השפה הזו תורגמה אוטומטית ולא נבדקה על ידי אדם.

NIVΞCTOR
חדשותתמיכה

הספירה עוד לא התחילה

בינה מלאכותית · מאמר

מיקרוסופט משיקה את Decision-1, מודל בינה מלאכותית שנבנה לקבלת החלטות עסקיות מהירות

פורסם:

The west campus of Microsoft, Redmond, Washington, taken from about 1,500'. The photo is looking south-east. The west campus is bounded on the west by 148th Ave, on the east by SR 520, and on the north (foreground) by 40th St.
תמונה: Jelson25 · Public domain · Wikimedia Commons

בקצרה

מיקרוסופט חשפה את Microsoft-Decision-1 ב-9 באוקטובר 2026, מודל בינה מלאכותית מתמחה המחזיר תשובות מובנות עם דירוג הסתברות במקום טקסט שנוצר. המנכ"ל סתיה נדלה אמר שהמודל עולה על גם מודלים לשוניים גדולים וגם מודלי החלטה תחרותיים בעיכוב ובאיכות למשימות כמו ניתוב, סיווג ותגובה לתקריות.

גרסה זו היא תרגום מכונה של המקור (English). לקריאת המקור

מיקרוסופט הציגה את Microsoft-Decision-1 ביום שישי, 9 באוקטובר 2026, תוך תיאורה כמודל שנבנה במיוחד לקבלת החלטות מובנות ומהירות במקום יצירת טקסט פתוח קצה, לפי ההודעה הרשמית של החברה בדף Command Line שלה.

המנכ"ל סתיה נדלה הכריז על ההשקה ב-X, וכתב שהמודל "מחזיר ביצועים מהיוקרה ביותר בעבודות החלטה מובנות, עולה על גם מודלים לשוניים גדולים וגם מודלי החלטה אחרים בעיכוב ובאיכות", וציין שמיקרוסופט כבר בדקה אותו באופן פנימי לעבודות הנעות בין תגובה לתקריות ועד גילוי מדעי.

מה Decision-1 עושה בפועל

בניגוד למודלים לשוניים גדולים שיוצרים טקסט בצורה חופשית, Microsoft-Decision-1 לוקח קבוצה קבועה של אפשרויות תשובה — כגון בחירות כן/לא, פריטי בחירה מרובה, סולמות דירוג או קריטריוני דירוג המבוססים על עקרונות — ומחזיר ניקוד הסתברות כיברובי לכל אפשרות באמצעות קריאת API מובנית יחידה, לפי דף המוצר של מיקרוסופט.

מיקרוסופט אומרת שהמודל נבנה באמצעות הכשרה שלאחר Qwen3.5-9B, מודל בסיס עם 9 מיליארד פרמטרים, לניקוד החלטות בדרך יחידה. החברה אמרה שהיא מתכננת לבסס מחדש גרסאות עתידיות על מודלים אחרים, כולל מערכות Microsoft AI שלה ומודלים של OpenAI.

ביצועי ההשוואה

מיקרוסופט מדווחת שDecision-1 השיגה את הדיוק הגבוה ביותר ב-36 השוואות המכסות כמעט 150,000 שאלות שנשמרו סתום מנתוני ההכשרה של המודל. בכל הנוגע לעיכוב, החברה אומרת שהמודל היה המהיר ביותר שנבדק, פועל בהיר כ-35 פעמים מהר יותר מ-GPT-6 Sol של OpenAI ו-2.5 פעמים מהר יותר מהרץ השני, H2O-Lightning-4B v1.1, בזמן תגובה חציוני (P50), לפי הודעת מיקרוסופט וההדיווחים של TestingCatalog.

מיקרוסופט גם אומרת שהמודל משנה את ההחלטה שלו בכ-1.3% בלבד של המקרים כאשר הקלטים מנוסחות מחדש מעט, מדד של עקביות שהחברה קוראת לה חוזקה.

מהירות Decision-1 בהשוואות דיווח (לפי מיקרוסופט ו-TestingCatalog)
מודל השוואההבדל מהירות דיווחהקשר
GPT-6 Sol~35 פעמים מהר יותרמודל יצירת טקסט דגל, עיכוב P50
H2O-Lightning-4B v1.1~2.5 פעמים מהר יותרמודל החלטה רץ שני בבדיקת 36 ההשוואות של מיקרוסופט
Quyet-1.0-Large~4.5 פעמים מהר יותרמצוטט על ידי TestingCatalog מנתוני ההשוואה של מיקרוסופט
GPT-5.6 Luna (בדיקת צוות Copilot)~100 פעמים מהר יותרהערכה פנימית של צוות Microsoft Copilot

מקרי שימוש פנימיים מוקדמים

לפי הודעת מיקרוסופט, צוות Xbox Research השתמש ב-Decision-1 לסיווג יותר מ-10,000 פיסות של משוב משחק, ומצא את איכות הפלט דומה ל-GPT-6 Sol תוך פעולה 14 פעמים מהר יותר וכ-200 פעמים זול יותר. מיקרוסופט רשמה 15 יישומים יעד בסך הכל, כולל בקרות סוכנים, ניתוב מודל, תיוג נתונים, ניתוב תגובה לתקריות, סיווג תוכן וייעול גילוי מדעי.

זמינות והתמחור

Decision-1 זמין כעת דרך Microsoft Foundry ופורטל כ"בקרוב" בשוק המודלים של צדדים שלישיים OpenRouter, אמרה מיקרוסופט. אסימונים קלטיים מתומחרים ב-$0.042 לכל מיליון אסימונים, בעוד אסימונים פלטיים מוצעים ללא תשלום.

מחזיר ביצועים מהיוקרה ביותר בעבודות החלטה מובנות, עולה על גם מודלים לשוניים גדולים וגם מודלי החלטה אחרים בעיכוב ובאיכות.

— סתיה נדלה, המנכ"ל של מיקרוסופט

Seeking Alpha דיווחה שהודעת נדלה, שנעשתה דרך פוסט ב-X, ציירה את Decision-1 כחלק מדחיפה רחבה יותר של מיקרוסופט להטמיע קבלת החלטות בינה מלאכותית ישירות בזרימות עבודה של תוכנת ישום במקום הסתמכות בלבד על מודלים בסגנון צ'אט לשימוש כללי.

שאלות

מה זה Microsoft-Decision-1?
זהו מודל בינה מלאכותית ששיקה מיקרוסופט ב-9 באוקטובר 2026, תוכנן להחזיר תשובות מובנות עם דירוג הסתברות לשאלות אפשרות קבועה — כגון החלטות כן/לא או בחירה מרובה — במקום יצירת טקסט פתוח קצה.
כמה מהר Decision-1 בהשוואה למודלי בינה מלאכותית אחרים?
מיקרוסופט מדווחת ש-Decision-1 רץ בהיר כ-35 פעמים מ-GPT-6 Sol ו-2.5 פעמים מהר יותר ממודל ההחלטה הטוב השני, H2O-Lightning-4B v1.1, בעיכוב חציוני ברחבי בדיקות ההשוואה שלה.
על מה Decision-1 בנויה?
מיקרוסופט הכשירה מחדש את Qwen3.5-9B עם 9 מיליארד פרמטרים ליצירת Decision-1, ואמרה שהיא מתכננת לבסס מחדש גרסאות עתידיות על מודלים של Microsoft AI ו-OpenAI.
כמה עולה להשתמש ב-Decision-1?
מיקרוסופט מתמחה אסימונים קלטיים ב-$0.042 לכל מיליון אסימונים ומספקת אסימונים פלטיים ללא עלות, לפי רישום Foundry של החברה.
היכן עסקים יכולים לגשת ל-Decision-1?
המודל זמין כעת דרך Microsoft Foundry, כשהזמינות בשוק OpenRouter של צדדים שלישיים פורטלת כ"בקרוב".

מקורות

  1. Microsoft Command Line — Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making
  2. Seeking Alpha — Microsoft's Nadella unveils tech giant's new fast decision-making AI model
  3. TestingCatalog — Microsoft launches Decision-1 model in Foundry

כתבה זו הוכנה בעזרת בינה מלאכותית ועברה בדיקת מקורות אוטומטית לפני הפרסום. אם ראיתם טעות, בקשו תיקון. בקשת תיקון או זכות תגובה · איך אנחנו עובדים

כתבות קשורות