Os árbitros robôs da MLB reverteram 54% das decisões contestadas na primeira temporada de ABS

A Major League Baseball introduziu o sistema de desafio do Sistema de Bola-Strike Automatizado (ABS) em toda a liga na temporada regular de 2026, permitindo que o arremessador, apanhador ou rebatedor em cada turno de rebatidas pedisse uma revisão de repetição instantânea de uma bola ou decisão de strike. De acordo com números reportados pela ESPN, os jogadores usaram o desafio 10.557 vezes durante a temporada, uma média de 4,35 por jogo, e o sistema de rastreamento óptico reverteu a decisão original do árbitro em 5.686 dessas instâncias — uma taxa de reversão de 54%.

Como o desafio funciona

De acordo com as regras descritas pela ESPN e confirmadas por reportagens de agências de notícias divulgadas pelo ClickOrlando, apenas o arremessador, apanhador ou rebatedor envolvido no arremesso podem pedir uma revisão, e um time perde seus desafios restantes uma vez que tenha cometido erro duas vezes em um jogo. Uma revisão normalmente leva bem menos de dois minutos; reportagens de agências colocaram o tempo médio de desafio em cerca de um minuto e 25 segundos, e no primeiro desafio de pós-temporada que termina o jogo do esporte, a revisão em si levou 16 segundos.

Os times ajustaram seu uso do sistema conforme a temporada avançava. De acordo com reportagem da ESPN, os desafios aumentaram de 3,76 por jogo em março para 4,61 em setembro, e as taxas de sucesso foram mais altas no início dos jogos — innings um a três tiveram média de 61% de taxa de sucesso — do que no nono inning, onde o sucesso caiu para 40%, refletindo uso mais cauteloso e seletivo de desafios conforme os desafios restantes diminuíam.

Quais times e jogadores acertaram mais frequentemente

O Cincinnati Reds liderou todos os times com uma taxa de sucesso de desafio de 62% e o maior ganho de valor de corrida de decisões revertidas, em +16,8 corridas, de acordo com o rastreamento de temporada completa da ESPN. O Los Angeles Angels (+14,0 corridas) e Oakland Athletics (+12,3 corridas, 60% de sucesso) se seguiram. Na outra extremidade, o Cleveland Guardians perdeu um estimado de 13,4 corridas em desafios malsucedidos ou perdidos e o Los Angeles Dodgers perdeu 8,5 corridas — ambos os clubes que chegaram aos playoffs apesar do saldo negativo. Pittsburgh publicou a menor taxa de sucesso da liga com 47%, de acordo com o relatório do ClickOrlando.

Os apanhadores foram os contestadores mais eficazes, vencendo 59% de seus apelos, comparado com 49% para rebatedores e 40% para arremessadores, reportou ESPN. O William Contreras de Milwaukee apresentou a maioria de desafios de qualquer apanhador, 185, vencendo 105 deles (57%). O J.T. Realmuto da Filadélfia teve a maior taxa de sucesso entre apanhadores com pelo menos 75 desafios, em 81%, de acordo com o mesmo rastreamento.

O primeiro jogo de playoffs decidido por um árbitro robô

O momento de maior destaque do sistema veio em 30 de setembro de 2026, no Jogo 2 da Série de Coringas da Liga Nacional entre o Philadelphia Phillies e Atlanta Braves no Truist Park, conforme reportado pelo Crossing Broad. Com o placar 4-3 na metade final do 10º inning e corredores do Atlanta na base, o arremessador da Filadélfia Andrew Painter lançou um arremesso 0-2 para o rebatedor substituto Dominic Smith que foi chamado bola. Realmuto imediatamente sinalizou para um desafio de ABS; a revisão, que levou 16 segundos, reverteu a decisão para strike três, terminando o jogo e mantendo a série da Filadélfia viva. Crossing Broad descreveu como a primeira vez que um jogo de playoffs havia terminado em um desafio de bola-strike automatizado.

O que os números sugerem

Uma divisão aproximadamente igual entre decisões mantidas e revertidas — 54% revertidas versus 46% confirmadas — indica que nem os árbitros humanos nem o sistema de rastreamento óptico domina as decisões próximas de bola-strike completamente; em vez disso, os jogadores parecem ter aprendido ao longo da temporada quais locais específicos de arremesso e situações de jogo valem a pena desafiar. Os dados da ESPN mostrando maiores taxas de sucesso nos innings iniciais e menores taxas no nono sugerem que os times ficaram mais seletivos conforme os jogos avançavam e os desafios ficavam escassos, em vez de a tecnologia em si mudar em precisão.