O que a Pesquisa Mostra Sobre as Técnicas de Estudo Mais Eficazes

As Técnicas com a Evidência Mais Forte

Uma revisão publicada em Psychological Science in the Public Interest e liderada por John Dunlosky e Katherine Rawson da Universidade Kent State, com coautores Elizabeth Marsh, Mitchell Nathan e Daniel Willingham, avaliou estratégias de estudo amplamente utilizadas por quão bem funcionam em diferentes aprendizes e disciplinas. Dois métodos receberam a classificação mais alta: teste de prática, que significa se autotestar com cartões de memória ou perguntas de livro didático em vez de apenas ler, e prática distribuída, que significa distribuir sessões de estudo ao longo de dias ou semanas em vez de estudar na última hora.

Por Que os Hábitos Comuns Ficam Aquém

A mesma revisão classificou cinco técnicas frequentemente utilizadas como de baixa utilidade, incluindo resumo, destaque, sublinhado e releitura, de acordo com o resumo da Universidade Kent State das descobertas. Os pesquisadores observaram que esses métodos permanecem populares em parte porque parecem produtivos, embora façam pouco para fortalecer o tipo de recuperação que suporta a retenção a longo prazo.

Misturando Tópicos: O Caso para Intercalação

Um estudo de 2021 de Jason Samani e Steven C. Pan, publicado em npj Science of Learning, testou lição de casa intercalada — alternando entre diferentes tópicos de física em vez de terminar um tópico antes de passar para o próximo — em um curso introdutório de física para alunos de ciências da vida na UCLA com 350 alunos inscritos.

Em testes surpresa dados depois, os alunos que fizeram lição de casa intercalada obtiveram uma mediana 50% maior em uma etapa do estudo e 125% maior em uma segunda etapa em comparação com alunos que usaram lição de casa bloqueada de tópico único. Os tamanhos de efeito que os autores relataram foram 0,40 e 0,91. Os alunos também lembraram melhor das fórmulas após prática intercalada, embora classificassem a intercalação como mais difícil na época.

Por Que o Mais Difícil Parece Estar Funcionando: Dificuldade Desejável

Um estudo de 2015 de Geoffrey Maddox e David Balota, publicado em Memory & Cognition, examinou por que distribuir tentativas de recuperação ajuda. Testar uma informação três vezes com intervalos entre tentativas melhorou a retenção a longo prazo em 11 a 15 pontos percentuais em comparação com testá-la uma vez, e o teste distribuído superou aprender a mesma quantidade de tentativas junto. A análise estatística do estudo encontrou um efeito de distribuição maior para adultos mais velhos, em média cerca de 16 pontos percentuais, em comparação com cerca de 6 pontos percentuais para adultos mais jovens.

Os pesquisadores vincularam isso a um conceito chamado dificuldade desejável: quando recuperar informações requer mais esforço, o traço de memória que se forma depois tende a ser mais forte. O estudo também encontrou retornos diminuídos após cerca de três recuperações espaçadas bem-sucedidas, o que significa que repetição extra além desse ponto acrescentou pouco.

Como Aplicar Isso a um Cronograma de Estudo

1. Substitua a releitura de notas por auto-teste ativo: feche o livro e responda perguntas de memória, depois verifique o que foi perdido.
2. Distribua sessões de estudo em vários dias em vez de uma longa sessão antes de um teste, seguindo o padrão de espaçamento descrito por Dunlosky e colegas.
3. Dentro de uma sessão, misture tipos de problemas ou tópicos em vez de terminar um tópico antes de começar o próximo, como testado por Samani e Pan no curso de física.
4. Espere que a prática espaçada ou mista pareça mais difícil do que estudar na última hora ou prática bloqueada — as descobertas de Maddox e Balota sugerem que o esforço adicional durante a recuperação está vinculado à formação de memória a longo prazo mais forte, não um sinal de que o método não está funcionando.
5. Limite a repetição uma vez que a recuperação tenha sucesso algumas vezes com intervalos entre; o estudo de 2015 encontrou pouco benefício adicional além de cerca de três sucessos espaçados.