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경제 · 해설 기사

경제학자들이 인플레이션과 통화 가치를 어떻게 예측하는가―그리고 왜 그들은 종종 놓치는가

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World map showing annual rates of inflation among IMF member states in October 2026. ( IMF )
이미지: JJLiu112 · CC0 · Wikimedia Commons

요약

경제학자들은 물가지수 데이터, 통계적 '신호 추출' 모델, 가계와 전문가 예측자에 대한 설문조사를 사용하여 인플레이션을 예측하는 반면, 통화 예측은 구매력 평가와 같은 이론과 통계 모델에 주로 의존한다. 두 활동 모두 잘 문서화된 한계를 가지고 있다: 인플레이션 모델은 급격한 체제 전환 시 어려움을 겪으며, 대부분의 환율 모델은 단기 및 중기에 '변화 없음'이라는 단순한 추측을 확실하게 능가하지 못한다.

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인플레이션과 환율 예측은 중앙은행의 기준금리 결정부터 가계 예산에 이르기까지 여러 결정에 영향을 미치지만, 경제학에서 가장 정확하게 예측하기 어려운 사항 중 하나로 남아 있다. 중앙은행, 정부 통계 기관, 학술 연구자들은 각각 자신의 기술 출판물에서 이것이 왜 그런지 문서화했다.

인플레이션 예측은 어떻게 구축되는가

리치몬드 연방준비은행에 따르면, 예측자들은 개인소비지출(PCE) 지수와 소비자물가지수(CPI)와 같은 물가지수에서 출발하며, 변동성이 높은 식품 및 에너지 가격을 제외한 '핵심' 버전도 포함한다. 클리블랜드 연방준비은행이 지적하듯이, 정책입안자들은 댈러스 연방준비은행의 절사 평균 PCE 및 애틀랜타 연방준비은행의 끈기 있는 가격 CPI와 같은 특수한 변형도 추적하며, 이는 지속될 가능성이 더 높은 가격 변화를 분리하기 위해 설계되었다.

흔히 사용되는 기법은 리치몬드 연방준비은행이 '신호 추출'이라고 부르는 것이다. 이는 지속적인 인플레이션 추세(신호)와 단기 가격 변동(노이즈)을 분리하려고 시도하는 통계 모델이다. 리치몬드 연방준비은행의 한 경제학자의 설명에 따르면, 여러 인플레이션 판독값이 같은 방향으로 움직이면, 모델은 이를 일시적인 변동이 아니라 실제의 근본적인 인플레이션 신호로 취급한다.

리치몬드 연방준비은행의 연구는 또한 실질적인 합병증을 지적한다. 통계적 접근은 인플레이션을 2~3개월 앞서 예측하는 데는 합리적으로 잘 작동하지만, 경제가 '대규모 체제 전환'을 경험할 때는 성과가 떨어진다. 팬데믹 관련 공급 충격과 같이 가격을 주도하는 힘의 갑작스러운 변화가 발생한 경우이다.

모델의 검증으로서의 설문조사 및 시장 가격

단일 통계 방법이 결정적이라고 여겨지지 않으므로, 클리블랜드 연방준비은행에 따르면 정책입안자들은 또한 사람들이 인플레이션이 무엇일 것으로 예상하는지에 관한 설문 기반 조치를 참고한다. 여기에는 미시간 대학교의 소비자 설문조사, 필라델피아 연방준비은행의 전문가 예측자 설문조사, 뉴욕 연방준비은행의 소비자 기대 설문조사, 그리고 '기업의 인플레이션 기대 설문조사'로 알려진 경영진 설문조사가 포함된다.

시장 기반 조치는 세 번째 입력값을 제공한다. 재무부 인플레이션 연동채(TIPS)의 수익률을 일반 재무부채의 수익률과 비교하여 투자자들이 특정 기간 동안 인플레이션이 평균적으로 얼마가 될 것으로 예상하는지를 추론할 수 있다. 리치몬드 연방준비은행의 연구에 따르면, 1980년 이래로 통계 모델 기반 예측은 평균적으로 설문 기반 예측보다 약 0.5 퍼센트포인트 낮았으며, 통계 모델은 1998년에서 2008년 사이의 인플레이션 급등에 설문조사보다 더 빠르게 반응했다.

클리블랜드 연방준비은행은 '어느 접근법이 더 나은지에 대한 합의가 없다'고 명확히 밝히고 있으며, 그래서 중앙은행은 일반적으로 하나에만 의존하기보다는 여러 조치를 나란히 검토한다.

인플레이션 예측이 틀린 사례

예측 오류는 단순히 이론적인 것이 아니다. 2021년 인플레이션 급증에 대한 리치몬드 연방준비은행의 설명에 따르면, 2021년 4월에 연방준비제도이사회 의장은 지속적인 인플레이션 상승을 일어날 가능성이 낮다고 설명했지만, 9월까지 관계자들은 공급망 병목이 이전에 예상한 것보다 더 크고 더 지속적이었다는 것을 인정했다. 같은 연구에 따르면, PCE 인플레이션은 2021년 9월까지 전년 동월 대비 4.4%에 도달했다. 리치몬드 연방준비은행은 또한 1970년대를 지적하는데, 당시 미국 인플레이션 기대가 1967년부터 상향 표류했으며, 당대의 모델에 의해 거의 감지되지 않았다고 설명한다.

경제학자들이 통화 예측에 접근하는 방식

환율 예측은 다른 도구 모음을 사용하지만, 더욱 명확한 한계에 직면한다. 널리 사용되는 이론적 기준 중 하나는 구매력 평가(PPP)이다. 세인트루이스 연방준비은행에 따르면, 이는 '한 가지 가격의 법칙'의 연장으로 설명된다. 이론적으로, 환율을 조정한 후, 동일한 상품 바구니는 모든 국가에서 동일한 가격이어야 한다.

세인트루이스 연방준비은행은 스타벅스 라테 가격 비교로 이를 설명한다. 뉴욕에서 7.65달러의 라테와 취리히의 11 스위스 프랑 라테는 1달러당 1.44 프랑의 PPP 환율을 의미한다. 당시 실제 시장 환율은 0.86 프랑/달러였으므로, 스위스 프랑은 단순 가격 비교가 시사한 것보다 훨씬 강세로 거래되었다. 세인트루이스 연방준비은행은 이 격차를 여러 요인에 귀속시킨다. 미용실이나 라테와 같은 많은 서비스는 국경을 넘어 거래될 수 없으며, PPP와 실제 환율은 수십 년에 걸친 긴 기간에만 서로를 추적하고, 통화 시장은 또한 가격 수준 비교로 포착되지 않는 자본 흐름, 금리 차이, 그리고 투자자 심리에 의해 좌우된다.

무작위 보행의 문제

PPP 외에도, 경제학자들은 의도적으로 간단한 벤치마크에 대해 많은 통계 모델을 테스트했다. 무작위 보행은 단순히 내일의 환율이 오늘의 환율과 같을 것이라고 예측한다. arXiv 프리프린트 저장소에 게시된 CAD/USD 환율에 관한 2026년 연구는 선형 회귀, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, XGBoost, AdaBoost 등 5가지 통계 및 머신러닝 접근 방식을 무작위 보행 벤치마크에 대해 테스트했다. 무작위 보행에 대해 통계적으로 유의한 우위를 달성한 유일한 방법은 선형 회귀였다. 연구 저자들은 최고 성능의 모델들도 광범위한 경제적 동인이 아니라 매우 최근의 가격 이력에 의해 지배된다는 것을 발견했으며, 이를 환율의 거의 무작위 보행 행동과 일치하는 패턴이라고 설명했다.

인플레이션 및 통화 뉴스 독자들에게 의미하는 바

두 분야를 관통하는 공통 주제는 예측이 보증이 아니라 불완전한 모델에 기반하여 구축된 확률적 추정치라는 것이다. 인플레이션 예측은 몇 달이라는 단기이고 안정적인 조건에서는 더 신뢰할 수 있는 경향이 있지만, 공급 중단과 같은 충격에 의해 주도되는 급격한 전환점을 놓칠 수 있다. 통화 예측은 더욱 어려운 제약에 직면한다. 발표된 연구의 대부분은 단기에서 중기 기간에 이론 기반 및 통계 모델이 내일의 환율이 오늘의 환율과 같을 것이라는 단순한 가정을 일관되게 능가하지 못한다는 것을 발견한다.

자주 묻는 질문

경제학자들이 인플레이션을 예측하기 위해 사용하는 주요 방법은 무엇인가?
경제학자들은 CPI, PCE와 같은 물가지수를 추적하는 통계 모델, 가계 및 전문가 예측자로부터의 설문 데이터, TIPS 수익률과 같은 시장 기반 조치를 결합한다. 리치몬드 연방준비은행과 클리블랜드 연방준비은행에 따르면, 단일 방법이 최선이라고 간주되지 않으므로 중앙은행은 일반적으로 여러 조치를 함께 검토한다.
경제학자들은 환율을 정확하게 예측할 수 있는가?
단기에서 중기적으로는 그렇지 못하다. arXiv에 게시된 캐나다 달러에 관한 2026년 프리프린트 연구를 포함한 학술 연구는 대부분의 통계 및 머신러닝 모델이 무작위 보행 벤치마크(내일의 환율이 오늘과 같을 것이라는 단순한 가정)를 일관되게 능가하는 데 실패한다는 것을 발견한다.
구매력 평가란 무엇이며 통화 가치를 예측하는가?
구매력 평가(PPP)는 환율을 조정한 후 동일한 상품이 모든 국가에서 동일한 가격이어야 한다는 이론이다. 세인트루이스 연방준비은행은 PPP 기반 환율은 실제 시장 환율과 수십 년에 걸친 장기에서만 추적되며, 단기 변동에서는 그렇지 않다고 밝힌다. 부분적으로는 미용실이나 라테와 같은 많은 서비스가 국경을 넘어 거래될 수 없기 때문이다.
인플레이션 예측이 2021년 가격 급등을 놓친 이유는 무엇인가?
리치몬드 연방준비은행의 연구에 따르면, 2021년 4월 연방준비제도이사회 의장은 지속적인 인플레이션 상승을 일어날 가능성이 낮다고 설명했지만, 2021년 9월까지 관계자들은 공급망 병목이 예상한 것보다 더 크고 더 지속적이었음을 인정했으며, 그 달의 PCE 인플레이션은 전년 동월 대비 4.4%에 도달했다.
왜 중앙은행은 동시에 많은 다양한 인플레이션 조치를 추적하는가?
클리블랜드 연방준비은행은 설문 기반, 시장 기반, 또는 통계 모델 기반 어느 접근법이 가장 정확한지에 대한 합의가 없다고 밝힌다. 따라서 정책입안자들은 단일 방법에만 의존하지 않고 여러 조치를 참고한다.

출처

  1. Federal Reserve Bank of Richmond — Forecasting Inflation (Econ Focus, Q4 2021)
  2. Federal Reserve Bank of Cleveland — Measures of Expected Inflation and Why They Matter
  3. Federal Reserve Bank of Richmond — Inflation Expectations: Separating the Signal from the Noise
  4. Federal Reserve Bank of St. Louis — Using Coffee to Explain Purchasing Power Parity and the Law of One Price
  5. arXiv — Machine Learning and the Random Walk Puzzle: Forecasting the CAD/USD Exchange Rate

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