Искусственный интеллект · Статья
Как ИИ OpenAI неправильно перевел собственное математическое доказательство Навье-Стокса в код
Опубликовано:
Коротко
OpenAI заявила, что внутренняя система ИИ создала доказательство о разрушении решения для версии уравнений Навье-Стокса, формально проверенное на языке Lean. Позднее опубликованный математический анализ выявил, что код Lean доказывает иные, а иногда более сильные утверждения, чем утверждает исходный документ на естественном языке, что означает, что формальная верификация не подтвердила корректность исходного аргумента.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Что объявила OpenAI
8 сентября 2026 года OpenAI объявила, что её внутренняя многоагентная система создала доказательство, решающее проблему существования и гладкости решений для уравнений Навье-Стокса, одну из семи Премий тысячелетия, несущей награду в размере 1 миллиона долларов от Математического института Клэя, согласно сайту отслеживания ИИ implicator.ai. Компания сообщила, что примерно 10 000 агентов работали 88 часов, начиная с 28 августа, создав 2,7 миллиона сообщений от агентов и около 130 миллиардов выходных токенов, прежде чем отдельная модель, описанная как GPT-6 Astra, потратила еще 17 часов на формальную проверку доказательства на языке доказательств Lean.
Результатом стала рукопись на естественном языке под названием «Конечное время взрыва для Навье–Стокса», сопровождаемая проектом Lean, предназначенным для компьютерной проверки каждого логического шага, согласно implicator.ai и статье на arXiv, которая позже проанализировала эту работу.
Выявленные ошибки перевода
Статья, опубликованная на сервере препринтов arXiv под названием «Навье-Стокс потеряны в переводе» и написанная математиками Александром Бастоунисом, Фабианом Чирчелли и Андерсом К. Хансеном, изучала, соответствует ли код Lean компании OpenAI математическому аргументу в исходной статье на естественном языке. Авторы различают доказательство Lean, которое просто компилируется, и доказательство, которое семантически верно исходному рассуждению, утверждая, что второй вид гораздо сложнее гарантировать, чем первый.
Статья приводит конкретные несоответствия. В одном случае лемма 8.6 исходной статьи требует ограничения производных с использованием четырёх дополнительных порядков входных данных, записанных как m+4, но соответствующая теорема Lean вместо этого требует пять дополнительных порядков, m+5 — более сильное условие, чем указано в статье. В другом случае уравнение 10.19 рукописи ограничивает член потока давления, используя только одну переменную, называемую B_R, в то время как версия Lean этого же ограничения также зависит от второй переменной A_R, полученной из другого математического метода.
Авторы заключают, что успешная компиляция файла Lean показывает только, что существует некое правильное доказательство для указанной теоремы, а не то, что это то же самое доказательство, описанное словами. Они пишут, что код Lean компании OpenAI часто налагает более сильные условия на границы различных функций, чем соответствующие результаты в исходной статье на естественном языке, и они рекомендуют, чтобы формализации Навье-Стокса и связанные с ними формализации уравнений Эйлера подвергались той же рецензии, которую получают традиционные доказательства, прежде чем им можно верить.
Отдельный спор: какая проблема была решена?
Независимо от вопроса перевода, несколько математиков оспорили, решила ли OpenAI ту версию Навье-Стокса, которая волнует большинство исследователей. Официальное изложение проблемы Математического института Клэя 2000 года, написанное Чарльзом Феффермманом, включает вариант, обозначенный буквой C, который позволяет гладкий внешний член форсирования, в то время как большинство математиков сосредоточились на случае без форсирования, сообщает Scientific American.
Доказательство OpenAI нацелено на вариант C. Луис Сильвестр из Чикагского университета и его коллеги опубликовали статью, утверждая, что механизм взрыва OpenAI не может работать после удаления внешней силы, сообщает Scientific American.
Они, по сути, доказывают, что формулировка с внешней силой отличалась от проблемы, которую мы действительно хотели решить.
Часть более широкой схемы проверок
Критическое изучение математических утверждений OpenAI — это не новость. В октябре 2025 года тогда вице-президент OpenAI Кевин Вейл сказал, что GPT-5 решила десять ранее нерешённых проблем Эрдёша и добилась прогресса в решении ещё одиннадцати; математики, включая Томаса Блума, сказали, что результаты уже существовали в опубликованной литературе, и Вейл удалил пост, сообщает TechCrunch. Когда OpenAI объявила в мае 2026 года, что модель рассуждения опровергла гипотезу геометрии Эрдёша, датирующуюся 1946 годом, она опубликовала подтверждающие заявления математиков Ноги Алона, Мелани Вуд и Томаса Блума — того же Блума, который отметил предыдущую ошибку — вместе с утверждением, сообщает TechCrunch.
7 октября 2026 года OpenAI опубликовала 372 сгенерированных ИИ математических результата на GitHub, каждый из которых предназначен для решения открытой проблемы или достижения существенного прогресса в её решении, большинство полученных из одного запроса к внутренней модели стоимостью примерно три часа вычислительного времени ChatGPT Pro каждый, сообщает the-decoder. Двадцать пять лауреатов Филдсовской медали подписали открытое письмо с предупреждением о том, что массовое производство истинных математических утверждений рискует нанести вред полю, а не продвинуть его, согласно тому же отчету, который отметил, что большинство результатов не прошли стандартную рецензию.
| Утверждение | Позиция OpenAI | Независимые выводы |
|---|---|---|
| Взрыв Навье-Стокса (сентябрь 2026) | 10 000 агентов создали доказательство за 88 часов, проверенное в Lean, решающее вариант Феффермана C | Математический институт Клэя по-прежнему считает проблему нерешённой; Сильвестр и его коллеги утверждают, что доказанный случай требует искусственной внешней силы и отличается от версии, которую большинство исследователей считают открытой |
| Формализация Lean этого доказательства | Формальная верификация Lean представлена вместе с рукописью | Бастоунис, Чирчелли и Хансен выявили, что код Lean доказывает более сильные или иные условия, чем исходная статья на естественном языке, по крайней мере в двух местах, включая лемму 8.6 и уравнение 10.19 |
| Проблемы Эрдёша (октябрь 2025) | Говорили, что GPT-5 решила 10 ранее нерешённых проблем Эрдёша и добилась прогресса в 11 других | Математики, включая Томаса Блума, сказали, что решения уже существовали в литературе; OpenAI отозвала утверждение |
| Выпуск 372 результатов (октябрь 2026) | Внутренняя модель создала 372 математических результата, решающие открытые проблемы, в основном из одного запроса | 25 лауреатов Филдсовской медали предупредили, что массово производимые результаты могут перегрузить эту область; большинство результатов не прошли стандартную рецензию |
Где сейчас находится это утверждение
Математический институт Клэя по-прежнему включает Навье-Стокса в список нерешённых Премий тысячелетия, сообщает implicator.ai. Президент Института Мартин Бридсон сказал, что объявление было волнующим, но что любая формальная оценка будет неспешной и строгой.
Вопросы
- Действительно ли OpenAI решила Премию тысячелетия для Навье-Стокса?
- Доказательство OpenAI решает только тот вариант официального изложения проблемы, который позволяет внешний член форсирования (вариант C в формулировке Чарльза Феффермана 2000 года). Математический институт Клэя по-прежнему считает проблему нерешённой, и другие математики говорят, что версия без форсирования, которую большинство исследователей считают реальным открытым вопросом, остаётся нерешённой.
- Что именно это была «ошибка перевода», обнаруженная в доказательстве OpenAI?
- В статье Бастоуниса, Чирчелли и Хансена было обнаружено, что код Lean компании OpenAI доказывает иные или более сильные условия, чем описывает его собственная статья на естественном языке — например, требуя пять дополнительных порядков производных, где в статье указано четыре, и зависит от дополнительной переменной в одном ключевом ограничении.
- Гарантирует ли проверка Lean, что исходный аргумент верен?
- Нет. Исследователи утверждают, что компиляция Lean только подтверждает, что существует некое правильное доказательство для указанной теоремы, а не то, что оно совпадает с рассуждением в исходной статье на естественном языке; аргумент на естественном языке может по-прежнему содержать ошибки, даже если формальный код проходит проверку.
- Делала ли OpenAI другие оспариваемые математические утверждения ранее?
- Да. В октябре 2025 года OpenAI утверждала, что GPT-5 решила десять нерешённых проблем Эрдёша, утверждение, отозванное после того, как математики показали, что решения уже существовали в литературе.
- Какова текущая позиция Математического института Клэя?
- Клэй по-прежнему считает Навье-Стокса нерешённым. Президент Института Мартин Бридсон сказал, что любая оценка представления OpenAI будет неспешной и строгой, согласно implicator.ai.
Источники
- arXiv — Bastounis, Circelli, Hansen, "Navier–Stokes Lost in Translation"
- Scientific American — "Did OpenAI solve the wrong Navier-Stokes problem?"
- The Decoder — "OpenAI dumps 372 AI-generated math proofs on GitHub, telling the academic world to keep up"
- TechCrunch — "OpenAI claims it solved an 80-year-old math problem — for real this time"
- implicator.ai — "Clay Institute Won't Call Navier-Stokes Solved by OpenAI"
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
Похожие материалы

Искусственный интеллектСтатья
Массовый выпуск OpenAI по математике вызывает опасения по поводу карьер среди академических математиков
6 октября 2026 года компания OpenAI опубликовала 722 рукописи, созданные ИИ, организованные в 372 семейства задач, включая спорный вывод о проблеме тысячелетия Навье-Стокса. Лауреат премии Филдса Гюго Дюминиль-Копэн заявил, что он плакал, обнаружив 16 своих собственных исследовательских вопросов среди статей, назвав это «разрушением» своей области, в то время как группа математиков призвала коллег прекратить сотрудничество с OpenAI.
Искусственный интеллектСтатья
Комиссия Lancet назвала искусственный интеллект и ядерную войну единственными угрозами, которые могут привести к вымиранию человечества к 2100 году
В новом отчёте Комиссии Lancet, представленном на Всемирном саммите здравоохранения в Берлине 11 октября 2026 года, приводится список из 17 катастрофических глобальных угроз здоровью к 2100 году. Из них только ненадлежащее использование искусственного интеллекта и ядерный конфликт классифицируются как имеющие «потенциал вымирания», хотя Комиссия отмечает, что обе остаются событиями с низкой вероятностью.

Искусственный интеллектСтатья
Как искусственный интеллект меняет планирование отпусков и переформирует глобальный туризм
Искусственный интеллект перешел от предоставления вдохновения для путешествий к созданию полных маршрутов, сравнению цен и ответам на вопросы о бронировании, и опросы 2026 года показывают резкий рост количества путешественников, использующих его. Органы индустрии, включая Всемирную организацию туризма ООН, теперь называют этот сдвиг поворотным моментом, несмотря на то что компании отстают в подготовке персонала, а инструменты ИИ по-прежнему допускают фактические ошибки.
Искусственный интеллектСтатья
Как видео с редактированием ИИ выиграло премию Small World in Motion компании Nikon, а потом её потеряло
Видео дыхательных ресничек исследователя Нин Сю выиграло конкурс Nikon Small World in Motion в сентябре 2026 года, а затем потеряло приз в размере 3000 долларов США после того, как эксперты указали на искусственно созданные структуры. Nikon дисквалифицировала работу и повысила Нгуена Нама Нхата со второго на первое место, возродив дебаты, которые начались с представления Бориса Элдагсена на конкурс Sony World Photography Award в 2023 году.