سے متعلق نتائج کو تیرچھا کر سکتا ہے
• خودکار تعصب: صحت کے کارکن AI کی غلطیوں سے صرف نظر کر سکتے ہیں یا غیر مناسب طریقے سے فیصلوں کو سونپ سکتے ہیں
• Cybersecurity کے فاصل مریض کے ڈیٹا کو ظاہر کر سکتے ہیں یا AI نظاموں میں اعتماد کو کمزور کر سکتے ہیں
• اعلیٰ کارکردگی والے AI ٹولز زیادہ تر دولت مند صحت کے نظاموں تک رسائی کی وجہ سے ممکن رہ سکتے ہیں، دیکھ بھال میں عالمی فاصلوں کو چوڑا کرتے ہوئے

WHO کے چیف سائنسدان Jeremy Farrar نے رہنمائی کی رہائی کے وقت کہا کہ generative AI ٹیکنالوجیز صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنا سکتے ہیں صرف اگر ڈویلپرز، ریگولیٹرز اور صارفین منسلک خطرات کی شناخت اور مکمل طور پر حساب رکھیں۔

یہ ابھی تک کیا نہیں ہوا ہے

AI دوائی میں سے بعض منزلیں جو اکثر منسوب کی جاتی ہیں وہ واقع نہیں ہوئی ہیں۔ کوئی بھی مکمل طور پر AI سے ڈیزائن کی گئی دوا کہیں بھی ریگولیٹری منظوری حاصل نہیں کی ہے، اور WHO کی رہنمائی واضح طور پر انتباہ کرتی ہے کہ سب سے زیادہ قابل صلاحیت AI نظاموں تک غیر مساوی رسائی، بجائے اس کے فاصلوں کو کم کرنے کے، خوب وسائل والے اور کم وسائل والے صحت کے نظاموں کے درمیان فاصلوں کو چوڑا کر سکتی ہے۔ ابھی کے لیے، طبی میں AI کا سب سے واضح نقش تشخیصی امیجنگ میں رہتا ہے، جہاں ریگولیٹرز کی سب سے لمبی منظوری کی تاریخ ہے، جبکہ نئی دوائیں بنانے میں اس کا کردار لیبارٹری کے ثبوت سے آگے بڑے انسانی ٹرائلز کی طرف بڑھ رہا ہے۔