فناوری · مقاله
مدیرعامل فورد: هوش مصنوعی خط تقسیم بین مهندسان و پیشهورهای ماهر را حذف میکند
انتشار:

بهطور خلاصه
مدیرعامل فورد جیم فارلی میگوید هوش مصنوعی تفاوت سنتی بین مهندسان و کارگرهای پیشهور ساعتیالأجر را تار میکند، زیرا رباتیکها و نرمافزار کفهای کارخانه را دوباره شکل میدهند. او استدلال میکند که هوش مصنوعی برخی شغلهای سفیدپوش را تغییر یا حذف خواهد کرد در حالیکه بهعنوان ابزار پشتیبانی برای برقکاران، مکانیکها و تکنسینها عمل میکند، که قضاوت عملی آنها دشوار است به اتوماتسازی تبدیل شود.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
مدیرعامل فورد جیم فارلی گفت تفاوت بین مهندسان و کارگرهای پیشهور ساعتیالأجر "کاملاً از بین رفته است" زیرا نرمافزار، رباتیکها و یادگیری ماشین نحوه انجام کار خط تجمیع را تغییر میدهند، بر اساس نظرات گزارششده توسط فورتشن. او این نظر را حین سخنرانی در اجلاس فورد اکسلریت در دیترویت ایراد کرد، که در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ برگزار شد.
آنچه فارلی گفت
در گفتگو با دیان برادی، مدیر تحریریه اجرایی فورتشن، فارلی گفت تحول فناوری به این معنی است که شغلهای کارخانه به طور فزایندهای تکالیفی را ترکیب میکنند که قبلاً بین مهندسانی که در دانشگاه آموزش دیدهاند و پیشهورانی که در کارهای دستی آموزش دیدهاند تقسیم شدهبود. او گفت که نقشهای جدید اکنون شامل نگهداری رباتیکها، مدیریت سیستمهای فیبر نوری، تعمیر تجهیزات باتری و اجرای ابزارهای تصنیع دیجیتالی میشود - کاری که بهطور مرتب در هیچ یک از دستههای قدیمی جای نمیگیرد.
در یک میز گرد رسانهای جداگانه در حاشیه اجلاس، که توسط یاهو فاینانس گزارش شده، فارلی بین دو نوع مواجهه با هوش مصنوعی تمایز قائل شد، و گفت که شغلهایی که شامل صفحات گستردهی مالی، مراکز تماس و برنامهنویسی سطح ورودی هستند توسط این فناوری تغییر یا حذف خواهند شد. در مقابل، او گفت که پیشههای ماهرانهای مثل کار برقکاری و مکانیکی نیاز به تشخیص خرابیها و اعمال قضاوت عملی دربارهی سیستمهای فیزیکی پیچیده دارند، که این کار را سختتر برای اتوماتسازی میکند؛ او نقش هوش مصنوعی را در آنجا بهعنوان پشتیبانی از کارگران توصیف کرد نه جایگزینی آنها.
آن شغلها قطعاً تغییر و حذف خواهند شد.
هوش مصنوعی بهعنوان ابزار پشتیبانی، نه جایگزین، در پیشههای ماهرانه
فارلی از استفادهی فورد از هوش مصنوعی برای راهنمایی مکانیکهای کمتر تجربهکار در انجام شغلهای پیچیده یاد کرد، مثل درآوردن موتور از کامیون سوپر دیوتی، کاری که معمولاً نیاز به دو روز تفکیک دارد، بر اساس گزارش یاهو فاینانس. او گفت ابزارهایی مثل این اجازه میدهند به تکنسینهای تازهکار کاری را انجام دهند که قبلاً سالها تجربه انباشتهشده را میطلبید.
فارلی همچنین گفت که شرکتها باید اعتماد کارگران را به دست آورند که ابزارهای هوش مصنوعی برای نظارت بر آنها یا تنبیه آنها استفاده نخواهند شد، هشدار داد که بدون این اعتماد، کارمندان مقاومت خواهند کرد در برابر پذیرش این فناوری، بر اساس گزارش یاهو فاینانس. در همان رویداد، مدیرعامل استنلی بلک اند دکر کریس نلسون بهطور جداگانه هوش مصنوعی را "یار" کارگران توصیف کرد نه جایگزین، بر اساس گزارش یاهو فاینانس.
چرا این اهمیت دارد: کمبود ثابتشدهی نیروی کار
نظرات فارلی در میان کمبود ثابتشدهای از کارگران پیشهور میان میآید. بر اساس گزارشهای فورتشن دربارهی ابتکارات نیروی کار فورد، ایالاتمتحده نیاز به حدود 1.7 میلیون فرصت کار جدید در پیشههای ماهرانه سالانه تا سال 2035 دارد، با حدود 600,000 تای آنها نمایندگیکننده موقعیتهای کاری کاملاً جدید در زمینههایی مثل هوش مصنوعی، تصنیع پیشرفته و انرژی. مقاله گفت خطلولههای آموزش کنونی فقط 55 کارگر برای هر 100 مورد نیاز تولید میکنند، و فقط نیمی از افرادی که در برنامههای آموزش پیشههای ماهرانه ثبتنام میکنند آن را تکمیل میکنند، به دلیل مانعهای هزینه، حملونقل و مراقبت از کودکان.
مطالعهای جداگانه که در 10 سپتامبر 2026 توسط موسسه تصنیع و دیلویت منتشر شد، خلاصهشده توسط انجمن ملی سازندگان، پیشبینی کرد که اشتغال تکنسین تصنیع میتواند شش برابر سریعتر از اشتغال حرفههای تولیدی بین سالهای 2025 و 2030 رشد کند، با 2.3 میلیون فرصت کار مورد انتظار در تمام تصنیع و نقشهای تکنسینی مجاور در آن دوره. مطالعه حدود 2 میلیون کارگر در صنایع مجاور را شناسایی کرد که مهارتهای آنها میتوانند به نقشهای تصنیع منتقل شوند، و گفت که آموزش درونریزیشده با هوش مصنوعی میتواند با دیجیتالی کردن دانش فنی که کارگران فعلاً باید در محل کار یاد بگیرند، به کاهش شکاف کمک کند.
| دستهی شغل | تاثیر هوش مصنوعی همانطور که فارلی توصیف کرد |
|---|---|
| نقشهای مالی/صفحات گسترده | توصیف شده بهعنوان احتمالاً تغییر یا حذف توسط هوش مصنوعی |
| نقشهای مراکز تماس | توصیف شده بهعنوان احتمالاً تغییر یا حذف توسط هوش مصنوعی |
| برنامهنویسی سطح ورودی | توصیف شده بهعنوان احتمالاً تغییر یا حذف توسط هوش مصنوعی |
| برقکاران، مکانیکها، تکنسینها | توصیف شده بهعنوان پشتیبانیشده توسط ابزارهای هوش مصنوعی نه جایگزینشده |
پاسخ فورد: اتحادیه برای پیشههای ماهرانه آمریکا
فارلی بخش Pro تجاری فورد را که خدمات مشتریان تجاری که مستقیماً تحت تاثیر کمبود تکنسین هستند، در مرکز یک تلاش گستردهتری قرار داد که آن را "اقتصاد ضروری" مینامد. در ژوئیه 2026 او کمک کرد اتحادیه برای پیشههای ماهرانه آمریکا را با بلکراک، گوگل و کارهارت راهاندازی کند، بر اساس فورتشن. فورد همچنین با بلومبرگ فیلانتروپیز بر روی برنامهی تکنولوژی خودرو در مدارس عمومی دیترویت شراکت کرده، با لیفت کار کرده تا به دانشآموزان SkillsUSA کمک کند به برنامههای آموزش و کارآموزی دستیابند، و در راهاندازی یک ابتکار منطقهای به نام Michigan LIFT که شامل جیپیمورجان چیس است شریک شده است.
فارلی همچنین اشاره کرد به یک مانع فرهنگی: بیشتر مشاوران دبیرستان دانشآموزان را به سمت درجات چهارسالة دانشگاهی هدایت میکنند نه کارآموزی، بر اساس گزارشهای فورتشن، که فورد درخواست کردهی شورای تبلیغات را برای مطالعه بیشتر آن کرده است.
چه چیزی حل نشده است
نظرات فارلی جهتی از تغییر را توصیف میکند نه یک تحول تکمیلشده. نه فورد و نه مطالعهی موسسه تصنیع/دیلویت بهطور دقیق مشخص نمیکند که چند نقش سفیدپوش کنونی حذف خواهند شد یا در چه بازهی زمانی، و پیشبینیهای شکاف مهارت تا سالهای 2030 و 2035 به فرضیات دربارهی استخدام، نسبتهای تکمیل آموزش و پذیرش فناوری وابسته هستند که هنوز اتفاق نیفتادهاند.
پرسشها
- دقیقاً جیم فارلی، مدیرعامل فورد، چه گفت دربارهی مهندسان و پیشههای ماهرانه؟
- در اجلاس فورد اکسلریت در 30 سپتامبر 2026، فارلی گفت خط بین مهندسان و کارگرهای پیشهور ساعتیالأجر "کاملاً از بین رفته است" زیرا هوش مصنوعی، رباتیکها و نرمافزار اکنون از هردو گروه میخواهند با تکالیف همپوشان مثل نگهداری رباتیکها و تجهیزات تصنیع دیجیتالی برخورد کنند.
- آیا فارلی فکر میکند هوش مصنوعی شغلهای پیشهی ماهرانه را حذف خواهد کرد؟
- نه. فارلی گفت برقکاران، مکانیکها و تکنسینها هوش مصنوعی را بهعنوان ابزار پشتیبانی استفاده خواهند کرد که به آنها کمک میکند تکالیف پیچیده را تکمیل کنند نه جایگزین شوند، در حالیکه گفت شغلهای مالی، مراکز تماس و برنامهنویسی سطح ورودی احتمالاً تغییر یا حذف میشوند.
- حجم کمبود پیشههای ماهرانه در ایالاتمتحده چقدر است؟
- فورتشن گزارش کرد ایالاتمتحده دربارهی 1.7 میلیون فرصت کار پیشههای ماهرانه سالانه تا سال 2035 نیاز دارد، با حدود 600,000 کار جدید کاملاً، در حالیکه برنامههای آموزش کنونی فقط 55 کارگر مجهز برای هر 100 مورد نیاز تولید میکنند.
- اتحادیه برای پیشههای ماهرانه آمریکا چیست؟
- این یک ابتکار است که جیم فارلی کمک کرد در ژوئیه 2026 با بلکراک، گوگل و کارهارت راهاندازی کند تا کمبود پیشههای ماهرانه را مقابله کند، بخشی از آنچه فارلی ساخت "اقتصاد ضروری" مینامد.
- مطالعهی دیلویت/موسسه تصنیع دربارهی هوش مصنوعی و شغلهای تصنیع چه میگوید؟
- در 10 سپتامبر 2026 منتشر شد، مطالعه پیشبینی کرد اشتغال تکنسین تصنیع میتواند شش برابر سریعتر از اشتغال حرفههای تولیدی از 2025 تا 2030 رشد کند، با 2.3 میلیون فرصت کار مورد انتظار، و گفت هوش مصنوعی میتواند با دیجیتالی کردن دانش فنی برای کارگران جدید کمک کند شکاف را بندی کند.
منابع
- Fortune — Ford CEO Jim Farley says the line between engineers and tradespeople is now 'completely blurred out'
- Yahoo Finance — Ford CEO sees blue-collar work transformed, not replaced, by AI
- Fortune — The U.S. needs 1.7 million skilled trades workers a year. Ford wants to help train them
- National Association of Manufacturers — MI, Deloitte Study: AI Could Help Close Skills Gap
این مطلب با هوش مصنوعی آماده شده و پیش از انتشار از بررسی خودکار منابع گذشته است. اگر خطایی دیدید، درخواست اصلاح کنید. درخواست اصلاح یا حق پاسخ · چگونه کار میکنیم
مطالب مرتبط

فناوریخبر
Google نسخه Gemini 4 Argon را راهاندازی میکند، مدل هوش مصنوعی مرزی برای برنامهنویسی و امنیت سایبری
Google در 30 سپتامبر 2026 نسخه Gemini 4 Argon را راهاندازی کرد و آن را تواناییترین مدل خود برای کارهای طولانی و پیچیده در مهندسی نرمافزار، کار سازمانی و دفاع امنیت سایبری توصیف کرد. این مدل ابتدا برای شریکان امنیت سایبری تأییدشدهای راهاندازی میشود و دسترسی گستردهتر برای توسعهدهندگان و مصرفکنندگان پیروی خواهد کرد، زیرا Google با آخرین انتشارات OpenAI و Anthropic رقابت میکند.

فناوریمقاله
رمزگذاری چگونه کار میکند: راهنمای حفاظت از حریم خصوصی دیجیتالی
رمزگذاری از اطلاعات دیجیتالی با مخلوط کردن آنها با الگوریتمهای ریاضی محافظت میکند، به طوری که تنها کسی که کلید صحیح را دارد میتواند آن را بخواند. سیستمهای مدرن معمولاً دو نوع رمزگذاری را ترکیب میدهند — رمزگذاری متقارن و نامتقارن — برای امن کردن همه چیز از برنامههای پیامرسانی تا بانکداری آنلاین، و بازرسانها اکنون برای معیارهای جدیدی آماده میشوند که در برابر رایانههای کوانتومی آینده مقاوم باشند.
فناوریخبر
مسک متهم میکند آمبانی و جیو به مسدود کردن راهاندازی استارلینک در هند؛ دهلی رد میکند
در 8 اکتبر 2026، Elon Musk در X گفت که بعضی از کارآفرینان هندی نامگذاری نشده راهاندازی تجاری Starlink را مسدود میکنند و پرسید که آیا Mukesh Ambani 'بوس واقعی هند' است. وزارت ارتباطات هند و وزیر ارتباطات Jyotiraditya Scindia در روز بعد ادعای انحصار را رد کردند، و گفتند که Starlink، Jio Satcom و Eutelsat OneWeb همه در یک مرحله نظارتی یکسان قرار دارند.
فناوریمقاله
کالیفرنیا دستور متوقف کردن مبارزات قفس انسان در برابر روبات را پس از ویدیویی ضربه نهایی ویروسی صادر کرد
یک مبارزه قفسی در 18 سپتامبر در سان فرانسیسکو بین یک تأثیرگذار و یک روبات انساننما بلندای 183 سانتیمتر ویروسی شد و دستور متوقف کردن را از تنظیمکننده ورزشی کالیفرنیا دریافت کرد. روبات از راه دور توسط یک انسان از طریق هدست واقعیت مجازی کنترل میشد، نه توسط هوش مصنوعی خودمختار، اما فیلمها بحثی دوباره درباره قوانین ایمنی برای ماشینهایی طراحیشده برای تعامل فیزیکی با افراد احیا کرد.