Ten język jest tłumaczony maszynowo i nie został zweryfikowany przez człowieka.

Edukacja · Poradnik

Co badania pokazują o najskuteczniejszych technikach nauki

Opublikowano:

TMCC student studying near the Vista building on the TMCC Dandini campus.
Obraz: Truckee Meadows Community College · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

W skrócie

Badania z zakresu nauki kognitywnej wykazują, że samotestowanie i rozłożenie sesji nauki w czasie dają najspójniejsze przyrosty nauki, podczas gdy popularne nawyki, takie jak ponowne czytanie, zaznaczanie i streszczanie, wykazują minimalną mierzalną korzyść. Szeroko cytowany przegląd przeprowadzony przez badaczy z Uniwersytetu Kent State ocenił te techniki pod względem tego, jak dobrze działają na różnych przedmiotach i grupach wiekowych, a nowsze badania dostarczają dowodów na mieszanie tematów podczas ćwiczeń.

Ta wersja jest tłumaczeniem maszynowym oryginału (English). Przeczytaj oryginał

Techniki z najmocniejszymi dowodami

Przegląd opublikowany w Psychological Science in the Public Interest i kierowany przez Johna Dunlosky'ego i Katherine Rawson z Kent State University, z współautorami Elizabet Marsh, Mitchellem Nathanem i Danielem Willinghamem, ocenił szeroko stosowane strategie nauki pod względem tego, jak dobrze sprawdzają się u różnych uczniów i na różnych przedmiotach. Dwie metody otrzymały najwyższy rating: testowanie praktyczne, co oznacza samotestowanie się za pomocą fiszek lub pytań z podręcznika zamiast tylko czytania, oraz praktyka rozproszona, co oznacza rozkładanie sesji nauki na dni lub tygodnie, zamiast całej nocy przed egzaminem.

Byłem zszokowany, że niektóre strategie, które uczniowie używają na co dzień – takie jak ponowne czytanie i zaznaczanie – wydają się zapewniać minimalne korzyści dla ich nauki.

— John Dunlosky, Kent State University, na temat wyników zgłoszonych przez Kent State University

Dlaczego popularne nawyki nie wystarczają

Ten sam przegląd ocenił pięć często używanych technik jako niską użyteczność, w tym streszczanie, zaznaczanie, podkreślanie i ponowne czytanie, zgodnie ze streszczeniem wyników Kent State. Naukowcy zauważyli, że te metody pozostają popularne po części dlatego, że wydają się produktywne, chociaż robią niewiele, aby wzmocnić rodzaj przywołania, który wspiera długoterminowe zapamiętywanie.

Mieszanie tematów: argument za przemieszaniem

Badanie z 2021 roku przeprowadzone przez Jasona Samaniego i Stevena C. Pana, opublikowane w npj Science of Learning, testowało przemieszane prace domowe – przemienianie się między różnymi tematami fizyki zamiast ukończenia jednego tematu przed przejściem do następnego – na kursie fizyki wprowadzającej dla studentów specjalizujących się w naukach przyrodniczych na UCLA, w którym zapisanych było 350 studentów.

Na nieoczekiwanych testach przeprowadzonych później, uczniowie, którzy robili przemieszane prace domowe, uzyskali medianę o 50% wyższych wyników na jednym etapie badania i 125% wyższych na drugim etapie w porównaniu ze studentami, którzy używali zablokowanych prac domowych na jeden temat. Wielkości efektów, które podali autorzy, wyniosły 0,40 i 0,91. Uczniowie również lepiej pamiętali wzory po przemieszanej praktyce, chociaż ocenili przemieszanie jako trudniejsze w tamtym momencie.

Dlaczego trudność wydaje się działająca: pożądana trudność

Badanie z 2015 roku przeprowadzone przez Geoffrey'a Maddoxa i Davida Balotę, opublikowane w Memory & Cognition, badało, dlaczego rozkładanie prób przywołania pomaga. Testowanie informacji trzy razy z przerwami między próbami poprawiło długoterminowe zapamiętywanie o 11 do 15 punktów procentowych w porównaniu z testowaniem jeden raz, a rozproszone testowanie było lepsze niż zgrupowanie tej samej liczby prób razem. Analiza statystyczna badania wykazała większy efekt rozłożenia dla starszych dorosłych, średnio około 16 punktów procentowych, w porównaniu z około 6 punktami procentowymi dla młodszych dorosłych.

Naukowcy powiązali to z koncepcją zwaną pożądaną trudnością: gdy przywołanie informacji wymaga większego wysiłku, ślad pamięci, który się następnie formuje, ma tendencję do bycia silniejszym. Badanie wykazało również malejące zwroty po około trzech udanych rozłożonych przywołaniach, co oznacza, że dodatkowe powtórzenie poza tym punktem dodało mało.

Techniki nauki i ich wsparcie badawcze
TechnikaRating/wynikiŹródło
Testowanie praktyczne (autotestowanie)Wysoka użyteczność we wszystkich wiekach i przedmiotachDunlosky et al., 2013, via Kent State University
Rozproszona/odroczona praktykaWysoka użyteczność; przewyższa naukę całonocnąDunlosky et al., 2013, via Kent State University
Przemieszana praktyka (mieszanie tematów)Wzrost wyniku o 50%–125% w medianie na późniejszych testach w kursie fizykiSamani & Pan, 2021, npj Science of Learning
Rozproszone przywołanie (3 próby)Wzrost o 11–15 punktów procentowych w zapamiętywaniu w porównaniu z jedną próbą; malejące zwroty po ~3Maddox & Balota, 2015, Memory & Cognition
Ponowne czytanie, zaznaczanie, streszczanieNiska użyteczność pomimo powszechnego użytkuDunlosky et al., 2013, via Kent State University

Jak zastosować to do harmonogramu nauki

  1. Zastąp ponowne czytanie notatek aktywnym autotestowaniem: zamknij książkę i odpowiedz na pytania z pamięci, a następnie sprawdź, co zostało pominięte.
  2. Rozłóż sesje nauki na kilka dni zamiast jednej długiej sesji przed testem, postępując zgodnie ze schematem rozłożenia opisanym przez Dunlosky'ego i kolegów.
  3. Podczas sesji mieszaj typy problemów lub tematy zamiast ukończyć jeden temat przed przystąpieniem do następnego, zgodnie z tym, co testowali Samani i Pan w kursie fizyki.
  4. Spodziewaj się, że rozproszona lub przemieszana praktyka będzie wymagać więcej wysiłku niż nauka całonocna lub praktyka zablokowana – wyniki Maddoxa i Baloty sugerują, że dodatkowy wysiłek podczas przywołania wiąże się z silniejszą długoterminową pamięcią, a nie z dowodem, że metoda nie działa.
  5. Ogranicz powtórzenie po tym, jak przywołanie odniosło sukces kilka razy z przerwami pomiędzy; badanie z 2015 roku wykazało niewielkie dodatkowe korzyści poza około trzema rozproszonymi sukcesami.

Pytania

Jaka jest pojedyncza technika nauki z największym wsparciem dowodów?
Testowanie praktyczne – testowanie się na materiale zamiast jego ponownego czytania – otrzymało najwyższy rating użyteczności w przeglądzie Dunlosky et al. (2013) za konsystentne działanie na wszystkich przedmiotach i grupach wiekowych, zgodnie ze streszczeniem wyników Kent State University.
Czy nauka całonocna może być kiedykolwiek tak skuteczna jak rozłożenie sesji nauki?
Żadne badanie przeanalizowane tutaj nie wykazało, że nauka całonocna mogłaby dorównać rozproszonej praktyce; Maddox i Balota (2015) wykazali, że rozproszone przywołanie dało 11 do 15 punktów procentowych lepsze długoterminowe zapamiętywanie niż skupione, następujące po sobie powtórzenia.
Czy zaznaczanie lub ponowne czytanie notatek faktycznie pomaga?
Przegląd Dunlosky et al. (2013) ocenił zaznaczanie, podkreślanie, streszczanie i ponowne czytanie jako niską użyteczność w porównaniu z innymi technikami, pomimo ich popularności wśród studentów, zgodnie ze streszczeniem wyników Kent State University.
Czy powinienem uczyć się jednego przedmiotu na raz, czy mieszać przedmioty/typy problemów?
Mieszanie typów problemów podczas sesji, znane jako przemieszanie, dało istotnie wyższe wyniki na późniejszych niespodziewanych testach w badaniu z 2021 roku na UCLA przeprowadzonym przez Samaniego i Pana, chociaż uczniowie ocenili to jako trudniejsze w tamtym momencie.
Dlaczego rozproszona lub przemieszana praktyka wydaje się trudniejsza niż inne metody nauki?
Naukowcy opisują to jako 'pożądaną trudność': Maddox i Balota (2015) wykazali, że dodatkowy wysiłek wymagany przy rozproszonym przywołaniu wiąże się z silniejszym i trwalszym tworzeniem się pamięci, a nie z niepowodzeniem metody.

Źródła

  1. Kent State University — All Study Strategies Not Created Equal, According to Kent State Researchers
  2. PMC — Maddox & Balota (2015), Retrieval Practice and Spacing Effects in Young and Older Adults, Memory & Cognition
  3. PMC — Samani & Pan (2021), Interleaved practice enhances memory and problem-solving ability in undergraduate physics, npj Science of Learning

Ten tekst przygotowała sztuczna inteligencja, a przed publikacją przeszedł automatyczną kontrolę źródeł. Jeśli widzisz błąd, poproś o sprostowanie. Poproś o sprostowanie lub odpowiedź · Jak to robimy

Powiązane