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शोध दिखाता है कि सबसे प्रभावी अध्ययन तकनीकें क्या हैं
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संक्षेप में
संज्ञानात्मक-विज्ञान शोध से पता चलता है कि स्व-परीक्षण और अध्ययन सेशन को समय के साथ फैलाना सबसे सुसंगत सीखने की प्राप्ति प्रदान करता है, जबकि सामान्य आदतें जैसे पुनः पढ़ना, हाइलाइट करना और सारांश देना बहुत कम मापने योग्य लाभ दिखाती हैं। Kent State University के शोधकर्ताओं के व्यापक रूप से उद्धृत समीक्षा ने इन तकनीकों को विषयों और आयु समूहों में कितनी अच्छी तरह काम करती हैं, इसके आधार पर रेट किया, और नई शोध व्यावहारिक अभ्यास के दौरान विषयों को मिलाने के लिए साक्ष्य जोड़ती है।
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सबसे मजबूत साक्ष्य वाली तकनीकें
Psychological Science in the Public Interest में प्रकाशित एक समीक्षा जिसका नेतृत्व Kent State University के John Dunlosky और Katherine Rawson ने किया था, सह-लेखकों Elizabeth Marsh, Mitchell Nathan और Daniel Willingham के साथ, व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली अध्ययन रणनीतियों का मूल्यांकन किया कि वे शिक्षार्थियों और विषयों में कितनी अच्छी तरह काम करती हैं। दो विधियों को शीर्ष रेटिंग मिली: practice testing, जिसका अर्थ है केवल पढ़ने के बजाय फ्लैशकार्ड या पाठ्यपुस्तक के प्रश्नों से स्वयं से प्रश्न पूछना, और distributed practice, जिसका अर्थ है रात भर पढ़ने के बजाय दिनों या हफ्तों में अध्ययन सेशन को फैलाना।
मुझे आश्चर्य था कि कुछ रणनीतियां जिनका उपयोग छात्र बहुत करते हैं – जैसे पुनः पढ़ना और हाइलाइट करना – उनकी सीखने को न्यूनतम लाभ प्रदान करती प्रतीत होती हैं।
सामान्य आदतें क्यों कम पड़ती हैं
उसी समीक्षा ने पांच बार उपयोग की जाने वाली तकनीकों को कम उपयोगिता के रूप में दर किया, जिसमें सारांश, हाइलाइटिंग, अंडरलाइनिंग और पुनः पढ़ना शामिल है, Kent State के सारांश के अनुसार। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि ये तरीके आंशिक रूप से लोकप्रिय रहते हैं क्योंकि वे उत्पादक लगते हैं, भले ही वे उस प्रकार की पुनः प्राप्ति को मजबूत करने में बहुत कम करते हैं जो दीर्घकालिक प्रतिधारण को समर्थन करती है।
विषय मिलाना: Interleaving का मामला
Jason Samani और Steven C. Pan द्वारा 2021 में प्रकाशित एक अध्ययन, npj Science of Learning में, interleaved homework का परीक्षण किया — एक विषय समाप्त करने से पहले अगले विषय पर जाने के बजाय विभिन्न physics विषयों के बीच वैकल्पिक होना — UCLA में 350 छात्रों के साथ life-sciences मेजर के लिए एक परिचयात्मक physics पाठ्यक्रम में।
बाद में दिए गए आश्चर्य परीक्षणों पर, जिन छात्रों ने interleaved homework किया उन्होंने अध्ययन के एक चरण में 50% अधिक और दूसरे चरण में 125% अधिक माध्यिका स्कोर प्राप्त किए उन छात्रों की तुलना में जिन्होंने blocked, single-topic homework का उपयोग किया। प्रभाव आकार जो लेखकों ने रिपोर्ट किए वे 0.40 और 0.91 थे। छात्रों ने interleaved practice के बाद फॉर्मूले को बेहतर ढंग से याद रखा, भले ही उन्होंने उस समय interleaving को अधिक कठिन माना।
कठिन क्यों लगता है कि यह काम कर रहा है: Desirable Difficulty
Geoffrey Maddox और David Balota द्वारा 2015 में प्रकाशित एक अध्ययन, Memory & Cognition में, जांचा कि पुनः प्राप्ति के प्रयासों को फैलाना क्यों मदद करता है। किसी जानकारी को प्रयासों के बीच अंतराल के साथ तीन बार परीक्षण करने से एक बार परीक्षण करने की तुलना में दीर्घकालिक प्रतिधारण में 11 से 15 प्रतिशत अंक का सुधार हुआ, और spaced testing ने समान संख्या में प्रयासों को एक साथ cramming को हराया। अध्ययन के सांख्यिकीय विश्लेषण से पुराने वयस्कों के लिए एक बड़ा spacing effect मिला, जो लगभग 16 प्रतिशत अंक हैं, नवयुवकों के लिए लगभग 6 प्रतिशत अंक की तुलना में।
शोधकर्ताओं ने इसे desirable difficulty नामक एक अवधारणा से जोड़ा: जब जानकारी को पुनः प्राप्त करना अधिक प्रयास लेता है, तो memory trace जो बाद में बनता है वह अधिक मजबूत होता है। अध्ययन ने लगभग तीन सफल spaced retrievals के बाद diminishing returns भी पाया, जिसका अर्थ है कि उस बिंदु से परे अतिरिक्त दोहराव बहुत कम जोड़ा।
| तकनीक | रेटिंग/निष्कर्ष | स्रोत |
|---|---|---|
| Practice testing (आत्म-प्रश्नोत्तरी) | सभी आयु और विषयों में उच्च उपयोगिता | Dunlosky et al., 2013, Kent State University के माध्यम से |
| Distributed/spaced practice | उच्च उपयोगिता; cramming को हराता है | Dunlosky et al., 2013, Kent State University के माध्यम से |
| Interleaved practice (विषय मिलाना) | physics पाठ्यक्रम में बाद के परीक्षणों पर 50%–125% माध्यिका स्कोर लाभ | Samani & Pan, 2021, npj Science of Learning |
| Spaced retrieval (3 प्रयास) | एक प्रयास की तुलना में प्रतिधारण में 11–15 प्रतिशत अंक की प्राप्ति; लगभग 3 के बाद diminishing returns | Maddox & Balota, 2015, Memory & Cognition |
| पुनः पढ़ना, हाइलाइट करना, सारांश देना | कम उपयोगिता भले ही व्यापक रूप से उपयोग की जाती है | Dunlosky et al., 2013, Kent State University के माध्यम से |
इसे अध्ययन समय सारणी पर कैसे लागू करें
- नोट्स को पुनः पढ़ने के बजाय सक्रिय आत्म-परीक्षण करें: किताब बंद करें और memory से प्रश्नों के उत्तर दें, फिर जांचें कि क्या छूटा।
- परीक्षा से पहले एक लंबे सेशन के बजाय कई दिनों में अध्ययन सेशन को फैलाएं, Dunlosky और सहकर्मियों द्वारा वर्णित spacing पैटर्न के बाद।
- एक सेशन के भीतर, एक विषय समाप्त करने से पहले अगले पर जाने के बजाय समस्या के प्रकार या विषयों को मिलाएं, जैसा कि Samani और Pan ने physics पाठ्यक्रम में परीक्षण किया।
- Spaced या mixed practice को cramming या blocked practice से कठिन लगने की उम्मीद करें — Maddox और Balota के निष्कर्ष बताते हैं कि पुनः प्राप्ति के दौरान अतिरिक्त प्रयास दीर्घकालिक memory से जुड़े हैं, यह संकेत नहीं कि विधि काम नहीं कर रही है।
- एक बार पुनः प्राप्ति सफल हो जाने के बाद अंतराल के साथ कई बार दोहराव को सीमित करें; 2015 के अध्ययन में लगभग तीन spaced सफलताओं से परे बहुत कम अतिरिक्त लाभ मिला।
प्रश्न
- सबसे अधिक साक्ष्य-समर्थित अध्ययन तकनीक कौन सी है?
- Practice testing — सामग्री को दोबारा पढ़ने के बजाय स्वयं से प्रश्न पूछना — Dunlosky et al. (2013) की समीक्षा में सभी विषयों और आयु समूहों में लगातार काम करने के लिए उच्चतम उपयोगिता रेटिंग प्राप्त की, Kent State University के सारांश के अनुसार।
- क्या cramming कभी अध्ययन सेशन को फैलाने जितना प्रभावी है?
- यहां की गई किसी भी समीक्षा में cramming को spaced practice से मेल खाते नहीं पाया गया; Maddox और Balota (2015) ने पाया कि spaced retrieval ने massed, back-to-back दोहराव की तुलना में 11 से 15 प्रतिशत अंक बेहतर दीर्घकालिक प्रतिधारण दिया।
- क्या हाइलाइट करना या नोट्स को दोबारा पढ़ना वास्तव में मदद करता है?
- Dunlosky et al. (2013) की समीक्षा ने हाइलाइटिंग, अंडरलाइनिंग, सारांश और पुनः पढ़ने को अन्य तकनीकों की तुलना में कम उपयोगिता के रूप में दर किया, उनकी छात्रों के बीच व्यापकता के बावजूद, Kent State University के सारांश के अनुसार।
- क्या मुझे एक समय में एक विषय का अध्ययन करना चाहिए या विषयों/समस्या प्रकारों को मिलाना चाहिए?
- एक सेशन के भीतर समस्या प्रकारों को मिलाना, जिसे interleaving कहा जाता है, UCLA के 2021 physics अध्ययन में Samani और Pan द्वारा बाद के आश्चर्य परीक्षणों पर substantially उच्च स्कोर दिए, भले ही छात्रों ने उस समय इसे कठिन पाया।
- Spaced या mixed practice अन्य अध्ययन विधियों की तुलना में कठिन क्यों लगता है?
- शोधकर्ता इसे 'desirable difficulty' कहते हैं: Maddox और Balota (2015) ने पाया कि spaced retrieval के दौरान अतिरिक्त प्रयास मजबूत, दीर्घस्थायी memory निर्माण से जुड़े हैं, विधि की विफलता नहीं।
स्रोत
- Kent State University — All Study Strategies Not Created Equal, According to Kent State Researchers
- PMC — Maddox & Balota (2015), Retrieval Practice and Spacing Effects in Young and Older Adults, Memory & Cognition
- PMC — Samani & Pan (2021), Interleaved practice enhances memory and problem-solving ability in undergraduate physics, npj Science of Learning
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