Eğitim · Rehber
Araştırmaların Desteklediği Çalışma Teknikleri ve Not Tutma Yöntemleri İçin Pratik Bir Kılavuz
Yayın:

Kısaca
Geniş çapta atıf alan bir bilimsel literatür incelemesine göre, en güçlü araştırma desteğine sahip öğrenme teknikleri pratik testi (kendi kendine sınav yapma) ve dağıtılmış pratik (çalışma oturumlarını zaman içinde yaymak) olarak öne çıkıyor. Metni vurgulamak ve tekrar okumak gibi popüler alışkanlıklar yalnızca zayıf etkiler gösterirken, Cornell yöntemi gibi yapılandırılmış not tutma sistemleri, materyali geri çağırmak ve gözden geçirmek için yerleşik bir yol sunuyor.
Bu sürüm, özgün metnin (English) makine çevirisidir. Özgün metni oku
Öğrenciler uzun süredir vurgulama, tekrar okuma ve özetleme gibi alışkanlıklara güveniyor, ancak bilimsel literatürün 2013 yılında yapılan bir incelemesi, bu yaygın stratejilerin yalnızca mütevazı faydalar sağladığını ortaya koydu. Bilişsel psikolog John Dunlosky ve meslektaşlarının yürüttüğü bu inceleme, yaygın olarak kullanılan on çalışma tekniğini, Amerikan Öğretmenler Federasyonu'nun (AFT) özetlediği bir analizde, kanıtlarca en az desteklenenden en çok desteklenene doğru sıraladı.
En güçlü kanıta sahip teknikler
İki teknik, en güçlü araştırma desteğine sahip olmasıyla öne çıktı: pratik testi ve dağıtılmış pratik. Pratik testi, notları yalnızca tekrar okumak yerine, örneğin kendi yapılan sınavlar veya flaş kartlar aracılığıyla bilgiyi bellekten aktif olarak geri çağırmak anlamına gelir. AFT'nin Dunlosky'nin çalışmasına ilişkin özetine göre, pratik testi kullanan üniversite öğrencileri daha yüksek notlar aldı ve günlük pratik sınavlara giren ortaokul öğrencileri sonraki değerlendirmelerde daha iyi performans gösterdi.
Dağıtılmış pratik, çalışma oturumlarını bir oturumda sıkıştırmak yerine günler veya haftalar boyunca yaymak anlamına gelir. AFT özeti, pratiğini zaman içinde yayan öğrencilerin, toplam çalışma süresi aynı olsa bile, son dakikaya sıkıştırarak çalışanlardan daha uzun süre bilgiyi akılda tuttuğunu belirtiyor. İlgili bir teknik olan iç içe geçmiş pratik -bir çalışma oturumunda bir tür problemi tek tek çalışmak yerine farklı problem türlerini karıştırmak- aynı incelemede orta düzeyde etkili olarak değerlendirildi. AFT'nin atıfta bulunduğu bir geometri çalışmasında, farklı problem türlerini iç içe geçirerek çalışan öğrenciler, pratik oturumlarının kendisinde daha kötü performans göstermelerine rağmen, sonraki bir sınavda bir tür problemi toplu halde çalışan öğrencilerden kabaca üç kat daha iyi puan aldı.
Frontiers in Education dergisinde yayımlanan ayrı bir 2021 sentezi, etki büyüklüğü adı verilen istatistiksel bir ölçüt kullanarak bu etkileri sayısallaştırdı: dağıtılmış pratiğin etki büyüklüğü 0,85, pratik testinin ise 0,74 olarak bulundu. Aynı analiz, etkilerin düşük yetenekli öğrenciler için (etki büyüklüğü 0,47) yüksek yetenekli öğrencilere göre (etki büyüklüğü -0,11) önemli ölçüde daha güçlü olduğunu ve altta yatan çalışmaların çoğunun derin kavramsal anlayış yerine olgusal materyalin kısa süreli hatırlanmasını ölçtüğünü ortaya koydu.
Daha zayıf veya karma kanıta sahip teknikler
Vurgulama, altını çizme, tekrar okuma ve özetleme en yaygın kullanılan stratejiler arasında yer alıyor -AFT özeti, ankete katılan öğrencilerin %84'ünün tekrar okumaya güvendiğini belirtiyor- ancak Dunlosky'nin incelemesi bu yöntemlerin faydalarının tutarsız olduğunu ortaya koydu. İncelemede atıfta bulunulan bir çalışma, metni vurgulayan öğrencilerin, vurgulamayan öğrencilere kıyasla çıkarım yapmayı gerektiren sorularda daha kötü performans gösterdiğini buldu. Özetleme ve imgeleme temelli tekniklerin güvenilir kazançlar üretmeden önce kapsamlı eğitim gerektirdiği bulundu, bu da bu tekniklerin çoğu öğrenci için pratikliğini sınırlıyor.
İki ek teknik, ayrıntılı sorgulama ve kendi kendine açıklama, umut verici sonuçlar gösterdi ancak en etkili teknikler arasında değerlendirilmeden önce daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulduğu kararına varıldı. AFT'nin atıfta bulunduğu bir mantıksal akıl yürütme deneyinde, kendi kendine açıklama kullanan -bir problemdeki bir adımın neden doğru olduğunu sözlü olarak açıklayan- öğrenciler, bunu yapmayan öğrencilere kıyasla sonraki bir testte kabaca üç kat daha yüksek puan aldı; yaklaşık %90'a karşı %30'un altı.
| Teknik | Etki büyüklüğü (Cohen's d) |
|---|---|
| Dağıtılmış pratik | 0,85 |
| Pratik testi | 0,74 |
| Altını çizme | 0,44 |
| Özetleme | 0,44 |
Not tutma: Cornell yöntemi
Bu tekniklerin yanı sıra sıklıkla önerilen yapılandırılmış not tutma sistemlerinden biri, Cornell Üniversitesi'nin Okuma ve Çalışma Becerileri Merkezi'ni yöneten Walter Pauk tarafından oluşturulan ve Wikipedia'nın Cornell Notes maddesine ve e-Student.org tarafından yayımlanan ayrıntılı bir kılavuza göre 1962 tarihli 'How to Study in College' (Üniversitede Nasıl Çalışılır) kitabında tanıtılan Cornell yöntemidir. Yöntem, bir sayfayı dar bir sol 'ipucu sütunu', daha geniş bir sağ not sütunu ve en altta bir özet şeridi olarak böler.
- Kaydet: bir ders sırasında veya okurken, tam cümleler yerine kısa, kısaltılmış ifadeler kullanarak ana fikirleri not sütununa yazın.
- İndirgele: oturumdan sonra, notlara dayanarak ipucu sütununu sorularla veya anahtar kelimelerle doldurun ve sayfanın altına kısa bir özet yazın.
- Tekrarla: not sütununu kapatın ve ipucu sütunundaki soruları bellekten yanıtlamaya çalışın.
- Düşün: hangi konuların hâlâ belirsiz olduğunu ve daha fazla çalışma gerektirdiğini değerlendirin.
- Gözden geçir: özellikle testlerden veya yeni derslerden önce notları düzenli olarak tekrar gözden geçirin.
'Tekrarla' adımı esasen yerleşik bir pratik testi biçimidir; bu nedenle bazı araştırmacılar Cornell yöntemini daha geniş öğrenme bilimi literatüründe belgelenen geri çağırma pratiği etkileriyle ilişkilendiriyor. Ancak e-Student.org'un incelemesi, Cornell sisteminin kendisi üzerindeki doğrudan araştırmaların sınırlı olduğunu belirtiyor: 2012'de lise öğrencileri üzerinde yapılan bir çalışma olumlu bir etki bulamazken, 2019'da İngilizceyi yabancı dil olarak öğrenen Mısırlı üniversite öğrencileri üzerinde yapılan bir çalışma kritik okuma becerileri üzerinde önemli bir olumlu etki buldu. Kılavuz, genel olarak not tutmanın daha iyi öğrenme sonuçlarıyla ilişkilendirilmesine rağmen, yöntemin etkinliği konusunda 'genel bir bilimsel uzlaşı olmadığı' sonucuna varıyor.
Kanıtları uygulamaya dökmek
- Pasif tekrar okumayı kendi kendine sınav yapmakla değiştirin: kitabı kapatın ve notlarınızı kontrol etmeden önce ana noktaları hatırlamaya çalışın.
- Çalışma oturumlarını tek bir son tarihten önce yoğunlaştırmak yerine birkaç gün veya hafta boyunca yayın.
- Notları kapatıp kendi yazdığınız sorulara yanıt vermek gibi sonradan bir geri çağırma adımını zorunlu kılan herhangi bir not tutma biçimini -Cornell ya da başka bir yöntem- kullanın.
- Vurgulamayı ve altını çizmeyi, kendi başına bir çalışma yöntemi olarak değil, en fazla daha sonra aktif olarak çalışılacak materyali belirlemek için ilk bir aşama olarak görün.
- Kendi kendine açıklama kullanırken, bir adımı veya gerçeği kelimesi kelimesine tekrar etmek yerine, önceki bilgilerden neden böyle sonuçlandığını kendi kelimelerinizle açıklayın.
Geri bildirimli pratik testinin, yeniden çalışmaya kıyasla sağladığı avantaj son derece güçlüdür.
Sorular
- Araştırmalara göre en etkili tek çalışma tekniği hangisidir?
- John Dunlosky ve meslektaşlarının geniş çapta atıf alan 2013 incelemesi ile Frontiers in Education'da yayımlanan 2021 sentezi, dağıtılmış pratiği (çalışmayı zaman içinde yaymak) ve pratik testini (kendi kendine sınav yapmak) en güçlü kanıta sahip teknikler olarak sıralıyor; 2021 analizi bunlara sırasıyla 0,85 ve 0,74 etki büyüklüğü veriyor.
- Metni vurgulamak çalışmaya yardımcı olur mu?
- AFT'nin özetlediği araştırmalar, vurgulamanın faydalarının tutarsız olduğunu ortaya koydu ve atıfta bulunulan bir çalışma, vurgulama yapan öğrencilerin çıkarım sorularında vurgulama yapmayanlara kıyasla daha kötü performans gösterdiğini buldu; 2021 Frontiers in Education incelemesi altını çizmeye 0,44 gibi daha düşük bir etki büyüklüğü verdi.
- Cornell not tutma yönteminin işe yaradığı kanıtlanmış mı?
- e-Student.org'un incelemesine göre, özellikle Cornell sistemi üzerinde 'genel bir bilimsel uzlaşı yok' -2012'de yapılan bir lise çalışması olumlu bir etki bulamazken, 2019'da Mısırlı yabancı dil olarak İngilizce öğrencileri üzerinde yapılan bir çalışma kritik okuma üzerinde önemli bir olumlu etki buldu- ancak yöntemin yerleşik tekrarlama adımı, iyi desteklenen pratik testi etkisiyle örtüşüyor.
- Son dakikaya sıkıştırarak çalışmak neden aralıklı çalışmadan daha az etkili?
- AFT'nin Dunlosky incelemesine ilişkin özeti, öğrencilerin çalışma oturumlarını son dakikaya sıkıştırmak yerine zaman içinde yaydıklarında, toplam çalışma süresi aynı olsa bile, materyali daha uzun süre akılda tuttuklarını belirtiyor. İç içe geçmiş pratik üzerine yapılan ilgili bir geometri çalışması -bir problem türünü tek tek çalışmak yerine farklı problem türlerini karıştırmak- öğrencilerin, pratik sırasında kendileri daha kötü performans göstermelerine rağmen, sonraki bir sınavda pratiklerini toplu yapan öğrencilerden kabaca üç kat daha iyi puan aldığını buldu.
- Aralıklı pratik tüm öğrencilere eşit şekilde yardımcı olur mu?
- Hayır. 2021 Frontiers in Education sentezi, etkilerin düşük yetenekli öğrenciler için (etki büyüklüğü 0,47) yüksek yetenekli öğrencilere göre (etki büyüklüğü -0,11) önemli ölçüde daha güçlü olduğunu buldu.
Kaynaklar
Bu yazı yapay zekâ ile hazırlandı ve yayından önce otomatik kaynak denetiminden geçti. Bir hata görürseniz düzeltme isteyin. Düzeltme ya da cevap iste · Nasıl hazırlıyoruz
İlgili yazılar

EğitimMakale
Aralıklı Tekrarın Hafızayı Nasıl Geliştirdiği: Bilim Açıklanıyor
Aralıklı tekrar, bilgiyi hepsini bir kerede tıkıştırmak yerine, hafızadan silinmeye başladığı anda tekrar gözden geçirmenin beyni hafızayı her hatırlama anında güçlendirmeye zorlamasıyla işe yarar. Hermann Ebbinghaus'un 1885'teki unutma eğrisi deneylerinden modern meta-analizlere kadar on yıllara dayanan bilişsel psikoloji araştırmaları, aynı zaman miktarı kullanıldığında aralıklı çalışmanın yoğun (toplu) çalışmaya kıyasla daha kalıcı hatırlama sağladığını göstermektedir.

EğitimRehber
Sınav Performansını Gerçekten İyileştiren Bilime Dayalı Çalışma Stratejileri
Onlarca yıllık bilişsel psikoloji araştırması, sınav sonuçları üzerinde kanıtlanmış etkileri olan küçük bir çalışma yöntemleri grubuna işaret ediyor: kendini test etme, çalışma oturumlarını zaman içinde yayma, farklı konuları karıştırarak çalışma ve yeterli uyku. Not tekrar okumak ve metin altını çizmek gibi popüler alışkanlıklar ise kontrollü çalışmalarda çok daha zayıf sonuçlar gösteriyor. Bu rehber, kanıtları ve bunların sınava hazırlıkta nasıl uygulanacağını ortaya koyuyor.
EğitimRehber
Kritik Düşünme ve Problem Çözme: Öğrenciler ve Profesyoneller İçin Pratik Bir Kılavuz
Kritik düşünme, ne inanılacağına veya ne yapılacağına karar vermeden önce bilgiyi belirli standartlara göre nesnel olarak analiz etmek anlamına gelirken, yapılandırılmış problem çözme ise harekete geçmeden önce bir sorunun temel nedenini belirlemek anlamına gelir. İşverenler, analitik düşünmeyi 2030'a kadar en çok talep edilen beceriler arasında sıralıyor ve kritik düşünme araştırmacılarından ve Harvard Business School/Review'dan gelen köklü çerçeveler, bu yetenekleri geliştirmek için somut ve tekrarlanabilir adımlar sunuyor.
EğitimMakale
Yapay Zeka Gerçekte Nasıl Çalışır ve Şimdi Neden Önemlidir
Yapay zeka, kendisine verilen verilerden tahminler, içerik veya kararlar gibi çıktılar üretmeyi çıkaran bir yazılımdır — bir insanın düşündüğü gibi "düşünmez". Günümüzdeki yapay zekanın büyük kısmı makine öğrenimi üzerine kuruludur; burada algoritmalar, elle yazılmış kuralları takip etmek yerine büyük veri kümelerinde kalıplar bulur. Benimsenme oranı hızla arttı: Stanford'un AI Index raporuna göre, kuruluşların %78'i 2024'te yapay zeka kullandığını bildirdi; bu oran bir önceki yıl %55'ti.