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经济学家如何预测通货膨胀和货币价值——以及他们为什么经常失误
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要点
经济学家通过价格指数数据、统计'信号提取'模型以及对家庭和专业预测者的调查来预测通货膨胀,而货币预测通常依赖于购买力平价等理论以及统计模型。两种预测方法都有明确的局限性:通货膨胀模型在突然制度转变期间表现不佳,大多数汇率模型在短期和中期内仍然无法可靠地击败简单的'不变'猜测。
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通货膨胀和汇率预测影响从中央银行利率会议到家庭预算的决策,但两者仍然是经济学中最难准确预测的事物。中央银行、政府统计机构和学术研究人员都在各自的技术出版物中记录了为什么会这样。
通货膨胀预测是如何建立的
根据美联储里士满分行的说法,预测者从价格指数开始,如个人消费支出(PCE)指数和消费者价格指数(CPI),包括剔除波动性食品和能源价格的'核心'版本。美联储克利夫兰分行指出,政策制定者还追踪专门的变体,如达拉斯联储的修剪均值PCE和亚特兰大联储的粘性价格CPI,这些设计用于隔离更可能持续的价格变化。
一种常见的技术是里士满联储所谓的'信号提取':试图将持久的通货膨胀趋势(信号)与短期价格波动(噪声)分开的统计模型。正如一位里士满联储经济学家所说的,如果几个通货膨胀读数朝同一方向变动,模型会将其视为真实潜在通货膨胀的标志,而不是临时波动。
里士满联储的研究也指出了一个实际问题:统计方法在预测提前两三个月的通货膨胀时往往表现相当不错,但当经济经历'大制度转变'时表现不佳——推动价格的力量的突然转变,如与大流行相关的供应冲击。
调查和市场价格作为对模型的检查
因为没有单一的统计方法被认为是最终的,克利夫兰联储解释说,政策制定者也咨询调查型的措施,了解人们期望通货膨胀的水平。这些包括密歇根大学消费者调查、费城联储专业预测者调查、纽约联储消费者预期调查,以及被称为企业通胀预期调查的商业高管调查。
基于市场的措施提供了第三项输入:国债通胀保护证券(TIPS)的收益率可以与普通国债收益率进行比较,以推断投资者预期在给定期间内通货膨胀的平均水平。里士满联储的研究发现,自1980年以来,基于统计模型的预测平均比调查型预测低约0.5个百分点,统计模型对1998年至2008年间通货膨胀上升的反应速度比调查更快。
克利夫兰联储明确指出'对哪种方法更好没有共识',这就是为什么中央银行通常并行权衡多种措施,而不是依赖单一方法。
通货膨胀预测哪里出错了
预测错误不仅仅是理论问题。里士满联储对2021年通货膨胀激增的描述指出,在2021年4月,美联储主席将持续的通货膨胀上升描述为不太可能,但到了9月,官员们承认供应链瓶颈已经证明比之前预期的更大且更持久。根据同一研究,PCE通货膨胀在2021年9月达到了4.4%的同比增长。里士满联储还指出了1970年代,当时美国的通货膨胀预期被描述为向上漂移,从1967年开始,这在很大程度上被当代模型所忽视。
经济学家如何处理货币预测
汇率预测采用不同的工具包,但遇到了更明显的限制。一个广泛使用的理论锚点是购买力平价(PPP),由美联储圣路易斯分行描述为'一价法则'的延伸:理论上,调整汇率后,相同的商品篮子在任何国家的成本应该相同。
圣路易斯联储用星巴克拿铁咖啡价格的比较来说明这一点:纽约的拿铁咖啡定价为7.65美元,苏黎世定价为11瑞郎,这意味着购买力平价汇率为1.44瑞郎/美元。当时的实际市场汇率是0.86瑞郎/美元,这意味着瑞郎的交易价格远强于简单价格比较所暗示的。圣路易斯联储将这一差距归因于几个因素:许多服务(如理发或拿铁咖啡)无法跨越国境进行交易,购买力平价和实际汇率仅在长达数十年的时间跨度内相互追踪,货币市场也受到资本流动、利率差异和价格水平比较未能捕捉的投资者情绪的驱动。
随机游走问题
除了购买力平价,经济学家已经用一个故意简单的基准来测试许多统计模型:随机游走,它简单地预测明天的汇率将等于今天的汇率。一项关于加元/美元汇率的2026年研究,发布在arXiv预印本库中,测试了五种统计和机器学习方法——线性回归、随机森林、梯度提升、XGBoost和AdaBoost——与随机游走基准进行比较。只有一种方法,线性回归,相对于随机游走获得了统计显著优势。研究作者发现,即使其表现最好的模型也主要由最近的价格历史主导,而不是更广泛的经济驱动因素,他们将这种模式描述为与汇率的近似随机游走行为一致。
这对通货膨胀和货币新闻读者意味着什么
两个领域的共同线索是预测是基于不完整模型的概率估计,而不是保证。通货膨胀预测在几个月的短期内和稳定条件下往往更可靠,但它们可能会错过由供应中断等冲击驱动的急剧转折点。货币预测面临更严峻的限制:大多数已发布的研究发现,在短至中期的时间范围内,基于理论的模型和统计模型都难以击败明天的汇率将与今天相似的简单假设。
- 通货膨胀预测结合价格指数数据(CPI、PCE)、统计信号提取模型以及对消费者、企业和专业预测者的调查。
- 中央银行一次追踪多个通货膨胀措施,因为根据克利夫兰联储,没有一个公认的最佳方法。
- 货币预测部分依赖于购买力平价等理论,圣路易斯联储表示这仅在长期范围内成立,而不是短期变动。
- 根据联储发布的研究和2026年学术预印本研究,在数十年的学术测试中,大多数汇率模型仍然难以持续击败随机游走基准。
常见问题
- 经济学家用来预测通货膨胀的主要方法是什么?
- 根据美联储里士满分行和克利夫兰分行的说法,经济学家结合追踪CPI和PCE等价格指数的统计模型、来自家庭和专业预测者的调查数据以及TIPS收益率等基于市场的措施。没有单一方法被认为是最好的,所以中央银行通常将多种方法并行权衡。
- 经济学家能准确预测汇率吗?
- 在短至中期内无法可靠预测。学术研究,包括在arXiv上发布的关于加元的2026年预印本研究,发现大多数统计和机器学习模型无法一致击败'随机游走'基准,该基准简单地假设明天的汇率将与今天相同。
- 什么是购买力平价,它能预测货币价值吗?
- 购买力平价(PPP)是一种理论,指出在调整汇率后,相同的商品在各国的成本应该相同。美联储圣路易斯分行指出,基于购买力平价的汇率仅在长达数十年的时间内追踪真实市场汇率,而不是短期内,部分原因是许多服务无法跨越国境进行交易。
- 为什么通货膨胀预测未能预测2021年的价格激增?
- 根据里士满联储的研究,2021年4月,美联储主席将持续的通货膨胀增加描述为不太可能,但到了2021年9月,官员们承认供应链瓶颈已经证明比预期的更大且更持久,PCE通货膨胀在那个月达到了4.4%的同比增长。
- 为什么中央银行一次追踪这么多不同的通货膨胀措施?
- 美联储克利夫兰分行指出,对于哪种预测方法——基于调查的、基于市场的还是基于统计模型的——最准确没有共识,所以政策制定者咨询多种措施,而不是仅依赖一种。
来源
- Federal Reserve Bank of Richmond — Forecasting Inflation (Econ Focus, Q4 2021)
- Federal Reserve Bank of Cleveland — Measures of Expected Inflation and Why They Matter
- Federal Reserve Bank of Richmond — Inflation Expectations: Separating the Signal from the Noise
- Federal Reserve Bank of St. Louis — Using Coffee to Explain Purchasing Power Parity and the Law of One Price
- arXiv — Machine Learning and the Random Walk Puzzle: Forecasting the CAD/USD Exchange Rate
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