オンラインの誤報を特定してファクトチェックする方法：ステップバイステップガイド

誤報はソーシャルメディアとメッセージングアプリ全体に急速に広がり、訂正が追いつくより速いです。複数のジャーナリズムおよびメディアリテラシー組織は、通常の読者が信じたり共有したりする前に主張をチェックするために使用できるステップバイステップの方法を開発しました。このガイドでは、これらの方法を単一の実用的なチェックリストに組み合わせています。

ステップ1：共有する前に立ち止まる

SIFTメソッドの作成者であるメディア研究者のMike Caulfieldは、オンラインで新しい主張に遭遇する際の最初の動きは単にSTOPすることだと言います。Caulfieldのフレームワークによれば、これは、感情的な反応に基づいてすぐに反応したり共有したりするのではなく、さらに読み進む前に立ち止まり、その出典を認識しているかどうか、その評判を知っているかどうかを問うことを意味します。

ステップ2：出典を調査する

SIFTメソッドの2番目の動きは、情報を発表した人を調査するために約60秒かかることです。Caulfieldのフレームワークは、出典の専門知識、目的、実績を知ることが、主張がどの程度の重みに値するかを変えることに注意します。たとえば、認識された経済学者からの経済学に関する主張は、匿名のアカウントからの主張とは異なる重みを持ちます。

デジタルメディアリテラシーを教えることを目的とした Poynterの「MediaWise」プログラムは、これをStanford History Education Groupから引き出された3つの質問をすることとしてフレーム化しています：情報の背後にあるもの、証拠は何か、そして他の情報源は何を述べているか。これらの質問に答えられない場合、Poynterのガイドはそれを情報が偽である可能性があることを示す危険信号として扱います。

ステップ3：事実と意見を分ける

Poynterのガイドは、客観的なステートメント（名前、日付、場所、データなどの検証可能な事実）と主観的なステートメント（偏った可能性のある個人的な見解または意見）を区別しています。ガイドは、PolitiFactなどのファクトチェック組織は一般に意見、予測、または純粋な修辞学をチェックするのを避け、代わりにチェック可能な事実内容を含むステートメントに焦点を当てることに注意します。

ステップ4：より良いカバレッジを見つける

SIFTメソッドの3番目の動きは、同じトピックをカバーしている複数の信頼できる情報源を検索することです。単一の投稿が何かが本当か偽かを主張することを信じる代わりに、これは読者がより広いコンセンサスがあるかどうかを見るのを助け、元の主張を判断するためのコンテキストを提供します。

信頼性チェックリストを使用する

2022年10月5日に開始されたNews Literacy ProjectのRumorGuardプラットフォームは、5つの信頼性要因を使用してバイラルな主張を評価します：出典、証拠、コンテキスト、推論、および真正性。非党派的な教育非営利団体は、デバンクを発表するだけではなく、専門的なファクトチェッカーが使用するのと同じ評価ステップを公開に教えるためにこのツールを構築しました。

ステップ5：主張、引用、および画像をその元の出典にさかのぼる

4番目のSIFT動作は、主張、引用、またはメディアをその元のコンテキストにさかのぼることです。コンテンツはしばしば流通するにつれてコンテキストを失うためです。ビデオはクリップされ、キャプションが入れ替わられ、研究の知見が単純化されます。何かが最初に現れた場所を再構築することは、共有されているバージョンが元のものと一致するかどうかを示しています。

写真の逆画像検索を使用する

Google News Initiative トレーニングモジュールは、逆画像検索が写真がいつどこにオンラインで最初に表示されたかを確認できることを説明しています。デスクトップでは、画像を右クリックして「Search Google for this Image」を選択するか、images.google.comでアップロードすると、同じ画像が公開されている他のページが返されます。検索ツールメニューで特定の時間範囲で結果を絞り込むと、画像が以前の関連のないイベントから再循環しているかどうかを確立するのに役立ちます。

1. 反応または共有する前に立ち止まり、主張に対する感情的な反応に気づきます。
2. それを発表した人を調査し、彼らの専門知識または目的が何であるかを確認します。
3. 検証可能な事実（名前、日付、データ）を意見または予測から分離します。
4. 同じ主張をカバーしている他の信頼できる独立した情報源を検索します。
5. 引用、ビデオ、および画像を元の出典とコンテキストにさかのぼり、写真には逆画像検索を使用します。

これが重要な理由

これらのフレームワークのいずれも、ファクトチェックを瞬間的にするとは主張していません。Poynterのガイドは、主張の評価が直感的な判断ではなく意図的なステップを取ることに注意し、SIFTメソッドは繰り返可能になるように設計されているため、主要なニュースイベントのみのための一度限りの運動ではなく習慣になります。