هذه اللغة مترجمة آليًا، ولم تتم مراجعتها من قِبل إنسان.

NIVΞCTOR
الأخبارادعمنا

العدّاد لم يبدأ بعد

الذكاء الاصطناعي · مقال

مايكروسوفت تطلق Decision-1، نموذج ذكاء اصطناعي مُصمم لاتخاذ قرارات الأعمال السريعة

نُشر:

The west campus of Microsoft, Redmond, Washington, taken from about 1,500'. The photo is looking south-east. The west campus is bounded on the west by 148th Ave, on the east by SR 520, and on the north (foreground) by 40th St.
الصورة: Jelson25 · Public domain · Wikimedia Commons

باختصار

كشفت مايكروسوفت عن Microsoft-Decision-1 في 9 أكتوبر 2026، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متخصص يُرجع إجابات منظمة برتبة احتمالية بدلاً من النصوص المُولدة. قال الرئيس التنفيذي ساتيا نادلا إن النموذج يفوق كلاً من نماذج اللغة الكبيرة ونماذج القرار المنافسة من حيث الكمون والجودة للمهام مثل التوجيه والتصنيف والاستجابة للحوادث.

هذه النسخة ترجمة آلية للنص الأصلي (English). اقرأ النص الأصلي

قدّمت مايكروسوفت Microsoft-Decision-1 يوم الجمعة، 9 أكتوبر 2026، واصفةً إياه بأنه نموذج مُصمم خصيصاً لاتخاذ قرارات منظمة وسريعة بدلاً من توليد نصوص مفتوحة النهاية، وفقاً للإعلان الرسمي للشركة على موقع Command Line الخاص بها.

أعلن الرئيس التنفيذي ساتيا نادلا عن الإطلاق على X، كاتباً أن النموذج "يُحقق أعلى أداء في مهام القرار المنظمة، ويفوق كلاً من نماذج اللغة الكبيرة ونماذج القرار الأخرى من حيث الكمون والجودة"، وقال إن مايكروسوفت كانت تختبره بالفعل داخلياً للمهام التي تتراوح من الاستجابة للحوادث إلى الاكتشاف العلمي.

ما الذي يفعله Decision-1 فعلياً

بخلاف نماذج اللغة الكبيرة التي تُولد نصوصاً حرة الشكل، يأخذ Microsoft-Decision-1 مجموعة ثابتة من خيارات الإجابة — مثل اختيارات نعم/لا أو عناصر الاختيار المتعدد أو مقاييس التقييم أو معايير التقييم على أساس الأساليب — ويُرجع درجة احتمالية معايرة لكل خيار من خلال استدعاء API منظم واحد، وفقاً لصفحة المنتج لمايكروسوفت.

تقول مايكروسوفت إن النموذج تم بناؤه عن طريق التدريب اللاحق لـ Qwen3.5-9B، وهو نموذج أساسي بـ 9 مليارات معامل، لتقييم القرار في مرة واحدة. قالت الشركة إنها تخطط لإعادة تطبيق النسخ المستقبلية على نماذج أخرى، بما في ذلك أنظمة Microsoft AI الخاصة بها ونماذج OpenAI.

أداء المعايير

تقول مايكروسوفت إن Decision-1 حقق أعلى دقة عبر 36 معياراً يغطي ما يقرب من 150,000 سؤال لم يتم الكشف عنها لبيانات تدريب النموذج. فيما يتعلق بالكمون، تقول الشركة إن النموذج كان الأسرع المختبر، حيث يعمل بسرعة تقارب 35 مرة أسرع من GPT-6 Sol من OpenAI و2.5 مرة أسرع من الوصيف، H2O-Lightning-4B v1.1، عند وقت الاستجابة الوسيط (P50)، وفقاً لإعلان مايكروسوفت وتقارير TestingCatalog.

كما تقول مايكروسوفت إن النموذج يغير قراره في حوالي 1.3% فقط من الحالات عندما تتم إعادة صياغة المدخلات قليلاً، وهو مقياس للاتساق تُسميه الشركة القوة.

مقارنات سرعة Decision-1 المُبلغ عنها (وفقاً لمايكروسوفت و TestingCatalog)
نموذج المقارنةالفرق في السرعة المُبلغ عنهالسياق
GPT-6 Solأسرع بـ ~35 مرةنموذج توليد نصوص رئيسي، كمون P50
H2O-Lightning-4B v1.1أسرع بـ ~2.5 مرةنموذج قرار وصيف في اختبار المعايير الـ 36 من مايكروسوفت
Quyet-1.0-Largeأسرع بـ ~4.5 مرةاستشهد به TestingCatalog من بيانات معايير مايكروسوفت
GPT-5.6 Luna (اختبار فريق Copilot)أسرع بـ ~100 مرةتقييم داخلي لفريق Microsoft Copilot

حالات الاستخدام الداخلية المبكرة

وفقاً لإعلان مايكروسوفت، استخدم فريق Xbox Research Decision-1 لتصنيف أكثر من 10,000 قطعة من تعليقات الألعاب، ووجد أن جودة المخرجات مماثلة لـ GPT-6 Sol بينما يعمل بسرعة 14 مرة أسرع وبتكلفة 200 مرة أقل. أدرجت مايكروسوفت 15 تطبيق هدف في الإجمالي، بما في ذلك التحكم في الوكلاء وتوجيه النموذج وتسمية البيانات وتوجيه الاستجابة للحوادث وتصنيف المحتوى وتحسين الاكتشاف العلمي.

التوفر والتسعير

متاح Decision-1 الآن من خلال Microsoft Foundry ويُدرج على أنه قادم قريباً على سوق النماذج الخارجية OpenRouter، قالت مايكروسوفت. يتم تسعير رموز الإدخال بـ $0.042 لكل مليون رمز، بينما يتم تقديم رموز الإخراج مجاناً.

يُحقق أعلى أداء في مهام القرار المنظمة، ويفوق كلاً من نماذج اللغة الكبيرة ونماذج القرار الأخرى من حيث الكمون والجودة.

— ساتيا نادلا، الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت

أفادت Seeking Alpha أن إعلان نادلا، الذي تمت صياغته عبر منشور على X، صاغ Decision-1 كجزء من الدفع الأوسع لمايكروسوفت لتضمين اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل برامج المؤسسات بدلاً من الاعتماد فقط على نماذج الدردشة ذات الأغراض العامة.

أسئلة

ما هو Microsoft-Decision-1؟
إنه نموذج ذكاء اصطناعي أطلقته مايكروسوفت في 9 أكتوبر 2026، مصمم لإرجاع إجابات منظمة برتبة احتمالية لأسئلة الخيارات الثابتة — مثل قرارات نعم/لا أو الاختيار المتعدد — بدلاً من توليد نصوص مفتوحة النهاية.
ما مدى سرعة Decision-1 مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى؟
تقول مايكروسوفت إن Decision-1 عمل بسرعة تقارب 35 مرة أسرع من GPT-6 Sol و2.5 مرة أسرع من نموذج القرار التالي الأفضل، H2O-Lightning-4B v1.1، في الكمون الوسيط عبر اختبارات المعايير الخاصة بها.
على ماذا تم بناء Decision-1؟
قامت مايكروسوفت بالتدريب اللاحق لنموذج أساسي Qwen3.5-9B بـ 9 مليارات معامل لإنشاء Decision-1، وتقول إنها تخطط لإعادة تطبيق النسخ المستقبلية على نماذج Microsoft AI و OpenAI.
كم تكلفة استخدام Decision-1؟
تسعر مايكروسوفت رموز الإدخال بـ $0.042 لكل مليون رمز وتوفر رموز الإخراج بدون تكلفة، وفقاً لقائمة Foundry للشركة.
أين يمكن للشركات الوصول إلى Decision-1؟
النموذج متاح الآن من خلال Microsoft Foundry، مع إدراج التوفر على سوق OpenRouter الخاص بالجهات الخارجية كقادم قريباً.

المصادر

  1. Microsoft Command Line — Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making
  2. Seeking Alpha — Microsoft's Nadella unveils tech giant's new fast decision-making AI model
  3. TestingCatalog — Microsoft launches Decision-1 model in Foundry

أُعدّت هذه المادة بالذكاء الاصطناعي وخضعت لتدقيق آلي للمصادر قبل النشر. إن رأيت خطأً فاطلب تصحيحه. طلب تصحيح أو حق الرد · كيف نعمل

مواد ذات صلة