Los árbitros robots de las Grandes Ligas revirtieron el 54% de las decisiones impugnadas en la primera temporada de ABS

Las Grandes Ligas introdujeron el sistema de desafío del Golpe Automatizado (ABS) en toda la liga durante la temporada regular de 2026, permitiendo al lanzador, receptor o bateador en cada turno al bate solicitar una revisión de repetición instantánea de una decisión de bola o strike. De acuerdo con cifras reportadas por ESPN, los jugadores utilizaron el desafío 10.557 veces durante la temporada, un promedio de 4,35 por juego, y el sistema de seguimiento óptico revirtió la decisión original del árbitro en 5.686 de esas instancias — una tasa de reversión del 54%.

Cómo funciona el desafío

De acuerdo con las reglas descritas por ESPN y confirmadas por reportes de agencias de noticias llevados por ClickOrlando, solo el lanzador, receptor o bateador involucrado en el lanzamiento pueden solicitar una revisión, y un equipo pierde sus desafíos restantes una vez que haya estado equivocado dos veces en un juego. Una revisión típicamente toma bien menos de dos minutos; los reportes de agencias pusieron el tiempo de desafío promedio en aproximadamente un minuto 25 segundos, y en el primer desafío de postemporada que termina el juego del deporte, la revisión misma tomó 16 segundos.

Los equipos ajustaron su uso del sistema conforme la temporada avanzó. Según el reportaje de ESPN, los desafíos aumentaron de 3,76 por juego en marzo a 4,61 en septiembre, y las tasas de éxito fueron más altas a principios de los juegos — las entradas uno a tres promediaron una tasa de éxito del 61% — que en la novena entrada, donde el éxito bajó al 40%, reflejando un uso más cauteloso y selectivo de los desafíos conforme los desafíos restantes del juego disminuían.

Qué equipos y jugadores acertaron más a menudo

Los Cincinnati Reds encabezaron a todos los equipos con una tasa de éxito en desafíos del 62% y la mayor ganancia de valor de carrera de llamadas revertidas, en +16,8 carreras, de acuerdo con el seguimiento de temporada completa de ESPN. Los Los Angeles Angels (+14,0 carreras) y Oakland Athletics (+12,3 carreras, 60% de éxito) los siguieron. En el otro extremo, los Cleveland Guardians perdieron un estimado de 13,4 carreras en desafíos infructuosos o perdidos y los Los Angeles Dodgers perdieron 8,5 carreras — ambos clubes que llegaron a los playoffs a pesar del recuento negativo. Pittsburgh publicó la tasa de éxito más baja de la liga en 47%, de acuerdo con el reporte de ClickOrlando.

Los receptores fueron los impugnadores más efectivos, ganando el 59% de sus apelaciones, comparado con 49% para bateadores y 40% para lanzadores, reportó ESPN. William Contreras de Milwaukee realizó la mayoría de desafíos de cualquier receptor, 185, ganando 105 de ellos (57%). J.T. Realmuto de Filadelfia tuvo la tasa de éxito más alta entre receptores con al menos 75 desafíos, con 81%, de acuerdo con el mismo seguimiento.

El primer juego de playoffs decidido por un árbitro robot

El momento de mayor perfil del sistema llegó el 30 de septiembre de 2026, en el Juego 2 de la Serie de Comodín de la Liga Nacional entre los Philadelphia Phillies y Atlanta Braves en Truist Park, como reportó Crossing Broad. Con la puntuación 4-3 en la parte baja de la 10ª entrada y corredores de Atlanta en base, el lanzador de Filadelfia Andrew Painter lanzó un lanzamiento 0-2 al bateador emergente Dominic Smith que fue llamado bola. Realmuto inmediatamente hizo señas para un desafío de ABS; la revisión, que tomó 16 segundos, revirtió la llamada a strike tres, terminando el juego y manteniendo la serie de Filadelfia viva. Crossing Broad lo describió como la primera vez que un juego de playoffs había terminado en un desafío de golpe-strike automatizado.

Lo que los números sugieren

Una división aproximadamente equitativa entre decisiones mantenidas y revertidas — 54% revertidas versus 46% confirmadas — indica que ni los árbitros humanos ni el sistema de seguimiento óptico domina las decisiones cercanas de golpe-strike directamente; en su lugar, los jugadores parecen haber aprendido durante la temporada qué ubicaciones específicas de lanzamiento y situaciones de juego vale la pena desafiar. Los datos de ESPN que muestran tasas de éxito más altas en entradas tempranas y tasas más bajas en la novena sugieren que los equipos se volvieron más selectivos conforme los juegos avanzaron y los desafíos se volvieron escasos, en lugar de que la tecnología misma cambiara en precisión.