Microsoft, Hızlı İş Kararları İçin Geliştirilen Yapay Zeka Modeli Decision-1'i Tanıttı
Yayın:
Görsel: Jelson25 · Public domain · Wikimedia Commons
Kısaca
Microsoft, 9 Ekim 2026'da, üretilmiş metin yerine yapılandırılmış ve olasılık puanlı yanıtlar döndüren özel bir yapay zeka modeli olan Microsoft-Decision-1'i duyurdu. CEO Satya Nadella, modelin yönlendirme, sınıflandırma ve olay müdahalesi gibi görevlerde gecikme süresi ve kalite açısından hem büyük dil modellerini hem de rakip karar modellerini geride bıraktığını söyledi.
Bu sürüm, özgün metnin (English) makine çevirisidir. Özgün metni oku
Microsoft, şirketin resmi Command Line sitesindeki açıklamasına göre, 9 Ekim 2026 Cuma günü Microsoft-Decision-1'i tanıttı ve bu modeli açık uçlu metin üretimi yerine özellikle hızlı ve yapılandırılmış karar verme için inşa edilmiş bir model olarak tanımladı.
CEO Satya Nadella, lansmanı X üzerinden duyurarak modelin "yapılandırılmış karar verme görevlerinde üst düzey performans sunduğunu, gecikme süresi ve kalite açısından hem büyük dil modellerini hem de diğer karar modellerini geride bıraktığını" yazdı ve Microsoft'un olay müdahalesinden bilimsel keşfe kadar çeşitli görevler için modeli şirket içinde zaten test ettiğini belirtti.
Decision-1 Gerçekte Ne Yapıyor?
Microsoft'un ürün sayfasına göre, serbest biçimli metin üreten büyük dil modellerinin aksine, Microsoft-Decision-1 evet/hayır seçenekleri, çoktan seçmeli maddeler, derecelendirme ölçekleri veya kriter tabanlı puanlama standartları gibi sabit bir yanıt seçenekleri kümesini alıp, tek bir yapılandırılmış API çağrısı üzerinden her seçenek için kalibre edilmiş bir olasılık puanı döndürüyor.
Microsoft, modelin 9 milyar parametreli bir temel model olan Qwen3.5-9B'nin tek geçişli karar puanlaması için son eğitimden (post-training) geçirilmesiyle oluşturulduğunu söylüyor. Şirket, gelecekteki sürümleri kendi Microsoft AI sistemleri ve OpenAI modelleri de dahil olmak üzere başka modeller üzerine yeniden temellendirmeyi planladığını belirtti.
Kıyaslama Performansı
Microsoft, Decision-1'in, modelin eğitim verilerinden gizli tutulan yaklaşık 150.000 soruyu kapsayan 36 kıyaslama testinde en yüksek doğruluğa eriştiğini bildiriyor. Gecikme süresi açısından şirket, modelin test edilen en hızlı model olduğunu ve Microsoft'un duyurusuna ve TestingCatalog'un haberine göre, medyan (P50) yanıt süresinde OpenAI'nin GPT-6 Sol modelinden kabaca 35 kat, ikinci sırada yer alan H2O-Lightning-4B v1.1'den ise 2,5 kat daha hızlı çalıştığını söylüyor.
Microsoft ayrıca modelin, girdiler hafifçe yeniden ifade edildiğinde kararını sadece yaklaşık %1,3 oranında değiştirdiğini, şirketin "gürbüzlük" olarak adlandırdığı bir tutarlılık ölçütü olduğunu söylüyor.
Bildirilen Decision-1 hız karşılaştırmaları (Microsoft ve TestingCatalog'a göre)
Karşılaştırma modeli
Bildirilen hız farkı
Bağlam
GPT-6 Sol
~35 kat daha hızlı
Amiral gemisi metin üretim modeli, P50 gecikme süresi
H2O-Lightning-4B v1.1
~2,5 kat daha hızlı
Microsoft'un 36 kıyaslama testinde ikinci sıradaki karar modeli
Microsoft'un duyurusuna göre, Xbox Araştırma ekibi, 10.000'den fazla oyun geri bildirimini sınıflandırmak için Decision-1'i kullandı ve çıktı kalitesinin GPT-6 Sol'a benzer olduğunu, bunun yanı sıra işlemin 14 kattan fazla hızlı ve yaklaşık 200 kat daha ucuz olduğunu buldu. Microsoft, ajan kontrolleri, model yönlendirme, veri etiketleme, olay müdahalesi yönlendirmesi, içerik sınıflandırması ve bilimsel keşif optimizasyonu dahil olmak üzere toplam 15 hedef uygulama sıraladı.
Erişilebilirlik ve Fiyatlandırma
Microsoft, Decision-1'in Microsoft Foundry üzerinden şu anda kullanılabilir olduğunu ve üçüncü taraf model pazarı OpenRouter'da ise "yakında" olarak listelendiğini söyledi. Girdi tokenleri milyon token başına 0,042 dolar olarak fiyatlandırılırken, çıktı tokenleri ücretsiz sunuluyor.
Yapılandırılmış karar verme görevlerinde üst düzey performans sunuyor, gecikme süresi ve kalite açısından hem büyük dil modellerini hem de diğer karar modellerini geride bırakıyor.
— Satya Nadella, Microsoft CEO'su
Seeking Alpha, Nadella'nın X üzerinden yaptığı duyuruda Decision-1'i, Microsoft'un yapay zeka destekli karar vermeyi yalnızca genel amaçlı sohbet tarzı modellere güvenmek yerine doğrudan kurumsal yazılım iş akışlarına yerleştirme yönündeki daha geniş çaplı girişiminin bir parçası olarak sunduğunu bildirdi.
Sorular
Microsoft-Decision-1 nedir?
Microsoft'un 9 Ekim 2026'da piyasaya sürdüğü, açık uçlu metin üretmek yerine evet/hayır veya çoktan seçmeli kararlar gibi sabit seçenekli sorulara yapılandırılmış, olasılık puanlı yanıtlar döndürmek üzere tasarlanmış bir yapay zeka modelidir.
Decision-1 diğer yapay zeka modellerine kıyasla ne kadar hızlı?
Microsoft, kıyaslama testlerinde Decision-1'in medyan gecikme süresinde GPT-6 Sol'dan yaklaşık 35 kat, bir sonraki en iyi karar modeli olan H2O-Lightning-4B v1.1'den ise 2,5 kat daha hızlı çalıştığını bildiriyor.
Decision-1 neyin üzerine inşa edildi?
Microsoft, Decision-1'i oluşturmak için 9 milyar parametreli temel model Qwen3.5-9B'yi son eğitimden geçirdi ve gelecekteki sürümleri Microsoft AI ve OpenAI modelleri üzerine yeniden temellendirmeyi planladığını söylüyor.
Decision-1'i kullanmanın maliyeti ne kadar?
Şirketin Foundry listelemesine göre, Microsoft girdi tokenlerini milyon token başına 0,042 dolar olarak fiyatlandırıyor ve çıktı tokenlerini ücretsiz sunuyor.
İşletmeler Decision-1'e nereden erişebilir?
Model, şu anda Microsoft Foundry üzerinden kullanılabilir durumda; üçüncü taraf pazar yeri OpenRouter'da ise yakında listelenmesi bekleniyor.
GPT-6, OpenAI'ın Eylül 2026'dan bu yana Astra, Sol ve Luna adlarıyla kademeli olarak kullanıma sunduğu en yeni model ailesidir; Sol ve Luna 7-8 Ekim 2026'da tüm ChatGPT kullanıcılarına ulaştı. Diğer büyük dil modelleri gibi, bir insanın akıl yürütmesi gibi değil, devasa miktarda metinle eğitilmiş bir transformer sinir ağıyla bir sonraki sözcüğü tahmin ederek yanıt üretir.
Luca Guadagnino'nun OpenAI'nin 2023 yönetim kurulu krizini konu alan kara komedisi "Artificial", Sam Altman'ın görevden alınıp yeniden atanmasını, yapay zekaya yönelik daha geniş kamuoyu kaygısına bir mercek olarak ele alıyor. Andrew Garfield'ın başrolde olduğu film, yapay zeka gelişimini Geoffrey Hinton'ın ilk araştırmalarından ChatGPT'nin piyasaya sürülmesine kadar izliyor. Film, 25 Aralık 2026'da ABD sinemalarında vizyona giriyor.
Palantir CEO'su Alex Karp, Mart 2026'da yapay zeka odaklı bir ekonomide gelecekleri konusunda kendinden emin olabilecek sadece iki tür çalışan türü olduğunu söyledi: mesleki eğitim alanlar ve nörolojik farklılığa sahip olanlar. Mesleki becerilerin otomasyona dirençli olduğunu, nörolojik farklılığa sahip düşünme kalıplarının ise alışılmadık problem çözmeye uygun olduğunu savundu ve Palantir her iki grubu da hedefleyen ücretli burs programları açtı.
6 Ekim 2026'da OpenAI, Navier-Stokes Bin Yıl Ödülü sorusuna ilişkin tartışmalı bir iddia da içeren, 372 problem ailesi halinde düzenlenmiş 722 yapay zeka tarafından üretilmiş makale yayımladı. Fields Madalyası sahibi Hugo Duminil-Copin, kendi araştırma sorularından 16'sını bu makaleler arasında bulduğunu ve buna ağladığını söyleyerek bunu alanının "dağıtılması" olarak tanımladı; bir matematikçiler grubu da meslektaşlarını OpenAI ile çalışmayı durdurmaya çağırdı.
