Ten język jest tłumaczony maszynowo i nie został zweryfikowany przez człowieka.

Gospodarka · Artykuł

Jak ekonomiści prognozują inflację i kursy walut — i dlaczego często się myląc

Opublikowano:

World map showing annual rates of inflation among IMF member states in October 2026. ( IMF )
Obraz: JJLiu112 · CC0 · Wikimedia Commons

W skrócie

Ekonomiści prognozują inflację, używając danych wskaźników cen, statystycznych modeli «ekstrakcji sygnału» oraz ankiet wśród gospodarstw domowych i zawodowych prognostów, podczas gdy prognozy kursów walut zwykle opierają się na teoriach takich jak parytet siły nabywczej, razem z modelami statystycznymi. Oba ćwiczenia mają dobrze udokumentowane ograniczenia: modele inflacji borykają się ze zmianami reżimu, a większość modeli kursów walutowych nadal nie potrafi wiarygodnie pokonać prostego «braku zmian» w horyzoncie krótko- i średnioterminowym.

Ta wersja jest tłumaczeniem maszynowym oryginału (English). Przeczytaj oryginał

Prognozy inflacji i kursów walutowych kształtują decyzje od posiedzeń banku centralnego dotyczących stóp procentowych do budżetu gospodarstw domowych, jednak oba pozostają jednymi z najtrudniejszych rzeczy do dokładnego przewidzenia w ekonomii. Banki centralne, rządowe agencje statystyczne i naukowcy akademiccy każdy w swoich własnych publikacjach technicznych udokumentowali, dlaczego tak się dzieje.

Jak konstruuje się prognozy inflacji

Zgodnie z Federalnym Bankiem Rezerwy Richmond, prognostycy zaczynają od wskaźników cen, takich jak wskaźnik wydatków konsumpcyjnych osobistych (PCE) i wskaźnik cen konsumpcyjnych (CPI), w tym wersji «bazowych», które eliminują zmienne ceny żywności i energii. Ponadto Federalny Bank Rezerwy Cleveland zauważa, że politycy śledzą wyspecjalizowane warianty, takie jak przycinana średnia PCE Banku Rezerwy Dallas i lepka CPI Banku Rezerwy Atlanta, które są zaprojektowane w celu izolacji zmian cen, które z większym prawdopodobieństwem się utrzymają.

Powszechna technika to to, co Richmond Fed nazywa «ekstrakcją sygnału»: modele statystyczne, które próbują oddzielić trwały trend inflacji (sygnał) od krótkoterminowych wahań cen (szum). Jak powiedział jeden z ekonomistów Richmond Fed, jeśli kilka odczytów inflacji porusza się w tym samym kierunku, model będzie traktować to jako oznakę rzeczywistej inflacji bazowej, a nie tymczasowego impulsu.

Badania Richmond Fed również wskazują na praktyczną komplikację: podejścia statystyczne działają zasadniczo dobrze w prognozowaniu inflacji na dwa-trzy miesiące do przodu, ale działają słabo, gdy gospodarka przechodzi przez «dużą zmianę reżimu» — nagłą zmianę sił napędzających ceny, takich jak szok podaży związany z pandemią.

Ankiety i ceny rynkowe jako sprawdzenie modeli

Ponieważ żadna jednotyczna metoda statystyczna nie jest uważana za ostateczną, Cleveland Fed wyjaśnia, że politycy konsultują się również z miarami ankiet na temat tego, jaką inflację ludzie oczekują. Obejmują one Ankiety Konsumentów Uniwersytetu Michigan, Ankietę Zawodowych Prognostów Federal Reserve Bank of Philadelphia, Ankietę Oczekiwań Konsumentów Federal Reserve Bank of New York oraz ankietę wśród kadry kierowniczej biznesu znaną jako Survey of Firms' Inflation Expectations.

Miary oparte na rynku oferują trzecie wejście: rentowność skarbowych papierów wartościowych chronionych przed inflacją (TIPS) można porównać z rentownościami zwykłych obligacji skarbowych, aby wywnioskować, jaką średnią inflację inwestorzy oczekują w danym okresie. Badanie Richmond Fed wykazało, że od 1980 roku prognozy oparte na modelach statystycznych były średnio o około 0,5 punktu procentowego niższe niż prognozy oparte na ankietach, i że modele statystyczne reagowały szybciej na wzrost inflacji między 1998 a 2008 rokiem niż ankiety.

Cleveland Fed wyraźnie stwierdza, że «nie ma konsensusu na temat tego, które podejście jest lepsze», dlatego banki centralne zazwyczaj ważą kilka miar jednocześnie, zamiast polegać na jednej.

Gdzie prognozy inflacji się myliły

Błędy prognozy nie są jedynie teoretyczne. Opis Richmond Fed wzrostu inflacji w 2021 roku zauważa, że w kwietniu 2021 roku przewodniczący Systemu Rezerwy Federalnej opisał utrzymujący się wzrost inflacji jako mało prawdopodobny, ale do września tego roku urzędnicy przyznawali, że wąskie gardła w łańcuchu dostaw okazały się większe i bardziej trwałe niż wcześniej przewidywano. Inflacja PCE ostatecznie osiągnęła 4,4% rok do roku we wrześniu 2021 roku, zgodnie z tym samym badaniem. Richmond Fed wskazuje również na lata siedemdziesiąte, kiedy oczekiwania dotyczące inflacji w USA opisywane są jako wzrastające, w dużej mierze niewykryte przez współczesne modele, począwszy od 1967 roku.

Jak ekonomiści podchodzą do prognozowania kursów walut

Prognozowanie kursów walutowych opiera się na innym zestawie narzędzi, ale styka się z jeszcze bardziej wyraźnym ograniczeniem. Jednym z szeroko stosowanych teoretycznych zakotwiczenia jest parytet siły nabywczej (PPP), opisany przez Federal Reserve Bank of St. Louis jako rozszerzenie «prawa jednej ceny»: teoretycznie, po dostosowaniu do kursów wymiany, identyczny koszyk towarów powinien kosztować tyle samo w każdym kraju.

St. Louis Fed ilustruje to porównaniem cen kawy Starbucks: latte w cenie 7,65 dolara w Nowym Jorku i 11 franków szwajcarskich w Zurychu implikuje kurs PPP wynoszący 1,44 franka za dolara. Rzeczywisty kurs rynkowy w tym czasie wynosił 0,86 franka za dolara, co oznacza, że frank handlował się znacznie silniej niż sugerowało proste porównanie cen. St. Louis Fed przypisuje tę lukę kilku czynnikom: wiele usług, takich jak strzyżenia lub latte, nie może być handlowane przez granice, PPP i rzeczywiste kursy wymiany śledzą się nawzajem tylko w ciągu długich okresów dziesięcioleci, a rynki walutowe są również napędzane przepływami kapitału, różnicami w stopach procentowych i nastrojami inwestorów, które porównania poziomów cen nie obejmują.

Problem spaceru losowego

Poza PPP ekonomiści przetestowali wiele modeli statystycznych wobec celowo prostego benchmarku: spaceru losowego, który po prostu przewiduje, że kurs wymiany jutrzejszy będzie równy dzisiejszemu. Badanie z 2026 roku dotyczące kursu CAD/USD, opublikowane w repozytorium preprintów arXiv, przetestowało pięć podejść statystycznych i uczenia maszynowego — regresję liniową, las losowy, gradient boosting, XGBoost i AdaBoost — wobec benchmarku spaceru losowego. Tylko jedna metoda, regresja liniowa, uzyskała statystycznie znaczną przewagę nad spacerem losowym. Autorzy badania stwierdzili, że nawet ich najlepiej działające modele były zdominowane przez bardzo niedawną historię cen, a nie szersze czynniki ekonomiczne, co opisali jako spójne z prawie losowym zachowaniem kursów walutowych.

Co to oznacza dla czytelników wiadomości o inflacji i kursach walut

Wspólna nić w obu dziedzinach to że prognozy są probabilistycznymi szacunkami zbudowanymi na niepełnych modelach, a nie gwarancjami. Prognozy inflacji są zwykle bardziej wiarygodne w krótkim horyzoncie czasowym kilku miesięcy i w warunkach stabilnych, ale mogą pominąć ostre punkty zwrotne spowodowane wstrząsami, takimi jak zakłócenia w łańcuchu dostaw. Prognozy kursów walutowych napotykają jeszcze bardziej surowe ograniczenie: większość opublikowanych badań wykazuje, że w horyzoncie krótko- i średnioterminowym modele oparte na teorii i statystyczne modele borykają się z pokonaniem prostego założenia, że kurs jutrzejszy będzie przypominał dzisiejszy.

Pytania

Jaka jest główna metoda, którą ekonomiści używają do prognozowania inflacji?
Ekonomiści łączą modele statystyczne, które śledzą wskaźniki cen, takie jak CPI i PCE, dane z ankiet wśród gospodarstw domowych i zawodowych prognostów, oraz miary oparte na rynku, takie jak rentowność TIPS, zgodnie z Federal Reserve Bank of Richmond i Cleveland. Żadna pojedyncza metoda nie jest uważana za najlepszą, więc banki centralne zazwyczaj razem ważą kilka.
Czy ekonomiści mogą dokładnie przewidzieć kursy walut?
Nie w horyzoncie krótko- i średnioterminowym. Badania akademickie, w tym badanie z 2026 roku dotyczące dolara kanadyjskiego opublikowane na arXiv, pokazują, że większość modeli statystycznych i uczenia maszynowego nie potrafi konsekwentnie pokonać benchmarku «spaceru losowego», który po prostu zakłada, że kurs wymiany jutrzejszy będzie zgodny z dzisiejszym.
Czym jest parytet siły nabywczej i czy przewiduje kursy walut?
Parytet siły nabywczej (PPP) to teoria, która stwierdza, że po dostosowaniu do kursów wymiany identyczne towary powinny kosztować tyle samo w każdym kraju. Federal Reserve Bank of St. Louis zauważa, że oparte na PPP kursy wymiany śledzą rzeczywiste kursy rynkowe tylko w długim horyzoncie czasowym dziesięcioleci, a nie w krótkim terminie, częściowo dlatego, że wiele usług nie może być handlowane przez granice.
Dlaczego prognozy inflacji nie przewidziały wzrostu cen w 2021 roku?
Zgodnie z badaniem Richmond Fed, w kwietnia 2021 roku przewodniczący Systemu Rezerwy Federalnej opisał wzrost inflacji jako mało prawdopodobny, ale do września 2021 roku urzędnicy przyznawali, że wąskie gardła w łańcuchu dostaw okazały się większe i bardziej trwałe niż oczekiwano, z inflacją PCE osiągającą 4,4% rok do roku w tym miesiącu.
Dlaczego banki centralne jednocześnie śledzą tak wiele różnych miar inflacji?
Federal Reserve Bank of Cleveland wyraźnie stwierdza, że nie ma konsensusu co do tego, które podejście — oparte na ankietach, oparte na rynku czy oparte na modelach statystycznych — jest najdokładniejsze, dlatego politycy konsultują wiele miar, zamiast polegać na jednej.

Źródła

  1. Federal Reserve Bank of Richmond — Forecasting Inflation (Econ Focus, Q4 2021)
  2. Federal Reserve Bank of Cleveland — Measures of Expected Inflation and Why They Matter
  3. Federal Reserve Bank of Richmond — Inflation Expectations: Separating the Signal from the Noise
  4. Federal Reserve Bank of St. Louis — Using Coffee to Explain Purchasing Power Parity and the Law of One Price
  5. arXiv — Machine Learning and the Random Walk Puzzle: Forecasting the CAD/USD Exchange Rate

Ten tekst przygotowała sztuczna inteligencja, a przed publikacją przeszedł automatyczną kontrolę źródeł. Jeśli widzisz błąd, poproś o sprostowanie. Poproś o sprostowanie lub odpowiedź · Jak to robimy

Powiązane