Kunstmatige intelligentie · Artikel
Microsoft lanceert Decision-1, een AI-model gebouwd voor snelle bedrijfsbeslissingen
Gepubliceerd:

In het kort
Microsoft onthulde Microsoft-Decision-1 op 9 oktober 2026, een gespecialiseerd AI-model dat gestructureerde, waarschijnlijkheidgescoorde antwoorden geeft in plaats van gegenereerde tekst. CEO Satya Nadella zei dat het model zowel grote taalmodellen als concurrerende beslissingsmodellen overtreft op latentie en kwaliteit voor taken zoals routing, classificatie en incidentrespons.
Deze versie is een machinevertaling van het origineel (English). Lees het origineel
Microsoft introduceerde Microsoft-Decision-1 op vrijdag, 9 oktober 2026, beschrijvend als een model dat speciaal gebouwd is voor snelle, gestructureerde besluitvorming in plaats van open-ended tekstgeneratie, volgens de officiële aankondiging van het bedrijf op zijn Command Line-site.
CEO Satya Nadella kondigde de lancering aan op X, schrijvend dat het model "topprestaties levert op gestructureerde beslissingstaken, zowel LLM's als andere beslissingsmodellen overtreft in latentie en kwaliteit," en zei dat Microsoft het al intern test voor taken variërend van incidentrespons tot wetenschappelijke ontdekking.
Wat doet Decision-1 eigenlijk?
In tegenstelling tot grote taalmodellen die vrijevorm tekst genereren, neemt Microsoft-Decision-1 een vaste reeks antwoordopties — zoals ja/nee-keuzes, meerkeuze-items, beoordelingsschalen of op rubrics gebaseerde beoordelingscriteria — en retourneert een gekalibreerde waarschijnlijkheidsscore voor elke optie via een enkel gestructureerde API-aanroep, volgens Microsoft's productpagina.
Microsoft zegt dat het model werd gebouwd door Qwen3.5-9B, een 9 miljard parameter basismodel, na te trainen voor single-pass decision scoring. Het bedrijf zei dat het van plan is toekomstige versies opnieuw gebaseerd op andere modellen, inclusief zijn eigen Microsoft AI-systemen en OpenAI-modellen.
Benchmarkprestaties
Microsoft rapporteert dat Decision-1 de hoogste nauwkeurigheid bereikte in 36 benchmarks met bijna 150.000 vragen die verborgen waren voor de trainingsgegevens van het model. Over latentie zegt het bedrijf dat het model het snelste was getest, ongeveer 35 keer sneller dan OpenAI's GPT-6 Sol en 2,5 keer sneller dan de runner-up, H2O-Lightning-4B v1.1, bij mediane (P50) responstijd, volgens Microsoft's aankondiging en rapportage door TestingCatalog.
Microsoft zegt ook dat het model in slechts ongeveer 1,3% van de gevallen zijn beslissing verandert wanneer invoer licht opnieuw wordt geformuleerd, een maatstaf voor consistentie die het bedrijf robuustheid noemt.
| Vergelijkingsmodel | Gerapporteerde snelheidsverschil | Context |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | ~35x sneller | Vlaggeschip tekstgeneratiemodel, P50 latentie |
| H2O-Lightning-4B v1.1 | ~2,5x sneller | Runner-up beslissingsmodel in Microsoft's 36-benchmark test |
| Quyet-1.0-Large | ~4,5x sneller | Aangehaald door TestingCatalog uit Microsoft's benchmarkgegevens |
| GPT-5.6 Luna (Copilot team test) | ~100x sneller | Interne Microsoft Copilot team evaluatie |
Vroege interne use cases
Volgens Microsoft's aankondiging gebruikte het Xbox Research team Decision-1 om meer dan 10.000 stukken game feedback te categoriseren, met uitvoerkwaliteit gelijkwaardig aan GPT-6 Sol terwijl het meer dan 14 keer sneller en ongeveer 200 keer goedkoper draaide. Microsoft noemde 15 doeltoepassingen in totaal, inclusief agentenbesturing, modelrouting, gegevenslabeling, incidentrespons-routing, contentclassificatie en optimalisatie van wetenschappelijke ontdekking.
Beschikbaarheid en prijzen
Decision-1 is nu beschikbaar via Microsoft Foundry en staat op de derde partij modelmarktplaats OpenRouter als binnenkort beschikbaar vermeld, zei Microsoft. Invoer tokens zijn geprijsd op $0,042 per miljoen tokens, terwijl output tokens gratis aangeboden zijn.
Het biedt topprestaties op gestructureerde beslissingstaken en overtreft zowel LLM's als andere beslissingsmodellen in latentie en kwaliteit.
Seeking Alpha rapporteerde dat Nadella's aankondiging, gemaakt via een post op X, Decision-1 positioneerde als onderdeel van Microsoft's bredere inspanning om AI-besluitvorming rechtstreeks in enterprise-softwareworkflows in te bedden in plaats van zich alleen op algemeen-doel chat-modellen te verlaten.
Vragen
- Wat is Microsoft-Decision-1?
- Het is een AI-model dat Microsoft op 9 oktober 2026 lanceerde, ontworpen om gestructureerde, waarschijnlijkheidgescoorde antwoorden op vast-optie vragen terug te geven — zoals ja/nee of meerkeuze-beslissingen — in plaats van open-ended tekst te genereren.
- Hoe snel is Decision-1 in vergelijking met andere AI-modellen?
- Microsoft rapporteert dat Decision-1 ongeveer 35 keer sneller draaide dan GPT-6 Sol en 2,5 keer sneller dan het volgende beste beslissingsmodel, H2O-Lightning-4B v1.1, in mediane latentie in zijn benchmarktests.
- Waarop is Decision-1 gebouwd?
- Microsoft na-trainde het 9 miljard parameter Qwen3.5-9B basismodel om Decision-1 te creëren, en zegt dat het van plan is toekomstige versies opnieuw te baseren op Microsoft AI en OpenAI-modellen.
- Hoeveel kost het om Decision-1 te gebruiken?
- Microsoft prijst invoer tokens op $0,042 per miljoen tokens en biedt output tokens gratis aan, volgens de Foundry-listing van het bedrijf.
- Waar kunnen bedrijven Decision-1 benaderen?
- Het model is nu beschikbaar via Microsoft Foundry, met beschikbaarheid op de derde partij marketplace OpenRouter vermeld als binnenkort beschikbaar.
Bronnen
Dit stuk is gemaakt met kunstmatige intelligentie en vóór publicatie automatisch op bronnen gecontroleerd. Ziet u een fout, vraag dan om een correctie. Correctie of weerwoord aanvragen · Hoe we dit maken
Gerelateerd
Kunstmatige intelligentieArtikel
Wat Is GPT-6, en Hoe Werken Grote Taalmodellen Eigenlijk?
GPT-6 is de nieuwste modelfamilie van OpenAI, uitgerold in fasen sinds september 2026 onder de namen Astra, Sol en Luna, met Sol en Luna bereikt alle ChatGPT-gebruikers op 7–8 oktober 2026. Zoals andere grote taalmodellen genereert het antwoorden door het volgende woord te voorspellen met een transformatorneuralnetwerk dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst, niet door op dezelfde manier te redeneren als een mens.
Kunstmatige intelligentieArtikel
Nieuwe film 'Artificial' dramatiseert bestuurlijke crisis van OpenAI uit 2023 temidden van debat over AI-risico's
"Artificial," Luca Guadagnino's tragikomedie over OpenAI's bestuurlijke crisis van 2023, dramatiseert Sam Altman's ontslag en heraanstelling als lens op bredere maatschappelijke angst voor kunstmatige intelligentie. De film, met Andrew Garfield in de hoofdrol, volgt de ontwikkeling van AI van Geoffrey Hinton's vroeg onderzoek tot de lancering van ChatGPT. De film gaat op 25 december 2026 in Amerikaanse bioscopen in première.

Kunstmatige intelligentieArtikel
Waarom zegt Palantir's Alex Karp dat ambachtslieden en neurodivergente mensen zullen gedijen in het AI-tijdperk
Palantir CEO Alex Karp zei in maart 2026 dat slechts twee soorten werknemers vertrouwen kunnen hebben op een toekomst in een AI-gestuurde economie: degenen met beroepsonderwijs en degenen die neurodivergent zijn. Hij betoogde dat vakmanschapsberoepen bestand zijn tegen automatisering terwijl neurodivergente denkpatronen geschikt zijn voor onconventionele probleemoplossing, en Palantir heeft betaalde beurzen geopend voor beide groepen.

Kunstmatige intelligentieArtikel
Massieve vrijgave van wiskundige werken door OpenAI veroorzaakt carrièreangsten onder academische wiskundigen
Op 6 oktober 2026 publiceerde OpenAI 722 door AI gegenereerde manuscripten georganiseerd in 372 probleemfamilies, inclusief een betwist bewering over het Navier-Stokes Millenniumprijs-vraagstuk. Fields-medaillewinnaar Hugo Duminil-Copin zei dat hij huilde nadat hij 16 van zijn eigen onderzoeksvragen onder de documenten had gevonden, noemende het een 'ontmanteling' van zijn vakgebied, terwijl een groep wiskundigen collega's aanmoedigde om op te houden met het werken met OpenAI.