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फोर्ड के सीईओ का कहना है कि AI इंजीनियरों और कुशल कारीगरों के बीच की लकीर को मिटा रहा है

प्रकाशित:

Ford CEO Jim Farley, 2024
चित्र: FordPhotographer · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

संक्षेप में

फोर्ड के सीईओ जिम फार्ले का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियरों और घंटे-वार कुशल कारीगरों के बीच की परंपरागत विभाजन को धुंधला कर रही है, क्योंकि रोबोटिक्स और सॉफ्टवेयर कारखाने के फर्श को फिर से आकार दे रहे हैं। वह तर्क देते हैं कि AI कुछ व्हाइट-कॉलर नौकरियों को बदल या समाप्त करेगी जबकि इलेक्ट्रीशियन, मैकेनिक और तकनीशियनों के लिए एक सहायक उपकरण के रूप में काम करेगी, जिनका व्यावहारिक निर्णय स्वचालन के लिए कठिन है।

यह संस्करण मूल पाठ (English) का मशीनी अनुवाद है। मूल पाठ पढ़ें

फोर्ड के सीईओ जिम फार्ले ने कहा कि इंजीनियरों और घंटे-वार कुशल कारीगरों के बीच का अंतर "पूरी तरह धुंधला हो गया है" क्योंकि सॉफ्टवेयर, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग असेंबली लाइन के काम को बदल रहे हैं, जैसा कि फॉर्च्यून द्वारा रिपोर्ट किया गया है। उन्होंने यह टिप्पणी 30 सितंबर 2026 को डेट्रॉइट में आयोजित फोर्ड एक्सीलरेट सम्मेलन के दौरान की थी।

फार्ले ने क्या कहा

फॉर्च्यून के कार्यकारी संपादकीय निदेशक डायन ब्रेडी से बात करते हुए, फार्ले ने कहा कि तकनीकी बदलाव का मतलब है कि कारखाने की नौकरियां तेजी से उन कार्यों को जोड़ती हैं जो एक समय में कॉलेज-प्रशिक्षित इंजीनियरों और प्रशिक्षुता-प्रशिक्षित कारीगरों के बीच विभाजित होते थे। उन्होंने कहा कि आधुनिक भूमिकाओं में अब रोबोट को बनाए रखना, फाइबर-ऑप्टिक सिस्टम को संभालना, बैटरी उपकरण की मरम्मत करना और डिजिटल विनिर्माण उपकरणों को चलाना शामिल है - ऐसा काम जो पुरानी किसी भी श्रेणी में स्पष्ट रूप से फिट नहीं होता है।

सम्मेलन के दौरान एक अलग मीडिया राउंडटेबल में, याहू फाइनेंस द्वारा रिपोर्ट किए गए, फार्ले ने AI के दो प्रकार की एक्सपोजर के बीच भेद किया, यह कहते हुए कि वित्त स्प्रेडशीट, कॉल सेंटर और प्रवेश स्तर की प्रोग्रामिंग में काम तकनीक से बदला या समाप्त किया जाएगा। इसके विपरीत, उन्होंने कहा कि विद्युत और यांत्रिक काम जैसी कुशल कारीगरी को विफलताओं का निदान करने और जटिल भौतिक प्रणालियों के आसपास व्यावहारिक निर्णय लागू करने की आवश्यकता होती है, जो उन्हें स्वचालन के लिए कठिन बनाता है; उन्होंने वहां AI की भूमिका को कार्यकर्ताओं को बदलने के बजाय उनका समर्थन करने के रूप में वर्णित किया।

ये नौकरियां निश्चित रूप से बदली जाएंगी और समाप्त की जाएंगी।

— जिम फार्ले, फोर्ड के सीईओ, वित्त, कॉल सेंटर और प्रवेश स्तर की प्रोग्रामिंग की भूमिकाओं पर

AI एक सहायक उपकरण के रूप में, व्यापार में विकल्प नहीं

फार्ले ने कम अनुभवी मैकेनिक्स को जटिल काम के माध्यम से गाइड करने के लिए AI का उपयोग करने के फोर्ड के अपने उपयोग का हवाला दिया, जैसे कि सुपर ड्यूटी ट्रक से इंजन को हटाना, एक कार्य जो आमतौर पर दो दिन की विघटन की आवश्यकता होती है, याहू फाइनेंस की रिपोर्ट के अनुसार। उन्होंने कहा कि ये उपकरण नए तकनीशियनों को उस काम को करने देते हैं जो पहले सालों के संचित अनुभव की आवश्यकता होती थी।

फार्ले ने यह भी कहा कि कंपनियों को कर्मचारियों का विश्वास अर्जित करना चाहिए कि AI उपकरणों का उपयोग उन्हें निगरानी या दंडित करने के लिए नहीं किया जाएगा, सावधानी के साथ कि इस विश्वास के बिना, कर्मचारी तकनीक को अपनाने में प्रतिरोध करेंगे, याहू फाइनेंस ने रिपोर्ट किया। उसी घटना में, स्टेनली ब्लैक एंड डेकर के सीईओ क्रिस नेल्सन ने अलग से AI को कार्यकर्ताओं के लिए एक "साथी" के रूप में वर्णित किया, याहू फाइनेंस ने रिपोर्ट किया।

यह क्यों मायने रखता है: एक दस्तावेज कुशल कार्य की कमी

फार्ले की टिप्पणियां कुशल कारीगरी कर्मचारियों की अच्छी तरह से दस्तावेज की गई कमी के बीच आती हैं। फॉर��च्यून के फोर्ड के कार्यबल पहल पर रिपोर्ट के अनुसार, संयुक्त राज्य को 2035 तक प्रति वर्ष लगभग 1.7 मिलियन नई कुशल-व्यापार नौकरी खुली होनी चाहिए, जिसमें से लगभग 600,000 ऐसे क्षेत्रों में पूरी तरह से नई स्थिति है जैसे कि AI, उन्नत विनिर्माण और ऊर्जा। वर्तमान प्रशिक्षण पाइपलाइन हर 100 की आवश्यकता के लिए केवल 55 कर्मचारी का उत्पादन करते हैं, लेख कहा, और केवल आधे लोग जो व्यापार प्रशिक्षण कार्यक्रमों में नामांकन करते हैं उन्हें पूरा करते हैं, लागत, परिवहन और बाल देखभाल बाधाओं के कारण।

विनिर्माण संस्थान और डिलॉइट द्वारा 10 सितंबर 2026 को जारी एक अलग अध्ययन, राष्ट्रीय निर्माताओं का संघ द्वारा सारांशित, का अनुमान है कि विनिर्माण तकनीशियन रोजगार 2025 और 2030 के बीच उत्पादन पेशे की तुलना में छह गुना तेजी से बढ़ सकता है, इस अवधि में विनिर्माण और आसन्न तकनीशियन भूमिकाओं में 2.3 मिलियन नौकरी खुली की उम्मीद है। अध्ययन ने आसन्न उद्योगों में लगभग 2 मिलियन कर्मचारियों की पहचान की जिनके कौशल विनिर्माण भूमिकाओं में स्थानांतरित हो सकते हैं, और कहा कि AI-एंबेडेड प्रशिक्षण तकनीकी ज्ञान को डिजिटाइज़ करके अंतर को बंद करने में मदद कर सकता है जो कर्मचारियों को वर्तमान में नौकरी पर सीखना पड़ता है।

फार्ले विभिन्न नौकरी के प्रकार पर AI के प्रभाव का वर्णन कैसे करते हैं
नौकरी श्रेणीफार्ले के वर्णित AI प्रभाव
वित्त/स्प्रेडशीट भूमिकाएंAI द्वारा बदले या समाप्त किए जाने के रूप में वर्णित
कॉल-सेंटर भूमिकाएंAI द्वारा बदले या समाप्त किए जाने के रूप में वर्णित
प्रवेश स्तर की प्रोग्रामिंगAI द्वारा बदले या समाप्त किए जाने के रूप में वर्णित
इलेक्ट्रीशियन, मैकेनिक, तकनीशियनAI उपकरणों द्वारा प्रतिस्थापित के बजाय समर्थित के रूप में वर्णित

फोर्ड की प्रतिक्रिया: अमेरिका की कुशल व्यापार के लिए गठबंधन

फार्ले ने फोर्ड के प्रो वाणिज्यिक प्रभाग को रखा है, जो व्यावसायिक ग्राहकों को तकनीशियन की कमी से सीधे प्रभावित करते हैं, एक व्यापक धकेल के केंद्र में जिसे वह "एसेंशियल इकोनॉमी" कहते हैं। फॉर्च्यून के अनुसार, जुलाई 2026 में उन्होंने BlackRock, Google और Carhartt के साथ अमेरिका की कुशल व्यापार के लिए गठबंधन लॉन्च करने में मदद की। फोर्ड ने Bloomberg Philanthropies के साथ डेट्रॉइट पब्लिक स्कूलों में ऑटो-प्रौद्योगिकी कार्यक्रम पर भी भागीदारी की है, Lyft के साथ SkillsUSA छात्रों को प्रशिक्षण और प्रशिक्षुता कार्यक्रमों तक पहुंचने में मदद करने के लिए काम किया है, और JPMorgan Chase के साथ Michigan LIFT नामक एक क्षेत्रीय पहल का सह-निर्माण किया है।

फार्ले ने एक सांस्कृतिक बाधा की ओर भी इशारा किया: अधिकांश उच्च विद्यालय के मार्गदर्शन परामर्शदाता छात्रों को चार साल की डिग्री की ओर निर्देशित करते हैं, प्रशिक्षुता के बजाय, फॉर्च्यून की रिपोर्ट के अनुसार, जिसे फोर्ड ने Ad Council अनुसंधान का आयोग किया है।

क्या अनसुलझा रहता है

फार्ले की टिप्पणियां परिवर्तन की दिशा का वर्णन करती हैं बजाय एक समाप्त रूपांतरण के। न तो फोर्ड और न ही विनिर्माण संस्थान/डिलॉइट अध्ययन सटीक रूप से बताता है कि कितने वर्तमान व्हाइट-कॉलर भूमिकाएं समाप्त की जाएंगी या किस समय सीमा पर, और 2030 और 2035 के माध्यम से कौशल-अंतर अनुमान रोजगार, प्रशिक्षण समापन दर और प्रौद्योगिकी अपनाने के बारे में धारणाओं पर निर्भर करते हैं जो अभी तक खेल नहीं किए गए हैं।

प्रश्न

फोर्ड के सीईओ जिम फार्ले ने इंजीनियरों और कुशल कारीगरों के बारे में बिल्कुल क्या कहा?
30 सितंबर 2026 को फोर्ड एक्सीलरेट सम्मेलन में, फार्ले ने कहा कि इंजीनियरों और घंटे-वार कुशल कारीगरों के बीच की लकीर "पूरी तरह धुंधली है" क्योंकि AI, रोबोटिक्स और सॉफ्टवेयर अब दोनों समूहों को रोबोट बनाए रखने और डिजिटल विनिर्माण उपकरण संभालने जैसे कार्यों को संभालने की आवश्यकता होती है।
क्या फार्ले को लगता है कि AI कुशल-व्यापार नौकरियों को समाप्त करेगा?
नहीं। फार्ले ने कहा कि इलेक्ट्रीशियन, मैकेनिक और तकनीशियन AI को एक सहायक उपकरण के रूप में उपयोग करेंगे जो उन्हें जटिल कार्य पूरा करने में मदद करता है, बजाय इसे बदलने के, जबकि उन्होंने कहा कि वित्त, कॉल सेंटर और प्रवेश स्तर की प्रोग्रामिंग नौकरियां बदली या समाप्त किए जाने की संभावना अधिक है।
अमेरिकी कुशल-व्यापार की कमी कितनी बड़ी है?
फॉर्च्यून ने रिपोर्ट दिया कि अमेरिका को 2035 तक प्रति वर्ष लगभग 1.7 मिलियन कुशल-व्यापार नौकरी खुली होनी चाहिए, जबकि वर्तमान प्रशिक्षण कार्यक्रम हर 100 की आवश्यकता के लिए केवल 55 योग्य कर्मचारी का उत्पादन करते हैं।
अमेरिका की कुशल व्यापार के लिए गठबंधन क्या है?
यह एक पहल है जिसे जिम फार्ले ने जुलाई 2026 में BlackRock, Google और Carhartt के साथ लॉन्च करने में मदद की कुशल-व्यापार की कमी को संबोधित करने के लिए, जो फार्ले "एसेंशियल इकोनॉमी" निर्माण को कहते हैं।
डिलॉइट/विनिर्माण संस्थान के अध्ययन में AI और विनिर्माण नौकरियों के बारे में क्या कहा जाता है?
10 सितंबर 2026 को जारी किया गया, अध्ययन का अनुमान है कि विनिर्माण तकनीशियन रोजगार 2025 और 2030 के बीच उत्पादन पेशे की तुलना में छह गुना तेजी से बढ़ सकता है, इस अवधि में 2.3 मिलियन नौकरी खुली, और कहा कि AI तकनीकी ज्ञान को डिजिटाइज़ करके नए कर्मचारियों के लिए अंतर को बंद करने में मदद कर सकता है।

स्रोत

  1. Fortune — Ford CEO Jim Farley says the line between engineers and tradespeople is now 'completely blurred out'
  2. Yahoo Finance — Ford CEO sees blue-collar work transformed, not replaced, by AI
  3. Fortune — The U.S. needs 1.7 million skilled trades workers a year. Ford wants to help train them
  4. National Association of Manufacturers — MI, Deloitte Study: AI Could Help Close Skills Gap

यह लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तैयार किया गया और प्रकाशन से पहले स्वचालित स्रोत-जाँच से गुज़रा। कोई गलती दिखे तो सुधार का अनुरोध करें। सुधार या उत्तर का अनुरोध करें · हम कैसे काम करते हैं

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