Microsoft запускает Decision-1, модель ИИ, разработанная для быстрого принятия бизнес-решений

Microsoft представила Microsoft-Decision-1 в пятницу, 9 октября 2026 года, описав её как модель, специально предназначенную для быстрого структурированного принятия решений, а не для открытой генерации текста, согласно официальному объявлению компании на её сайте Command Line.

Генеральный директор Сатья Наделла объявил о запуске на X, написав, что модель "обеспечивает максимальную производительность на структурированных задачах принятия решений, превосходя как LLM, так и другие модели принятия решений по задержке и качеству", и сказал, что Microsoft уже тестирует её внутри компании для задач, начиная от реагирования на инциденты и заканчивая научными открытиями.

Что на самом деле делает Decision-1

В отличие от больших языковых моделей, которые генерируют свободный текст, Microsoft-Decision-1 принимает фиксированный набор вариантов ответов — таких как выбор да/нет, пункты множественного выбора, шкалы оценок или критерии оценки на основе рубрик — и возвращает калиброванную оценку вероятности для каждого варианта с помощью одного структурированного вызова API, согласно странице продукта Microsoft.

Microsoft говорит, что модель была создана путём переобучения Qwen3.5-9B, базовой модели с 9 миллиардами параметров, для однопроходной оценки решений. Компания сказала, что планирует пересчитать будущие версии на других моделях, включая собственные системы AI от Microsoft и модели от OpenAI.

Производительность по сравнительным тестам

Microsoft сообщает, что Decision-1 достигла наивысшей точности на 36 сравнительных тестах, охватывающих почти 150 000 вопросов, которые были скрыты от данных обучения модели. Что касается задержки, компания говорит, что модель была самой быстрой из протестированных, работая примерно в 35 раз быстрее, чем GPT-6 Sol от OpenAI, и в 2,5 раза быстрее, чем второе место, H2O-Lightning-4B v1.1, при среднем времени отклика (P50), согласно объявлению Microsoft и отчётам TestingCatalog.

Microsoft также говорит, что модель изменяет своё решение только примерно в 1,3% случаев, когда входные данные слегка переформулируются, что компания называет мерой надёжности.

Ранние варианты внутреннего использования

Согласно объявлению Microsoft, команда Xbox Research использовала Decision-1 для категоризации более 10 000 фрагментов отзывов об играх, обнаружив, что качество результатов сравнимо с GPT-6 Sol, при этом работая более чем в 14 раз быстрее и примерно в 200 раз дешевле. Microsoft указала 15 целевых приложений в целом, включая управление агентами, маршрутизацию моделей, маркировку данных, маршрутизацию реагирования на инциденты, классификацию контента и оптимизацию научных открытий.

Доступность и цены

Decision-1 доступна сейчас через Microsoft Foundry и указана как «скоро» на платформе OpenRouter третьей стороны, сказала Microsoft. Входные токены оцениваются в $0,042 за миллион токенов, в то время как выходные токены предоставляются бесплатно.

Seeking Alpha сообщила, что объявление Наделлы, сделанное через пост на X, представило Decision-1 как часть более широкого толчка Microsoft по встраиванию принятия решений ИИ непосредственно в рабочие процессы корпоративного программного обеспечения, вместо того чтобы полагаться исключительно на модели в стиле общего назначения чат.