هذه اللغة مترجمة آليًا، ولم تتم مراجعتها من قِبل إنسان.

الاقتصاد · مقال

كيف يتنبأ الاقتصاديون بالتضخم وقيم العملات — ولماذا غالباً ما يخطئون

نُشر:

World map showing annual rates of inflation among IMF member states in October 2026. ( IMF )
الصورة: JJLiu112 · CC0 · Wikimedia Commons

باختصار

يتنبأ الاقتصاديون بالتضخم باستخدام بيانات مؤشرات الأسعار، ونماذج إحصائية تسمى 'استخلاص الإشارة'، واستطلاعات الرأي للأسر والمحللين المهنيين، بينما تعتمد توقعات أسعار الصرف عادة على نظريات مثل تعادل القوة الشرائية إلى جانب النماذج الإحصائية. كلا التمرينين يحملان حدوداً موثقة جيداً: نماذج التضخم تكافح أثناء التحولات المفاجئة للنظام، والعديد من نماذج أسعار الصرف لا تزال غير قادرة على التغلب بشكل موثوق على تخمين بسيط 'بدون تغيير' على الآفاق القصيرة والمتوسطة.

هذه النسخة ترجمة آلية للنص الأصلي (English). اقرأ النص الأصلي

يشكل التنبؤ بالتضخم وأسعار الصرف قرارات تتراوح من اجتماعات البنك المركزي لتحديد أسعار الفائدة إلى الميزانية الأسرية، إلا أن كلاهما يبقى من بين أصعب الأشياء في الاقتصاد للتنبؤ بها بدقة. قام البنك المركزي والوكالات الإحصائية الحكومية والباحثون الأكاديميون، كل منهم في منشوراتهم التقنية الخاصة، بتوثيق السبب في ذلك.

كيفية بناء توقعات التضخم

وفقاً للاحتياطي الفيدرالي في ريتشموند، يبدأ المتنبئون من مؤشرات الأسعار مثل مؤشر نفقات الاستهلاك الشخصي (PCE) ومؤشر أسعار المستهلك (CPI)، بما في ذلك نسخ 'أساسية' تستبعد أسعار الغذاء والطاقة المتقلبة. بالإضافة إلى ذلك، يشير الاحتياطي الفيدرالي في كليفلاند إلى أن صانعي السياسة يتابعون متغيرات متخصصة مثل مؤشر PCE المتوسط المشذب لبنك فيدرال دالاس ومؤشر CPI بالأسعار اللزجة لبنك فيدرال أتلانتا، والتي تم تصميمها لعزل التغييرات في الأسعار التي من المرجح أن تستمر.

تقنية شائعة هي ما يسميها احتياطي ريتشموند الفيدرالي 'استخلاص الإشارة': نماذج إحصائية تحاول فصل الاتجاه التضخمي الدائم (الإشارة) عن تقلبات الأسعار قصيرة الأجل (الضوضاء). كما قال أحد الاقتصاديين في احتياطي ريتشموند الفيدرالي، إذا تحركت عدة قراءات تضخمية في نفس الاتجاه، ستتعامل النموذج مع ذلك كإشارة إلى تضخم حقيقي أساسي وليس مجرد ارتفاع مؤقت.

يشير بحث احتياطي ريتشموند الفيدرالي أيضاً إلى مضاعفة عملية: تميل المناهج الإحصائية إلى العمل بشكل معقول للتنبؤ بالتضخم شهرين أو ثلاثة أشهر قدماً، لكنها تؤدي سوءاً عندما يخضع الاقتصاد لـ 'تغيير نظام كبير' — تحول مفاجئ في القوى التي تحرك الأسعار، مثل صدمة العرض المتعلقة بالوباء.

الاستطلاعات والأسعار السوقية كفحص للنماذج

لأنه لا توجد طريقة إحصائية واحدة تعتبر حاسمة، يشرح الاحتياطي الفيدرالي في كليفلاند أن صانعي السياسة يستشيرون أيضاً مقاييس استطلاعية تقيس ما يتوقعه الناس أن يكون التضخم. تشمل هذه استطلاعات جامعة ميشيغان للمستهلكين واستطلاع المحللين المهنيين للاحتياطي الفيدرالي في فيلادلفيا واستطلاع توقعات المستهلك للاحتياطي الفيدرالي في نيويورك واستطلاع لمديري الشركات يُعرف باسم استطلاع توقعات التضخم لدى الشركات.

توفر المقاييس المستندة إلى السوق مدخلاً ثالثاً: يمكن مقارنة العوائد على سندات الخزانة المحمية من التضخم (TIPS) مع عوائد سندات الخزانة العادية للاستدلال على ما يتوقعه المستثمرون أن يكون متوسط التضخم خلال فترة معينة. وجد بحث احتياطي ريتشموند الفيدرالي أنه منذ عام 1980، كانت التنبؤات المستندة إلى نماذج إحصائية أقل بمتوسط حوالي 0.5 نقطة مئوية من التنبؤات المستندة إلى الاستطلاعات، وأن النماذج الإحصائية تفاعلت بشكل أسرع مع ارتفاع التضخم بين عامي 1998 و2008 من الاستطلاعات.

ينص الاحتياطي الفيدرالي في كليفلاند صراحة على أن 'لا يوجد إجماع على أي نهج هو الأفضل'، وهذا هو السبب في أن البنوك المركزية عادة ما توازن بين عدة مقاييس جنباً إلى جنب بدلاً من الاعتماد على واحدة فقط.

حيث أخطأت توقعات التضخم

أخطاء التنبؤ ليست مجرد نظرية. يوضح حساب احتياطي ريتشموند الفيدرالي لارتفاع التضخم عام 2021 أنه في أبريل 2021 وصف رئيس البنك الفيدرالي الارتفاع المستدام في التضخم بأنه غير محتمل، لكن بحلول سبتمبر من ذلك العام كان المسؤولون يعترفون بأن اختناقات سلسلة التوريد تبين أنها أكبر وأكثر استمراراً مما كان متوقعاً سابقاً. وصل التضخم PCE إلى 4.4% سنة على سنة بحلول سبتمبر 2021، وفقاً لنفس البحث. يشير احتياطي ريتشموند الفيدرالي أيضاً إلى السبعينيات، عندما يُقال إن توقعات التضخم الأمريكية انجرفت نحو الأعلى، إلى حد كبير بدون اكتشاف من قبل النماذج المعاصرة، بدءاً من عام 1967.

كيفية اقتراب الاقتصاديين من التنبؤ بأسعار الصرف

يعتمد التنبؤ بأسعار الصرف على مجموعة أدوات مختلفة، لكنه يواجه حداً أكثر صراحة وتحديداً. تعتمد نقطة مرجعية نظرية شائعة الاستخدام على تعادل القوة الشرائية (PPP)، والذي يوصفه الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس بأنه امتداد لـ 'قانون السعر الواحد': من الناحية النظرية، بعد تعديل أسعار الصرف، يجب أن تكلف سلة متطابقة من السلع نفس الشيء في أي بلد.

يوضح احتياطي سانت لويس الفيدرالي هذا بمقارنة أسعار قهوة ستاربكس: قهوة مسعرة بـ 7.65 دولار في نيويورك و11 فرنكاً سويسرياً في زيوريخ تعني سعر صرف PPP قدره 1.44 فرنك لكل دولار. كان السعر الفعلي في السوق في ذلك الوقت 0.86 فرنك لكل دولار، مما يعني أن الفرنك كان يتم تداوله بقوة أكبر بكثير مما اقترحته المقارنة السعرية البسيطة. ينسب احتياطي سانت لويس الفيدرالي هذه الفجوة إلى عدة عوامل: العديد من الخدمات مثل قصات الشعر أو القهوة لا يمكن تداولها عبر الحدود، يتتبع تعادل القوة الشرائية وأسعار الصرف الفعلية بعضهما البعض فقط على مدى فترات طويلة من العقود، وأسواق العملات يتم تحريكها أيضاً بواسطة تدفقات رأس المال وفروقات أسعار الفائدة ومشاعر المستثمرين التي لا تلتقطها مقارنات مستويات الأسعار.

مشكلة المسار العشوائي

بالإضافة إلى تعادل القوة الشرائية، اختبر الاقتصاديون العديد من النماذج الإحصائية مقابل معيار متعمد بسيط: المسار العشوائي، الذي ينبئ ببساطة أن سعر الصرف غداً سيساوي سعر اليوم. اختبرت دراسة عام 2026 حول سعر صرف الدولار الكندي/الدولار الأمريكي، المنشورة على مستودع arXiv للمسودات، خمسة أساليب إحصائية وتعلم الآلة — الانحدار الخطي والغابة العشوائية وتعزيز التدرج وXGBoost وAdaBoost — مقابل معيار المسار العشوائي. حققت طريقة واحدة فقط، الانحدار الخطي، ميزة ذات دلالة إحصائية على المسار العشوائي. وجد مؤلفو الدراسة أن حتى نماذجهم الأفضل أداءً كانت مهيمنة عليها السجلات السعرية الحديثة جداً بدلاً من محركات اقتصادية أوسع، وهو نمط وصفوه بأنه متسق مع السلوك شبه العشوائي لأسعار الصرف.

ما يعنيه هذا لقراء أخبار التضخم وأسعار الصرف

الخيط المشترك عبر كلا المجالين هو أن التنبؤات هي تقديرات احتمالية مبنية على نماذج غير كاملة، وليست ضمانات. تميل توقعات التضخم إلى أن تكون أكثر موثوقية على آفاق قصيرة من بضعة أشهر وفي ظل ظروف مستقرة، لكنها يمكن أن تفتقد نقاط تحول حادة يحركها صدمات مثل الاضطرابات في سلسلة التوريد. توقعات العملات تواجه حداً أكثر صعوبة: يجد معظم الأبحاث المنشورة أنه على آفاق قصيرة إلى متوسطة، تكافح النماذج المستندة إلى النظرية والنماذج الإحصائية للتغلب على الافتراض البسيط بأن سعر غداً سيشبه سعر اليوم.

أسئلة

ما هي الطريقة الرئيسية التي يستخدمها الاقتصاديون للتنبؤ بالتضخم؟
يجمع الاقتصاديون النماذج الإحصائية التي تتابع مؤشرات الأسعار مثل CPI و PCE وبيانات الاستطلاع من الأسر والمحللين المهنيين والمقاييس المستندة إلى السوق مثل عوائد TIPS، وفقاً لاحتياطيات البنك الفيدرالي في ريتشموند وكليفلاند. لا تعتبر أي طريقة واحدة الأفضل، لذلك تزن البنوك المركزية عادة عدة معاً.
هل يمكن للاقتصاديين التنبؤ بدقة بأسعار الصرف؟
ليس بشكل موثوق في الأمد القصير والمتوسط. يجد البحث الأكاديمي، بما في ذلك دراسة مسودة عام 2026 حول الدولار الكندي المنشورة على arXiv، أن معظم النماذج الإحصائية وتعلم الآلة تفشل في التفوق باستمرار على معيار 'المسار العشوائي'، الذي يفترض ببساطة أن سعر صرف غداً سيطابق سعر اليوم.
ما هو تعادل القوة الشرائية وهل يتنبأ بقيم العملات؟
تعادل القوة الشرائية (PPP) نظرية تنص على أنه، بعد تعديل أسعار الصرف، يجب أن تكلف السلع المتطابقة نفس الشيء عبر البلدان. يلاحظ احتياطي البنك الفيدرالي في سانت لويس أن أسعار الصرف المستندة إلى PPP تتابع أسعار السوق الحقيقية فقط على مدى فترات طويلة من العقود، وليس على المدى القصير، جزئياً لأن العديد من الخدمات لا يمكن تداولها عبر الحدود.
لماذا فشلت توقعات التضخم في التنبؤ بارتفاع الأسعار عام 2021؟
وفقاً لبحث احتياطي ريتشموند الفيدرالي، في أبريل 2021 وصف رئيس البنك الفيدرالي زيادة التضخم المستدامة بأنها غير محتملة، لكن بحلول سبتمبر 2021 اعترف المسؤولون بأن اختناقات سلسلة التوريد تبين أنها أكبر وأكثر استمراراً مما كان متوقعاً، حيث وصل التضخم PCE إلى 4.4% سنة على سنة في ذلك الشهر.
لماذا تتابع البنوك المركزية عدة مقاييس تضخم مختلفة في نفس الوقت؟
ينص الاحتياطي الفيدرالي في كليفلاند على عدم وجود إجماع على أي نهج للتنبؤ — قائم على الاستطلاع أو السوق أو النموذج الإحصائي — هو الأكثر دقة، لذلك يستشير صانعو السياسة مقاييس متعددة بدلاً من الاعتماد على واحدة فقط.

المصادر

  1. Federal Reserve Bank of Richmond — Forecasting Inflation (Econ Focus, Q4 2021)
  2. Federal Reserve Bank of Cleveland — Measures of Expected Inflation and Why They Matter
  3. Federal Reserve Bank of Richmond — Inflation Expectations: Separating the Signal from the Noise
  4. Federal Reserve Bank of St. Louis — Using Coffee to Explain Purchasing Power Parity and the Law of One Price
  5. arXiv — Machine Learning and the Random Walk Puzzle: Forecasting the CAD/USD Exchange Rate

أُعدّت هذه المادة بالذكاء الاصطناعي وخضعت لتدقيق آلي للمصادر قبل النشر. إن رأيت خطأً فاطلب تصحيحه. طلب تصحيح أو حق الرد · كيف نعمل

مواد ذات صلة