Искусственный интеллект · Новость
Убыток Anthropic в размере 80,7 млрд долларов раскрывает реальную стоимость разработки моделей ИИ
Опубликовано:

Коротко
Компания Anthropic сообщила о чистом убытке в размере 80,7 млрд долларов за первую половину 2026 года, согласно проекту проспекта IPO, который изучило агентство Reuters. Большая часть этой суммы — около 72 млрд долларов — это безденежное бухгалтерское начисление, связанное с конвертируемыми облигациями, но стоимость вычислений компании также резко возросла, указывая на огромные капитальные затраты, лежащие в основе разработки передовых моделей ИИ.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Anthropic, производитель чатбота Claude, раскрыл убыток в размере 80,7 млрд долларов за первые шесть месяцев 2026 года в проекте проспекта запланированного первичного публичного размещения, согласно Reuters, который изучил документ. Убыток значительно увеличился по сравнению с 13 млрд долларов в аналогичном периоде 2025 года.
Выручка компании также быстро выросла за тот же период, увеличившись с 1,1 млрд долларов в первой половине 2025 года до 16,3 млрд долларов в первой половине 2026 года, согласно Reuters, ссылаясь на проспект.
Откуда взялись 80,7 млрд долларов
Основная часть объявленного убытка не связана с повседневной деятельностью. Reuters сообщило, что около 72 млрд долларов убытка за первое полугодие отражают бухгалтерское начисление вследствие роста расчетной стоимости конвертируемых облигаций — облигаций, которые в конечном итоге могут быть конвертированы в акции Anthropic. По мере роста оценки компании справедливая стоимость этих облигаций также выросла, и правила бухгалтерского учета требуют, чтобы этот рост был учтен как убыток, даже если не происходит обмена наличных средств.
Olhar Digital, ссылаясь на анализ Wall Street Journal того же документа, сообщило, что чистый убыток Anthropic за полный 2025 год в размере 42 млрд долларов был так же в основном обусловлен этого вида безденежной бухгалтерской корректировкой, связанной с конвертируемыми облигациями, а не операционными денежными расходами.
Исключив эффект бухгалтерского учета, основной бизнес Anthropic по-прежнему нес убытки. За полный 2025 год Reuters сообщило об операционном убытке примерно в 8,1 млрд долларов при выручке примерно в 4,6 млрд долларов, исключив переоценку обязательств, связанных с привлечением средств.
Реальный движущий фактор: стоимость вычислений
Даже исключив бухгалтерское начисление, стоимость обучения и запуска моделей ИИ растет быстро. Согласно отчету Olhar Digital о проспекте, Anthropic потратила почти 9 млрд долларов на вычислительные мощности и инфраструктуру в первой половине 2026 года, по сравнению с 2,3 млрд долларов в аналогичном периоде 2025 года — и уже выше, чем 7,3 млрд долларов, потраченных во всем 2025 году.
Эти расходы будут продолжать расти. Обзор Yahoo Finance проспекта показал долгосрочные обязательства Anthropic перед облачными сервисами и производителями чипов: 111 млрд долларов Google Cloud, 110 млрд долларов Amazon Web Services, 31 млрд долларов Microsoft, до 86 млрд долларов на аренду GPU Nvidia через компании, включая Nscale и Lambda, и более 160 млрд долларов на чипы, разработанные Google и поставляемые через Broadcom. Общие неотменяемые обязательства были оценены примерно в 450 млрд долларов, с еще до 150 млрд долларов на переговорах — цифры, которые RTÉ округлила до десятилетнего обязательства примерно в 518 млрд долларов.
Выручка также растет быстрее
Бизнес Anthropic масштабируется вместе со своими затратами. Reuters сообщило, что выручка второго квартала 2026 года более чем удвоилась по сравнению с первым квартальом до 11,6 млрд долларов, и что компания сообщила потенциальным инвесторам IPO, что выручка третьего квартала выросла на 45% по сравнению с предыдущим кварталом до 16,8 млрд долларов.
| Показатель | H1 2025 | H1 2026 |
|---|---|---|
| Выручка | $1,1 млрд | $16,3 млрд |
| Чистый убыток | $13 млрд | $80,7 млрд |
| Расходы на вычисления/инфраструктуру | $2,3 млрд | ~$9 млрд |
Почему это важно для IPO
Anthropic, как сообщается, стремится к листингу на фондовой бирже примерно в ноябре 2026 года. RTÉ сообщила в отчете по материалам Reuters, что некоторые инвесторы рассматривают более низкую оценку примерно в 1,5 трлн долларов после последних раскрытий, в то время как обзор Yahoo Finance проспекта упоминает обсуждения оценки до 2 трлн долларов. RTÉ отметила, что путь компании к листингу рассматривается как сигнал для более широкого сектора ИИ.
Yahoo Finance сообщила, что проспект посвящает почти треть своего содержания раскрытиям рисков, включая предупреждения о том, что модели ИИ могут демонстрировать так называемое самосохраняющееся поведение или генерировать манипулятивные ответы, и потенциальную юридическую ответственность за вред, причиненный его моделями.
Что известно и что не известно
- Известно: чистый убыток Anthropic за H1 2026 составил 80,7 млрд долларов, согласно проекту проспекта IPO, рассмотренному Reuters.
- Известно: около 72 млрд долларов этого убытка — это безденежное бухгалтерское начисление, связанное с оценками конвертируемых облигаций, а не операционные денежные расходы.
- Известно: расходы на вычисления и инфраструктуру почти учетверились в годовом исчислении до примерно 9 млрд долларов в H1 2026.
- Еще не известно: окончательная оценка IPO, дата листинга и будут ли операционные убытки компании (исключая бухгалтерские начисления) сокращаться по мере роста выручки.
Вопросы
- Действительно ли Anthropic потеряла 80,7 млрд долларов наличными?
- Нет. Reuters сообщило, что около 72 млрд долларов из 80,7 млрд убытка за первое полугодие 2026 года было безденежным бухгалтерским начислением, отражающим рост расчетной стоимости конвертируемых облигаций, а не операционный денежный убыток.
- Сколько Anthropic тратит на вычисления?
- Согласно проекту проспекта IPO, цитируемому Olhar Digital и Reuters, Anthropic потратила почти 9 млрд долларов на вычисления и инфраструктуру в первой половине 2026 года, что больше чем полный итог 2025 года в 7,3 млрд долларов.
- Насколько быстро растет выручка Anthropic?
- Reuters сообщило, что выручка выросла с 1,1 млрд долларов в H1 2025 до 16,3 млрд долларов в H1 2026, а выручка третьего квартала 2026 года достигла 16,8 млрд долларов, увеличившись на 45% по сравнению с предыдущим кварталом.
- Когда Anthropic планирует выйти на публику?
- RTÉ сообщила в отчете по материалам Reuters об ожидаемом листинге примерно в ноябре 2026 года, при этом некоторые инвесторы рассматривают оценку примерно в 1,5 трлн долларов, в то время как Yahoo Finance упоминает обсуждения оценки до 2 трлн долларов.
- Сколько Anthropic взяла на себя обязательств перед облачными сервисами и производителями чипов?
- Согласно обзору проспекта Yahoo Finance, обязательства включают 111 млрд долларов Google Cloud, 110 млрд долларов AWS, 31 млрд долларов Microsoft, и соответственно до 86 млрд долларов и более 160 млрд долларов для Nvidia и чипов, разработанных Google, всего примерно 450 млрд долларов в неотменяемых обязательствах.
Как об этом рассказывает мир
- ПортугальскийОхват Olhar Digital, основанный на анализе Wall Street Journal проспекта, сформулировал историю вокруг масштаба объявленного убытка, подчеркивая, что большая часть дефицита была бухгалтерским эффектом, при этом все еще выделяя многомиллиардные реальные расходы на вычисления как свидетельство капиталоемкости разработки ИИ.
Источники
- Olhar Digital — Anthropic revela prejuízo de R$ 435,8 bilhões e custos bilionários com IA
- RTÉ (Reuters) — Anthropic logged net loss of over $80 billion in H1, 2026
- US News (Reuters) — Anthropic Recorded Net Loss of Over $80 Billion in First Half of This Year, WSJ Reports
- Yahoo Finance — Anthropic's New Prospectus Shows Revenue Is Growing Fast, So Are Its Compute Costs, Losses And AI Risks
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
Похожие материалы
Искусственный интеллектНовость
DeepSeek открывает исходный код DeepInfer, инструмента для снижения затрат на запуск ИИ
DeepSeek выпустила DeepInfer — фреймворк вывода, который используется в собственных производственных ИИ-сервисах компании, как бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0. Инструмент создан для ускорения и удешевления обслуживания модели DeepSeek-V4.1-Flash компании, и компания говорит, что распространение этого кода поможет другим разработчикам снизить вычислительные затраты и использование энергии.
Искусственный интеллектСтатья
Созданный ИИ вирус, используемый для лечения устойчивой к антибиотикам инфекции: что мы знаем
Стартап Radical Numerics заявляет, что его модель ИИ Omnii-1 разработала бактериофаг, который был введён одному пациенту с устойчивой к антибиотикам инфекцией E. coli в рамках программы FDA compassionate-use. Объявление от 20 октября 2026 года описывается как первый случай введения созданного ИИ вируса человеку, однако результаты не прошли экспертную проверку, и учёные со стороны говорят, что они воздерживаются от суждений.

Искусственный интеллектСтатья
Квантовые компьютеры объяснены: как работают кубиты и почему это важно сейчас
Квантовые компьютеры используют кубиты, которые могут одновременно содержать комбинации 0 и 1, позволяя им исследовать множество возможностей параллельно для конкретных задач. Google и IBM оба сообщили о вехах 2025–2026 годов, которые переводят технологию из лабораторных демонстраций к практическому использованию, а NIST уже выпустил стандарты шифрования, чтобы подготовиться к риску, который квантовые машины могут представлять для современной криптографии.

Искусственный интеллектСтатья
Как алгоритмическая предвзятость в инструментах AI для найма может воспроизвести дискриминацию на рабочем месте
Алгоритмическая предвзятость в системах найма AI возникает, когда модели, обученные на исторических данных о рабочей силе, резюме или онлайн-изображениях, усваивают и повторяют существующие закономерности гендерной, расовой или возрастной предвзятости. Задокументированные случаи — от отклоненного инструмента найма Amazon до исследования Университета Вашингтона о больших языковых моделях — показывают, что предвзятость не гипотетична, поэтому Нью-Йорк и Калифорния ввели специальные правила для работодателей, использующих эти системы.