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如何识别和核查在线错误信息:分步指南
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要点
要检查网上的信息是否真实,请在分享前暂停,了解谁发布了该信息,搜索其他可信来源的说法,并将声明、引用或图像追溯到其原始来源。这些步骤来自事实核查人员、研究人员和记者使用的既定媒体素养框架,包括Poynter的MediaWise项目、SIFT方法和新闻素养项目。
此版本是原文(English)的机器翻译。 阅读原文
错误信息在社交媒体和消息应用中迅速传播,通常比更正的速度更快。多个新闻和媒体素养组织已开发了逐步的方法,普通读者可以使用这些方法在相信或分享声明之前进行检查。本指南将这些方法组合成单一的实用清单。
第一步:分享前停止
媒体研究人员、SIFT方法的创始人Mike Caulfield表示,在网上遇到新的声明时,第一步就是简单地停止。根据Caulfield的框架,这意味着在继续阅读之前暂停,询问自己是否认识该来源并了解其声誉,而不是根据情感反应立即反应或分享。
第二步:调查来源
SIFT方法的第二步是花费大约60秒的时间研究谁发布了该信息。Caulfield的框架指出,了解来源的专业知识、议程和历史记录会改变声明应获得的权重——例如,来自公认经济学家关于经济学的声明的权重不同于来自匿名账户的声明。
Poynter的MediaWise项目旨在教授数字媒体素养,它将这个框架化为从Stanford History Education Group得出的三个问题:信息背后是谁,证据是什么,其他来源说什么。如果无法回答这些问题,Poynter的指南将其视为信息可能是虚假的危险信号。
第三步:区分事实与观点
Poynter的指南区分了客观陈述——可验证的事实,如名称、日期、地点和数据——和主观陈述(个人观点或可能带有偏见的观点)。该指南指出,PolitiFact等事实核查组织通常避免检查观点、预测或纯粹的修辞,而是专注于包含可检查事实内容的陈述。
第四步:寻找更好的报道
SIFT方法的第三步不是信任声称某事真或假的单个帖子,而是搜索多个可信媒体如何覆盖同一主题。这有助于读者查看是否存在更广泛的共识,并为判断原始声明提供背景。
使用可信度清单
新闻素养项目的RumorGuard平台于2022年10月5日推出,使用五个可信度因素评估广为流传的声明:来源、证据、背景、推理和真实性。这个无党派教育非营利组织建立了该工具,以教导公众专业事实核查人员使用的相同评估步骤,而不仅仅是发表辟谣。
第五步:将声明、引用和图像追溯到其来源
SIFT的第四步是将声明、引用或媒体内容追溯回其原始背景,因为内容在流传过程中经常会失去背景——视频被剪辑、字幕被替换、研究结果被过度简化。重建某事最初出现的位置可以显示正在分享的版本是否与原始版本相符。
反向图像搜索照片
Google新闻倡议培训模块解释了反向图像搜索如何确认照片首次在网上出现的时间和地点。在桌面上,右键单击图像并选择"用Google搜索此图像",或在images.google.com上上传它,会返回已发布相同图片的其他页面;在搜索工具菜单中按特定时间范围缩小结果有助于确定图像是否来自较早的无关事件的再次流通。
- 分享前停止反应,并注意您对声明的情感反应。
- 调查谁发布了它以及他们的专业知识或议程可能是什么。
- 将可验证的事实(名称、日期、数据)与观点或预测分开。
- 搜索其他可信的独立来源如何覆盖相同的声明。
- 将引用、视频和图像追溯回其原始来源和背景,对照片使用反向图像搜索。
错误信息是对我们民主的真正威胁。
为什么这很重要
这些框架都不声称使事实核查瞬间完成。Poynter的指南指出,评估声明需要有意的步骤,而不是快速判断,而SIFT方法被设计为可重复的,以便它成为一个习惯,而不是仅针对重大新闻事件的一次性练习。
常见问题
- 什么是SIFT方法?
- SIFT是由媒体研究人员Mike Caulfield创建的四步方法:停止、调查来源、寻找更好的报道、将声明追溯回其原始背景,用于快速评估在线遇到的信息。
- 什么是RumorGuard?
- RumorGuard是由无党派非营利组织新闻素养项目运营的平台,于2022年10月5日推出,用于辟除广为流传的谣言,并教导公众使用五个因素判断声明:来源、证据、背景、推理和真实性。
- 我如何检查在线照片是真实的还是旧的?
- 根据Google新闻倡议培训模块,您可以右键单击图像并选择"用Google搜索此图像",或在images.google.com上上传它,然后使用搜索工具时间过滤器查看图像首次出现的时间和地点。
- 我应该对观点进行事实核查吗?
- Poynter的MediaWise指南说,事实核查应该专注于客观、可验证的陈述,如名称、日期和数据,而不是观点、预测或修辞,因为这些不是可以核查的事实声明。
- 在分享声明之前我应该做的第一件事是什么?
- 根据SIFT方法,第一步是在反应前停止和暂停,评估在继续阅读或分享之前是否认识到来源及其声誉。
来源
本文由人工智能撰写,发布前已通过自动来源核查。如发现错误,请申请更正。 申请更正或回应 · 我们如何制作
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