MLB 로봇 심판, 첫 ABS 시즌에서 챌린지의 54% 뒤집음

메이저리그베이스볼은 2026년 정규 시즌에서 자동 볼-스트라이크(ABS) 챌린지 시스템을 전 리그에 도입하여, 각 타석에서 투수, 포수 또는 타자가 볼 또는 스트라이크 판정의 즉시 재생 검토를 요청할 수 있도록 했습니다. ESPN이 보도한 수치에 따르면, 선수들은 시즌 중 10,557회 챌린지를 사용했으며 경기당 평균 4.35회였습니다. 광학 추적 시스템은 이 중 5,686건에서 심판의 원래 판정을 뒤집었습니다. 이는 54%의 뒤집음율입니다.

챌린지 방식

ESPN이 설명하고 ClickOrlando에서 보도한 통신에 의해 확인된 규칙에 따르면, 그 피치에 관여한 투수, 포수 또는 타자만이 검토를 요청할 수 있으며, 팀이 경기 중 2회 틀렸을 경우 남은 챌린지를 잃습니다. 검토는 일반적으로 2분 이내에 완료됩니다. 통신 보도에 따르면 평균 챌린지 시간은 약 1분 25초였으며, 스포츠의 첫 포스트시즌 종료 챌린지에서 검토 자체는 16초가 걸렸습니다.

팀들은 시즌이 진행되면서 이 시스템의 사용을 조정했습니다. ESPN의 보도에 따르면 챌린지는 3월의 경기당 3.76회에서 9월의 4.61회로 증가했으며, 성공률은 경기 초반(1~3회)에서 평균 61%였으나 9회에서는 40%로 떨어졌습니다. 이는 경기가 진행되면서 남은 챌린지가 줄어들 때 팀들이 더욱 신중하고 선별적으로 챌린지를 사용하게 되었음을 반영합니다.

가장 잘 맞힌 팀과 선수들

ESPN의 시즌 전체 추적에 따르면 Cincinnati Reds는 62%의 챌린지 성공률로 모든 팀을 앞섰으며, 뒤집혀진 판정으로부터의 실행값 이득도 +16.8런으로 최대였습니다. Los Angeles Angels(+14.0런)와 Oakland Athletics(+12.3런, 성공률 60%)가 뒤를 이었습니다. 반대쪽에서는 Cleveland Guardians이 실패하거나 놓친 챌린지로 추정 13.4런을 잃었고, Los Angeles Dodgers은 8.5런을 잃었습니다. 두 팀 모두 마이너스 기록에도 불구하고 포스트시즌에 진출했습니다. ClickOrlando 보도에 따르면 Pittsburgh는 리그 최저 성공률 47%를 기록했습니다.

포수가 가장 효과적인 챌린저였으며, ESPN의 보도에 따르면 타자의 49%, 투수의 40%에 비해 자신의 항소의 59%를 이겼습니다. Milwaukee의 William Contreras는 모든 포수 중 가장 많은 185건의 챌린지를 신청했으며, 이 중 105건을 이겼습니다(57%). Philadelphia의 J.T. Realmuto는 동일한 추적에 따르면 최소 75개의 챌린지를 가진 포수 중 최고의 성공률 81%를 기록했습니다.

로봇 심판이 포스트시즌 경기를 결정한 첫 번째

Crossing Broad의 보도에 따르면, 이 시스템의 가장 주목할 만한 순간은 2026년 9월 30일, Truist Park에서의 Philadelphia Phillies 대 Atlanta Braves의 National League Wild Card Series 2경기에서 나타났습니다. 10회 하반에 스코어 4-3인 상황에서 Atlanta 선수들이 베이스를 점하고 있을 때, Phillies 투수 Andrew Painter는 대타 Dominic Smith에게 0-2 카운트 피치를 던졌고, 이는 볼로 판정되었습니다. Realmuto는 즉시 ABS 챌린지를 신호했으며, 16초가 걸린 검토는 판정을 스트라이크 3으로 뒤집어 경기를 종료하고 Philadelphia의 시리즈 연속을 유지했습니다. Crossing Broad는 이를 포스트시즌 경기가 자동 볼-스트라이크 챌린지로 끝난 첫 번째라고 설명했습니다.

수치가 시사하는 바

판정이 유지된 것과 뒤집혀진 것 사이의 거의 균등한 분할(54%가 뒤집혀진 반면 46%가 확인됨)은 인간 심판도 광학 추적 시스템도 밀접한 볼-스트라이크 판정에서 명백한 우위를 가지고 있지 않음을 나타냅니다. 대신 선수들은 시즌 중에 어떤 특정 피치 위치와 경기 상황이 챌린지할 가치가 있는지 배운 것으로 보입니다. ESPN의 데이터가 경기 초반(1~3회)에서 높은 성공률을, 9회에서 낮은 율을 보여준다는 사실은 기술 자체가 정확도를 바꾼 것이 아니라 경기가 진행되면서 챌린지가 부족해질수록 팀들이 더욱 선별적이 되었음을 시사합니다.