مایکروسافت Decision-1 را راهاندازی میکند، یک مدل هوش مصنوعی ساخته‌شده برای تصمیم‌گیری‌های سریع کسب‌و‌کار
انتشار:
تصویر: Jelson25 · Public domain · Wikimedia Commons
به‌طور خلاصه
مایکروسافت در 9 اکتبر 2026 از Microsoft-Decision-1 رونمایی کرد، یک مدل هوش مصنوعی تخصصی که پاسخهای ساختاریافته و درجهبندیشده احتمالی را به جای متن تولیدشده برمی‌گرداند. مدیرعامل ساتیا نادلا گفت که این مدل هم نسبت به مدلهای زبانی بزرگ و هم نسبت به مدلهای تصمیمگیری رقیب در تأخیر و کیفیت برای کارهایی مثل مسیریابی، طبقه‌بندی و پاسخ به حوادث بهتر است.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
مایکروسافت روز جمعه، 9 اکتبر 2026، مدل Microsoft-Decision-1 را معرفی کرد و آن را بهعنوان مدلی که به‌طور خاص برای تصمیمگیری سریع و ساختاریافته بهجای تولید متن باز انجامی ساخته شده است توصیف کرد، طبق اعلام رسمی شرکت در وب‌سایت Command Line آن.
مدیرعامل ساتیا نادلا راهاندازی را بر روی X اعلام کرد و نوشت که مدل "عملکرد برتر را در وظایف تصمیمگیری ساختاریافته حاصل میکند و هم نسبت به مدلهای زبانی بزرگ و هم نسبت به مدلهای تصمیمگیری دیگر از نظر تأخیر و کیفیت بهتر است" و گفت که مایکروسافت قبلاً آن را به‌صورت درون‌سازمانی برای کارهایی از جمله پاسخ به حوادث تا کشف علمی آزمایش می‌کرد.
Decision-1 واقعاً چه میکند
برخلاف مدلهای زبانی بزرگ که متنهای آزادشکل تولید می‌کنند، Microsoft-Decision-1 یک مجموعه ثابت گزینههای پاسخ را — مثل انتخاب بلی/خیر، موارد انتخاب چندگانه، مقیاس‌های رتبه‌بندی یا معیارهای درجه‌بندی مبتنی بر اصول — می‌گیرد و یک نمره احتمالی کالیبر‌شده را برای هر گزینه از طریق یک فراخوانی API ساختار‌یافته‌ی تک‌گذر برمی‌گرداند، طبق صفحه محصول مایکروسافت.
مایکروسافت می‌گوید که این مدل توسط آموزش‌دهی پساز Qwen3.5-9B، یک مدل پایه با 9 میلیارد پارامتر، برای نمره‌گذاری تصمیم تک‌مرحله‌ای ساخته شده است. شرکت گفت که قصد دارد نسخههای آینده را بر اساس مدلهای دیگر، شامل سیستم‌های هوش مصنوعی مایکروسافت و مدلهای OpenAI، بنا نهد.
عملکرد معیار
مایکروسافت گزارش میدهد که Decision-1 دقت بالاترین را در 36 معیار که تقریباً 150000 سؤال را پوشش می‌دهند که از داده‌های آموزش مدل پنهان نگه‌داشته شده‌اند، حاصل کرد. در مورد تأخیر، شرکت می‌گوید که این مدل سریع‌ترین مدل آزمایش‌شده بود و تقریباً 35 برابر سریعتر از GPT-6 Sol شرکت OpenAI و 2.5 برابر سریعتر از جایزه‌دار دوم H2O-Lightning-4B v1.1 در زمان پاسخ متوسط (P50) بود، طبق اعلام مایکروسافت و گزارش‌های TestingCatalog.
مایکروسافت همچنین می‌گوید که این مدل تنها در حدود 1.3 درصد موارد تصمیم خود را تغییر میدهد زمانی که ورودی‌ها کمی بازنویسی می‌شوند، یک معیار سازگاری که شرکت آن را استحکام می‌خواند.
مقایسه‌های سرعت Decision-1 گزارش‌شده (طبق مایکروسافت و TestingCatalog)
مدل مقایسه
تفاوت سرعت گزارش‌شده
بافت
GPT-6 Sol
تقریباً 35 برابر سریعتر
مدل اصلی تولید متن، تأخیر P50
H2O-Lightning-4B v1.1
تقریباً 2.5 برابر سریعتر
مدل تصمیمگیری جایزه‌دار دوم در آزمایش 36 معیار مایکروسافت
Quyet-1.0-Large
تقریباً 4.5 برابر سریعتر
از نظر TestingCatalog از داده‌های معیار مایکروسافت
GPT-5.6 Luna (آزمایش تیم Copilot)
تقریباً 100 برابر سریعتر
ارزیابی درون‌سازمانی تیم Microsoft Copilot
موارد استفاده اولیه درون‌سازمانی
طبق اعلام مایکروسافت، تیم Xbox Research از Decision-1 برای طبقه‌بندی بیش از 10,000 نظر بازی استفاده کرد و کیفیت خروجی را مشابه GPT-6 Sol یافت در حالی که سریعتر 14 برابر و 200 برابر ارزان‌تر بود. مایکروسافت در کل 15 برنامه‌کاربردی هدف را فهرست کرد، شامل کنترل عامل، مسیریابی مدل، برچسب‌گذاری داده، مسیریابی پاسخ به حوادث، طبقه‌بندی محتوا و بهینه‌سازی کشف علمی.
دسترسی و قیمتگذاری
Decision-1 اکنون از طریق Microsoft Foundry در دسترس است و در بازار مدلهای شخص ثالث OpenRouter بهعنوان "بهزودی" فهرست شده است، طبق گفته مایکروسافت. رموز ورودی با نرخ $0.042 برای هر میلیون رمز قیمتگذاری شده‌اند، در حالی که رموز خروجی به‌صورت رایگان ارائه می‌شوند.
عملکرد برتر را در وظایف تصمیمگیری ساختاریافته حاصل میکند و هم نسبت به مدلهای زبانی بزرگ و هم نسبت به مدلهای تصمیمگیری دیگر از نظر تأخیر و کیفیت بهتر است.
— ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت
Seeking Alpha گزارش کرد که اعلام نادلا، که از طریق نوشته‌ای در X انجام شد، Decision-1 را بهعنوان بخشی از تلاش گسترده‌تر مایکروسافت برای تعبیه‌کردن تصمیمگیری هوش مصنوعی مستقیماً در گردش‌های کاری نرم‌افزار سازمانی بهجای تکیه صرف بر مدلهای سبک چت عام‌منظور، توصیف کرد.
پرسش‌ها
Microsoft-Decision-1 چیست؟
این مدل هوش مصنوعی است که مایکروسافت در 9 اکتبر 2026 راهاندازی کرد که برای برگرداندن پاسخهای ساختاریافته و درجهبندیشده احتمالی برای سؤالات گزینههای ثابت — مثل تصمیمهای بلی/خیر یا انتخاب چندگانه — بهجای تولید متنهای باز انجامی، طراحی شده است.
Decision-1 در مقایسه با مدلهای هوش مصنوعی دیگر چقدر سریع است؟
مایکروسافت گزارش میدهد که Decision-1 حدود 35 برابر سریعتر از GPT-6 Sol و 2.5 برابر سریعتر از بهترین مدل تصمیمگیری بعدی H2O-Lightning-4B v1.1 در تأخیر متوسط در سراسر آزمایشهای معیار آن است.
Decision-1 بر چه بنایی ساخته شده است؟
مایکروسافت پساز Qwen3.5-9B را با 9 میلیارد پارامتر برای ایجاد Decision-1 آموزش داد و گفت که قصد دارد نسخههای آینده را بر اساس مدلهای Microsoft AI و OpenAI بنا نهد.
هزینه استفاده از Decision-1 چقدر است؟
مایکروسافت رموز ورودی را با نرخ $0.042 برای هر میلیون رمز قیمتگذاری میکند و رموز خروجی را بدون هزینه فراهم میکند، طبق فهرست Foundry شرکت.
کجا میتوانند کسبوکارها به Decision-1 دسترسی پیدا کنند؟
این مدل اکنون از طریق Microsoft Foundry در دسترس است و دسترسی در بازار OpenRouter شخص ثالث بهعنوان "بهزودی" فهرست شده است.
کمیسیون لنست گزارشی را در 10 اکتبر 2026 منتشر کرد که 17 تهدید "فاجعه‌بار" برای سلامت و بقای انسانی تا سال 2100 را نام‌برده است. از میان آنها، تنها سوء استفاده بدخواهانه از هوش مصنوعی و درگیری هسته‌ای به عنوان حاملان احتمال انقراض دسته‌بندی می‌شوند، اگرچه هیئت 35 نفری می‌گوید هر دو همچنان رویدادهایی با احتمال کم هستند.
هوش مصنوعی فراتر از دادن الهام سفر به ساخت جداول زمانی کامل، مقایسه قیمت‌ها و پاسخگویی به سؤالات رزرو حرکت کرده است، و نظرسنجی‌های سال 2026 افزایش شدید در تعداد گردشگرانی را نشان می‌دهند که از آن استفاده می‌کنند. نهادهای صنعت، از جمله گردشگری سازمان ملل متحد، اکنون این تغییر را یک نقطه عطف توصیف می‌کنند، حتی اگر کسبوکارها در آموزش کارکنان عقب‌افتاده و ابزارهای هوش مصنوعی هنوز هم خطاهای واقعی تولید می‌کنند.
یک ویدئو از سیل‌های مسیر هوایی توسط محقق نینج شو، مسابقه نیکون جهان کوچک در حرکت را در سپتامبر 2026 برنده شد، سپس جایزه 3000 دلاری آن را پس از اینکه متخصصان ساختارهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را پرچم‌گذاری کردند، از دست داد. نیکون ورودی را استثنا کرد و نگوئن نام نهات، رایتل دوم را به رتبه اول ترقی داد، تحقیق مجددی را آغاز کرد که با ورودی جایزه عکاسی جهانی سونی بوریس الداگسن در سال 2023 شروع شده بود.
مدیران ارشد در OpenAI، Anthropic و شرکت‌های هوش مصنوعی دیگر به طور خصوصی روال پاسخ‌دهی خود را در صورت وقوع رویدادی فاجعه‌بار مرتبط با هوش مصنوعی تمرین می‌کنند، همانطور که Axios در 9 اکتبر 2026 گزارش کرد. این سناریوها بر روی حمله سایبری در مقیاس بزرگ متمرکز است که می‌تواند دسترسی به بانکداری، اینترنت، برق یا آب را قطع کند، با این حال برخی از درون‌انگاخت صنعت انتظار یک حادثه جدی را در طول شش تا دوازده ماه دارند.
