人工知能 · 解説記事
マイクロソフト、ビジネス決定の高速化向けに構築されたAIモデル「Decision-1」をローンチ
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要点
マイクロソフトは2026年10月9日、Microsoft-Decision-1をベールを脱ぎました。これは生成テキストではなく、構造化された確率スコア付きの回答を返す特化したAIモデルです。CEOのサティア・ナデラは、このモデルがルーティング、分類、インシデント対応などのタスクで、大規模言語モデルとライバルの決定モデルの両方をレイテンシと品質の点で上回ると述べました。
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マイクロソフトは2026年10月9日金曜日、Microsoft-Decision-1を発表しました。同社は、オープンエンドのテキスト生成ではなく、高速で構造化された意思決定を行うために特別に構築されたモデルとして説明しています。これは、同社のCommand Lineサイトでの公式発表によるものです。
CEOのサティア・ナデラはXで発表し、このモデルが「構造化された決定タスクで最高のパフォーマンスを発揮し、レイテンシと品質の点で大規模言語モデルと他の決定モデルの両方を上回る」と述べました。また、マイクロソフトはすでに社内でテストしており、インシデント対応から科学的発見まで多岐にわたるタスクに使用されていると述べました。
Decision-1 が実際に行うこと
大規模言語モデルが自由形式のテキストを生成するのとは異なり、Microsoft-Decision-1は固定された回答選択肢のセット（はい/いいえの選択肢、複数選択肢、評価スケール、ルーブリックベースの採点基準など）を受け取り、マイクロソフトのプロダクトページによれば、単一の構造化APIコールを通じて各選択肢に対して校正された確率スコアを返します。
マイクロソフトは、このモデルが90億パラメータのベースモデルであるQwen3.5-9Bをポストトレーニングして、単一パスの決定スコアリング用に構築されたと述べています。同社は、マイクロソフト自身のAIシステムとOpenAIモデルを含む他のモデルに将来のバージョンをリベースする計画があると述べました。
ベンチマーク性能
マイクロソフトは、Decision-1が、モデルの学習データから盲検化された150,000近い問題にまたがる36のベンチマークで最高の精度を達成したと報告しています。レイテンシに関して、同社によるとこのモデルはテストされた中で最速であり、中央値（P50）レスポンス時間でOpenAIのGPT-6 Solより約35倍高速で、2位のH2O-Lightning-4B v1.1より2.5倍高速に実行されます。マイクロソフトの発表およびTestingCatalogによる報告による。
マイクロソフトはまた、入力が若干言い換えられた場合、このモデルが約1.3%のケースでのみ決定を変更すると述べています。これは堅牢性と呼ばれる一貫性の指標です。
| 比較モデル | 報告された速度差 | 背景 |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 約35倍高速 | フラグシップテキスト生成モデル、P50レイテンシ |
| H2O-Lightning-4B v1.1 | 約2.5倍高速 | マイクロソフトの36ベンチマークテストで2位の決定モデル |
| Quyet-1.0-Large | 約4.5倍高速 | TestingCatalogによるマイクロソフトのベンチマークデータから引用 |
| GPT-5.6 Luna (Copilotチームテスト) | 約100倍高速 | マイクロソフトのCopilotチームによる社内評価 |
初期の社内使用例
マイクロソフトの発表によれば、Xbox ResearchチームはDecision-1を使用して10,000以上のゲームフィードバックを分類し、出力品質はGPT-6 Solと同等でありながら、14倍以上高速で、約200倍安価に実行されることを発見しました。マイクロソフトは全体で15のターゲットアプリケーションをリストアップしており、エージェント制御、モデルルーティング、データラベリング、インシデント対応ルーティング、コンテンツ分類、科学的発見最適化が含まれています。
可用性と価格
Decision-1は現在Microsoft Foundryを通じて利用可能で、第三者モデルマーケットプレイスOpenRouterには近日公開予定としてリストされています。マイクロソフトによれば、入力トークンは100万トークンあたり$0.042で価格が設定されており、出力トークンは無料で提供されます。
それは構造化された決定タスクで最高のパフォーマンスを発揮し、レイテンシと品質の点で大規模言語モデルと他の決定モデルの両方を上回ります。
Seeking Alphaは、ナデラがXでの投稿を通じて行った発表が、Decision-1を単なる汎用チャットスタイルモデルに依存するのではなく、エンタープライズソフトウェアワークフローにAI意思決定を直接埋め込むというマイクロソフトのより広範な取り組みの一部として示したと報告しました。
よくある質問
- Microsoft-Decision-1とは何ですか？
- 2026年10月9日にマイクロソフトがローンチしたAIモデルで、はい/いいえや複数選択などの固定オプション質問に対して、オープンエンドのテキストを生成するのではなく、構造化された確率スコア付きの回答を返すように設計されています。
- Decision-1は他のAIモデルと比べてどのくらい高速ですか？
- マイクロソフトは、Decision-1がベンチマークテストの中央値レイテンシでGPT-6 Solより約35倍高速で、次点の決定モデルであるH2O-Lightning-4B v1.1より2.5倍高速に実行されたと報告しています。
- Decision-1は何に基づいて構築されていますか？
- マイクロソフトは90億パラメータのQwen3.5-9BベースモデルをポストトレーニングしてDecision-1を作成し、マイクロソフトAIおよびOpenAIモデルを含む他のモデルに将来のバージョンをリベースする計画があると述べています。
- Decision-1の使用にはどのくらいの費用がかかりますか？
- マイクロソフトはFoundryリストに従って、入力トークンを100万トークンあたり$0.042で価格設定し、出力トークンは無料で提供しています。
- 企業がDecision-1にアクセスできる場所はどこですか？
- このモデルは現在Microsoft Foundryを通じて利用可能で、第三者マーケットプレイスOpenRouterでの可用性は近日公開予定としてリストされています。
出典
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