Nikon, Mikroskopi Yarışması Kazananının Unvanını Açıklanmayan Yapay Zeka Kullanımı Nedeniyle Geri Aldı

Nikon, şirketin Nikon Small World web sitesinde yayınlanan bir açıklamaya göre, 2026 Small World in Motion mikroskopi yarışmasını kazanan videonun yarışmanın üretken yapay zeka kurallarını ihlal ettiğini belirledikten sonra bu videoyu diskalifiye etti. Karar, UNILAD Tech'e göre 2.250 sterlin değerinde olduğu bildirilen birincilik ödülünü Dr. Ning Xu'dan alıyor ve unvanı, başvurusu başlangıçta ikinci sırada yer alan Vietnamlı katılımcı Nguyen Nam Nhat'a veriyor.

Kazanan video ne gösteriyordu

Amateur Photographer'a göre Xu'nun başvurusu yarışmanın kazananı olarak ilan edilmişti. Başvuru, mikroskop aracılığıyla çekilmiş, silya denilen kıl benzeri yapıları gösteren dijital zaman atlamalı fotoğraflar ve videodan oluşuyordu. Gizmodo ve UNILAD Tech, görüntülerin nadir görülen genetik bir bozukluk olan primer siliyer diskinezi hastası bir çocuğun hava yolu silyalarının anormal titreşimini gösterdiğini bildirdi. Gizmodo, Xu'yu Singapur Ulusal Üniversitesi'nde optik araştırmacısı olarak tanımlarken, TechDigest ve UNILAD Tech onu Çin'deki Tsinghua Üniversitesi'nde araştırmacı olarak tanımladı; kurumsal bağlantısına ilişkin bu iki anlatım birbirinden farklı.

Bilim insanları görüntülerden neden şüphelendi

UNILAD Tech'in bildirdiğine göre, zafer ilan edildikten kısa süre sonra videoyu internette inceleyen bilim insanları, görüntülerdeki hareketin gerçek biyolojiyi yansıtıp yansıtmadığına dair şüphe dile getirdi. UNILAD Tech tarafından alıntılanan Florida'daki bir üniversitenin yardımcı doçenti Edward Phelps, görüntülerin çekirdeklerin tuhaf davrandığını, 'biyolojide gerçekleşmeyen' bir ölçeklendirme sergilediğini ve 'hiçbir yerden belirip bilinen boyutlarla eşleşmeyen' silyalar içerdiğini söyledi. Yine UNILAD Tech tarafından alıntılanan eski yarışma jürisi üyesi Andrew Moore ise ayrı olarak görüntülerin 'birbiriyle uyumsuz yorumlara işaret ettiğini' söyledi ve sonucu yapay zekayla restore edilmiş eski fotoğraflara benzetti. Gizmodo, başvurunun ayrıca uzmanların altta yatan biyolojide var olmadığını söylediği kırmızı, mavi ve mor yapılar içerdiğini ve kaynak dosyaların yapay zeka tanımlayıcı bir SynthID damgası taşıdığını bildirdi.

TechDigest ve UNILAD Tech'in bildirdiğine göre Nikon, 1 Ekim'de LinkedIn üzerinden 'ilk değerlendirme sırasında sağlanan bilgileri dikkatlice yeniden incelediğini' ve o aşamada 'herhangi bir kuralın ihlal edildiğini görmediğini' açıkladı.

Nikon'un nihai kararı

Nikon, 9 Ekim'de yapılan ek bir inceleme sonucunda tutumunu değiştirdi. Şirket resmi açıklamasında, 'videoyu ve destekleyici materyalleri kapsamlı biçimde yeniden değerlendirdikten ve jüri heyetimizin üyeleriyle istişare ettikten sonra' kazanan videonun 'üretken yapay zekaya ilişkin yarışma kurallarına uymadığını' belirlediğini açıkladı. Nikon, kararın 'katılımcının mesleki itibarına, bilimsel katkılarına veya niyetine ilişkin bir yargı olarak yorumlanmaması gerektiğini' ekledi ve gelecekteki yarışmalar için kurallarını ve değerlendirme prosedürlerini yeniden ele alacağını söyledi.

TechDigest, Nikon'un yönergelerinin mikroskopi görüntülerinin yapay olarak renklendirilmesine izin verdiğini, ancak üretken yapay zekanın bir başvurunun 'temel konusunu' -tasvir edilen hareket de dahil olmak üzere- üretmesini açıkça yasakladığını bildirdi.

Xu, UNILAD Tech'in bildirdiğine göre kendi sözleriyle, çekim sonrasında yeniden yapılandırılmış gri tonlamalı görüntülerde 'özellikleri ayırt etmek ve görselleştirmek' için bir yapay zeka aracı kullandığını söyledi. Amateur Photographer, Xu'nun yapay zekanın 'anatomik bir yeniden yapılandırma sağlamak yerine, ağırlıklı olarak görsel sunumu iyileştirmek için' kullanıldığını savunduğunu ve başvurusunun kurallar dahilinde kaldığını ileri sürdüğünü bildirdi. Gizmodo, Xu'nun kendi yorum talebine yanıt vermediğini bildirdi.

Yeni kazanan ve daha geniş tartışma

Nguyen Nam Nhat'ın videosu artık Nikon Small World web sitesinde 2026 Small World in Motion kazananı olarak listeleniyor. Tech AI Magazine, olayın 'bilimsel yarışmalarda yapay zeka kullanımına ilişkin daha geniş etik kaygıları ve gelişmiş dijital araçlar çağında başvuruları doğrulamanın zorluklarını gözler önüne serdiğini' belirtti.