Microsoft führt Decision-1 ein, ein KI-Modell für schnelle Geschäftsentscheidungen
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Kurz gesagt
Microsoft präsentierte Microsoft-Decision-1 am 9. Oktober 2026, ein spezialisiertes KI-Modell, das strukturierte, wahrscheinlichkeitsbewertete Antworten statt generierte Texte zurückgibt. CEO Satya Nadella sagte, dass das Modell sowohl große Sprachmodelle als auch konkurrierende Entscheidungsmodelle bei Latenz und Qualität für Aufgaben wie Routing, Klassifizierung und Incident Response übertrifft.
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Microsoft stellte Microsoft-Decision-1 am Freitag, 9. Oktober 2026 vor und beschrieb es als ein Modell, das speziell für schnelle, strukturierte Entscheidungsfindung anstelle von offener Textgenerierung entwickelt wurde, laut der offiziellen Ankündigung des Unternehmens auf seiner Command Line-Website.
CEO Satya Nadella kündigte den Start auf X an und schrieb, dass das Modell "Top-Leistung bei strukturierten Entscheidungsaufgaben liefert und sowohl LLMs als auch andere Entscheidungsmodelle bei Latenz und Qualität übertrifft", und sagte, dass Microsoft es bereits intern für Aufgaben von der Incident Response bis zur wissenschaftlichen Entdeckung testet.
Was Decision-1 wirklich leistet
Im Gegensatz zu großen Sprachmodellen, die freiform Text generieren, nimmt Microsoft-Decision-1 eine feste Menge an Antwortoptionen — wie Ja/Nein-Entscheidungen, Multiple-Choice-Elemente, Bewertungsskalen oder rubrikbasierte Bewertungskriterien — und gibt einen kalibrierten Wahrscheinlichkeitsscore für jede Option durch einen einzigen strukturierten API-Aufruf zurück, laut der Produktseite von Microsoft.
Microsoft sagt, dass das Modell durch Post-Training von Qwen3.5-9B, einem 9-Milliarden-Parameter-Basismodell, für Entscheidungs-Scoring in einem Durchgang gebaut wurde. Das Unternehmen sagte, dass es plant, zukünftige Versionen auf anderen Modellen neu zu basieren, einschließlich seiner eigenen Microsoft-KI-Systeme und OpenAI-Modellen.
Benchmark-Leistung
Microsoft berichtet, dass Decision-1 die höchste Genauigkeit bei 36 Benchmarks über etwa 150.000 Fragen erreichte, die vom Trainungsdatum des Modells isoliert waren. Bei der Latenz sagt das Unternehmen, dass das Modell das schnellste getestete war und etwa 35-mal schneller als OpenAIs GPT-6 Sol und 2,5-mal schneller als das Zweite, H2O-Lightning-4B v1.1, bei mittlerer (P50) Antwortzeit läuft, laut Microsofts Ankündigung und Berichten von TestingCatalog.
Microsoft sagt auch, dass das Modell seine Entscheidung in nur etwa 1,3% der Fälle ändert, wenn Eingaben leicht umformuliert werden, ein Maß für Konsistenz, das das Unternehmen als Robustheit bezeichnet.
Gemeldete Decision-1-Geschwindigkeitsvergleiche (laut Microsoft und TestingCatalog)
Vergleichsmodell
Gemeldeter Geschwindigkeitsunterschied
Kontext
GPT-6 Sol
~35x schneller
Flaggschiff-Textgenerierungsmodell, P50-Latenz
H2O-Lightning-4B v1.1
~2,5x schneller
Zweites Entscheidungsmodell in Microsofts 36-Benchmark-Test
Quyet-1.0-Large
~4,5x schneller
Zitiert von TestingCatalog aus Microsofts Benchmark-Daten
GPT-5.6 Luna (Copilot-Team-Test)
~100x schneller
Interne Bewertung des Microsoft Copilot-Teams
Frühe interne Anwendungsfälle
Laut Microsofts Ankündigung nutzte das Xbox Research Team Decision-1, um mehr als 10.000 Spielfeedback-Teile zu kategorisieren, und stellte fest, dass die Ausgabequalität vergleichbar mit GPT-6 Sol war, während es mehr als 14-mal schneller und etwa 200-mal billiger lief. Microsoft listete insgesamt 15 Zielanwendungen auf, darunter Agentensteuerung, Modell-Routing, Datenkennzeichnung, Incident-Response-Routing, Inhaltsklassifizierung und Optimierung der wissenschaftlichen Entdeckung.
Verfügbarkeit und Preisgestaltung
Decision-1 ist jetzt über Microsoft Foundry verfügbar und ist auf dem Drittanbieter-Modellmarktplatz OpenRouter als bald verfügbar aufgeführt, sagte Microsoft. Input-Token werden mit 0,042 $ pro Million Token berechnet, während Output-Token kostenlos angeboten werden.
Es liefert Top-Leistung bei strukturierten Entscheidungsaufgaben und übertrifft sowohl LLMs als auch andere Entscheidungsmodelle bei Latenz und Qualität.
— Satya Nadella, Microsoft-CEO
Seeking Alpha berichtete, dass Nadellas Ankündigung, die über einen Beitrag auf X gemacht wurde, Decision-1 als Teil von Microsofts breiterer Initiative darstellte, KI-Entscheidungsfindung direkt in Enterprise-Software-Workflows einzubetten, anstatt sich ausschließlich auf General-Purpose-Chat-Style-Modelle zu verlassen.
Fragen
Was ist Microsoft-Decision-1?
Es ist ein KI-Modell, das Microsoft am 9. Oktober 2026 einführte, entworfen um strukturierte, wahrscheinlichkeitsbewertete Antworten auf Fragen mit festen Optionen — wie Ja/Nein- oder Multiple-Choice-Entscheidungen — zurückzugeben, anstatt offenen Text zu generieren.
Wie schnell ist Decision-1 im Vergleich zu anderen KI-Modellen?
Microsoft berichtet, dass Decision-1 etwa 35-mal schneller als GPT-6 Sol und 2,5-mal schneller als das nächstbeste Entscheidungsmodell, H2O-Lightning-4B v1.1, in mittlerer Latenz über seine Benchmark-Tests lief.
Worauf basiert Decision-1?
Microsoft trainierte das 9-Milliarden-Parameter-Basismodell Qwen3.5-9B nach, um Decision-1 zu erstellen, und sagte, dass es plant, zukünftige Versionen auf Microsoft AI und OpenAI-Modellen neu zu basieren.
Wie viel kostet die Verwendung von Decision-1?
Microsoft berechnet Input-Token mit 0,042 $ pro Million Token und stellt Output-Token kostenlos zur Verfügung, laut der Foundry-Auflistung des Unternehmens.
Wo können Unternehmen auf Decision-1 zugreifen?
Das Modell ist jetzt über Microsoft Foundry verfügbar, wobei die Verfügbarkeit auf dem Drittanbieter-Marktplatz OpenRouter als bald verfügbar aufgeführt ist.
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